• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Reconstruction of the coupling between solar proxies: When approaches based on Kuramoto and Van der Pol models agree with each other

Savostianov A., Shapoval S., Shnirman M.

Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020. Vol. 83. P. 105149.

Статья
Prime Geodesic Theorem in the Three-dimensional Hyperbolic Space

Balkanova O., Chatzakos D., Cherubini G. et al.

Transactions of the American Mathematical Society. 2019. Vol. 372. No. 8. P. 5355-5374.

Статья
Magnetohydrodynamic Modeling of the Solar Wind Key Parameters and Current Sheets in the Heliosphere: Radial and Solar Cycle Evolution

E. V. Maiewski, Kislov R. A., Khabarova O. V. et al.

Astrophysical Journal. 2020. Vol. 892. No. 1. P. 1-17.

Статья
Multidimensional frontier visualization based on optimization methods using parallel computations

Afanasiev A., Krivonozhko V., Lychev A. et al.

Journal of Global Optimization. 2020. Vol. 76. P. 563-574.

Первое место и специальная номинация от QIWI — итоги хакатона GoToHack

С 9 по 11 декабря в "Точке кипения" АСИ прошел второй хакатон GoToHack, посвященный применению технологий машинного обучения в сфере образования и HR. Студенты факультета выступили в качестве кураторов и участников мероприятия, заняли первые места и выиграли специальные призы от партнеров.

На отборочном этапе хакатона организаторы предложили попытаться предсказать поведение учащихся на онлайн-курсах, имея данные трекинга пользователей онлайн-платформы Stepik.  Школьники и студенты, не достигшие 20 лет и показавшие хорошие результаты, были приглашены на очный этап мероприятия, где им предоставили для работы датасеты от компаний КРОК, МТС, Stepik, QIWI и других партнеров хакатона. По итогам “рабочих дней” каждая команда презентовала результаты перед экспертами: лучшие команды были награждены призами, в том числе участие в Летней школе по байесовским методам в глубинном обучении байесовскому подходу.

Олег Васильев, победитель хакатона, студент 1 курса образовательной программы “Прикладная математика и информатика”


Мой проект называется Q&A matching. Основная идея 
— подбирать ответ на вопрос, заданный естественным языком. Существует два подхода: генерировать вопрос с нуля, либо подбирать наиболее подходящий ответ из уже написанных и проверенных человеком. Второй подход позволяет всегда получать грамматически и логически верный ответ, в особенности, если вопросы относятся к узкой теме и на них уже кто-то отвечал.

Алгоритм построен с использованием методов машинного обучения. Вопросы и ответы разбиваются на слова и векторизуются при помощи Word2Vec, попадают в рекуррентную нейронную сеть, после чего при помощи triplet loss отображаются в векторное пространство высокой размерности. Когда задается новый вопрос, к нему применяется то же преобразование, после чего ищется L2-ближайший ответ.

Вся система училась на датасете вопросов от thequestion. Полученные результаты могут быть использованы для автоматизации поддержки программных продуктов и онлайн-курсов. В ближайшее время я планирую доучить нейросеть и и выложить демо.

Для меня это не первый опыт в области анализа данных. Всё началось на первом GoToHack  в феврале, где мы с командой сделали проект и были отмечены специальным призом. Это мероприятие дало мощный толчок моему развитию в направлении анализа данных. В течении лета я развивал свои навыки, в том числе на совместной школе GoTo и ФКН, где со студентом третьего курса НИУ ВШЭ Иваном Толкачевым сделал проект по долгосрочному анализу цен на биржевые индексы. Наконец, в конце года я попал на GoToHack 2.

Моим куратором был Илья Якубовский, исследователь группы Байесовских методов на ФКН.

Помимо денежных призов, меня так же пригласили поучаствовать на школе по Байесовским методам в глубоком обучении, которая пройдет летом в Высшей школе экономики.

Хочу поблагодарить моего куратора Илью, Александра Панина, сотрудника компании Яндекс, за менторство и помощь в проектах, а также Алёну Ильину, директора проекта GoTo, за организацию уникальных мероприятий.


Две команды студентов факультета выиграли специальные призы от компании QIWI. Участники первой из них, команды «AlexNet», в состав которой вошли студенты 1 и 2 курса образовательной программы “Программная инженерия” Александр Кулагин, Александр Токмаков и Александр Фрицлер, решали задачу по предсказанию социально-демографических показателей человека (таких как пол и возраст) по их транзакциям в платежной системе QIWI. Другая команда – «Amise» – в составе студентов 1 курса образовательной программы «Программная инженерия» Тарасова Никиты, Гаскарова Айрата и студента 2 курса образовательной программы «Прикладная математика и информатика» Богомолова Павла представила решение задачи по определению признаков трудоустройства по платежным данным.