Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Bondarenko A., Ajjour Y., Dittmar V. et al.
In bk.: WSDM 2022 - Proceedings of the 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining. Association for Computing Machinery (ACM), 2022. P. 66-74.
Belomestny Denis, Iosipoi L., Paris Q. et al.
Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2022. Vol. 28. No. 2. P. 1382-1407.
Puchkin N., Zhivotovskiy N.
In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 134: Conference on Learning Theory. PMLR, 2021. P. 3806-3832.
Derkach D., Maevskiy A., Karpov M. et al.
Journal of High Energy Physics. 2022. P. 1-38.
In bk.: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715.
28 октября в 17.00 (UTC+3) на факультете компьютерных наук пройдет ИТ-лекторий на тему «Mobile network evolution – focus on 5G». Лекцию проведет Matti Keskinen, TC Ecosystem Manager, Nokia.
Matti Keskinen has been in Nokia since 1982. Matti’s contributions have been mainly in the Mobile Core networks where the first touch to this was the Nordic Mobile Telephone (NMT) system in 1984. Since the NMT project, he has been involved in each 3GPP based Mobile Core Network project (GSM, UMTS, LTE ) managing R&D organizations and business-related activities in these projects. From 2013 onwards Matti’s role has been Ecosystem Manager and Technology Consultant of Mobile Networks. In this role, he is mainly contributing to Radio Networks (4G evolution and 5G), IoT - and Telco Cloud technologies and related research projects. The co-operations with Universities is also a remarkable part of his daily activities.
Презентация пройдет на английском языке. Для участия, пожалуйста, зарегистрируйтесь.