[ONLINE] Мини-курс «Практическое машинное обучение и соревнования по анализу данных»

На факультет компьютерных наук стартует восьминедельный мини-курс «Практическое машинное обучение и соревнования по анализу данных».

Его проведут два Data Scientist’а – сотрудники управления валидации моделей Сбербанка: Никита Чуркин и Леонид Федосеев. Никита – выпускник совместной магистратуры Сбербанка и ФКН ВШЭ «Финансовые технологии и анализ данных». Ребята более 3 лет работают в DS в финансовой сфере, а также параллельно активно участвуют и занимают призовые места на крупных конкурсных площадках (Kaggle,Analytics Vidhya, хакатоны Росбанка, Газпромнефти и др),выступают как спикеры на ML-тренировках Яндекса.

Чем похожи и чем отличаются задачи на хакатонах от моделей в реальных бизнес-процессах? Пригодится ли опыт участия в соревнованиях в решении задач в промышленных процессах? С чего стоит начинать решение любых задач анализа данных? Какие техники позволяют диагностировать стабильность работы предиктивных моделей, как интерпретировать blackbox алгоритмы? Как улучшать модели за счет конструирования факторов, тюнинга алгоритма, специфических типов валидации.

По результатам курса слушатели сдают проектную работу, связанную с разработкой, валидацией модели, а также оценкой импакта на финансовый результат от применения данной модели. Авторы лучших проектов будут приглашены на собеседование в Управление валидации Сбербанка.

Курс рассчитан для студентов 3-4 курсов бакалавриата, как уже с опытом в построении моделей машинного обучения, так и для экономистов, которые только собираются зайти на поляну машинного обучения. 

Даты: 06.03; 13.03; 20.03; 27.03; 03.04; 10.04; 17.04; 24.04.

Время: 18:10 – 21:00

Место: Покровский б-р, 11, ауд. R305.