- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Компьютерные науки и анализ данных
5 платных мест для иностранцев
Прикладная математика и информатика
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»
12 платных мест для иностранцев
Программная инженерия
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
Анализ данных в биологии и медицине
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Магистр по наукам о данных
27 платных мест для иностранцев
Математика машинного обучения
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Машинное обучение и высоконагруженные системы
2 платных места для иностранцев
Науки о данных
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
Системная и программная инженерия
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
Системное программирование
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
Финансовые технологии и анализ данных
1 платное место для иностранцев
Rodomanov A., Kropotov D.
SIAM Journal on Optimization. 2020. Vol. 30. No. 3. P. 1878-1904.
A. Boldyrev, D. Derkach, F. Ratnikov et al.
Journal of Instrumentation. 2020. Vol. 15. P. 1-7.
Dvurechensky P., Eduard Gorbunov, Gasnikov A.
European Journal of Operational Research. 2021. Vol. 290. No. 2. P. 601-621.
Kuznetsov S., Kaytoue M., Belfodil A.
In bk.: International Journal of General Systems. Iss. 49. 2020. P. 271-285.
Kaledin M., Moulines E., Naumov A. et al.
In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 125: Proceedings of Thirty Third Conference on Learning Theory. 2020. P. 2144-2203.
Мастер-класс с ЦЕРН
25 февраля 2021 года факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с ЦЕРН проведет мастер-класс по физике высоких энергий для школьников. Такие мастер-классы проводятся Европейской организации ядерных исследований ежегодно примерно в 50 странах мира. Их цель — дать возможность школьникам пообщаться с учёными, увидеть как проходят исследования и провести анализ настоящих данных своими руками. В этом году мастер-класс впервые будет проходить в онлайн-формате.
Ключевые спикеры: Модераторы из ЦЕРН; участники от ВШЭ: Ратников Ф.Д., Деркач Д.А., Аржанцев И.В.
Программа международного мастер-класса для школьников с ЦЕРН
|
Предварительная программа |
|
|
до 21.02 |
Отбор участников мастер-класса среди учащихся образовательных учреждений |
|
21.02 |
Размещение лекции и лабораторной работы на ресурсе, открытом для участников мастер-класса |
|
21.02-23.02 |
Просмотр участниками мастер-класса лекции, тестирование работы ПО |
|
23.02 |
Подтверждение участия в мастер-классе |
|
25.02 |
|
|
14:40 - 14:50 |
Организационный момент. Приветствие участников мастер-класса деканом ФКН И.В. Аржанцевым. Презентация ФКН |
|
14:50 - 15:30 |
Интерактив с участниками мастер-класса |
|
15:30 - 16:00 |
Инструкция по проведению эксперимента |
|
16:00 - 17:20 |
Проведение эксперимента |
|
17:20 - 17:40 |
Перерыв |
|
17:40 - 18:00 |
Обсуждение результатов. Выбор спикера |
|
18:00 - 19:00 |
Обсуждение результатов со всеми участниками эксперимента. Связь с модераторами из ЦЕРН и участниками мастер-класса из Италии |
|
19:00 - 19:15 |
Подведение итогов |