Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Belavin V., Ustyuzhanin A., Широбоков С. К. et al.
In bk.: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020). Curran Associates, Inc., 2020. P. 14650-14662.
Kuznetsova A., Nurislamova Y., Ossadtchi A.
Neuroimage. 2021. Vol. 228.
Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.
Journal of Logic, Language and Information. 2021. Vol. 30. No. 1. P. 31-88.
Интенсивы пройдут в рамках проекта КоДиМ (Компьютеры и Дискретная Математика) под руководством научного сотрудника Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа Ольги Максименковой.
Летние дистанционные интенсивы КоДиМ – это две недели погружения в самые современные технологии, знакомство с различными аспектами программирования и основами дискретной математики, индивидуальные и командные проекты, постоянная поддержка опытных наставников.
22 июня – 04 июля
Вы познакомитесь с разработкой игр на одном из самых мощных из современных игровых движков Unreal Engine 4. С первого занятия вы погрузитесь в удивительный мир игровой разработки и узнаете с чего начинается разработка игры и какие этапы в ней присутствуют. В процессе подготовки проектов вы научитесь работать в командах и изучите различные роли при разработке игры. Ну и, конечно, вы близко познакомитесь с UE4: узнаете его интерфейс, научитесь создавать сцену из примитивов и пользоваться геометрией, узнаете, что такое Gameplay Framework и визуальное программирование на Blueprints.
Преподаватель: Никита Веселко
13 июля – 24 июля
Если вы только начинаете делать первые шаги в подготовке к олимпиадам и только начали изучать язык C++, то этот интенсив для вас. Мы разберёмся с тем, что такое структуры данных, для чего они нужны и как представляются в памяти компьютера. Подробно разберёмся, что такое графы и как их правильно представлять в программах, решим и вместе разберём много интересных и полезных задач.
Пререквизиты:
• Навыки базового программирования на C/C++
Преподаватели: Екатерина Береснева, Мария Горденко
27 июля – 07 августа
Для тех, кто уже разобрался со структурами данных мы предлагаем интенсив по основным алгоритмам обходов графов. В первую очередь поймём, как работают DFS и BFS. А далее разберёмся с циклами и компонентами сильной и слабой связанности, научимся реализовывать алгоритмы, которые помогают их находить. Научимся находить мосты и точки сочленения графов, узнаем как определить, является ли граф двудольным, и решим задачи, связанные с этими темами.
Пререквизиты:
• Успешно завершённый интенсив "КоДиМ графы на C++ для начинающих" или аналогичная подготовка.
Преподаватели: Екатерина Береснева, Мария Горденко
Контактная информация
По возникающим вопросам обращайтесь к Дине Усковой (Куликовой)
По финансовым вопросам – к Александру Левченко
Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа: Младший научный сотрудник
Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа: Стажер-исследователь
Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа: Младший научный сотрудник
Административно-финансовый отдел факультета довузовской подготовки: Менеджер
Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа: Научный сотрудник
Отдел по работе с абитуриентами, студентами и выпускниками: Начальник отдела