• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
126/80/30
126 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
100/12
100 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
124/85/30
124 бюджетных мест
85 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Глава в книге
Finite Time Analysis of Linear Two-timescale Stochastic Approximation with Markovian Noise

Kaledin M., Moulines E., Naumov A. et al.

In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 125: Proceedings of Thirty Third Conference on Learning Theory. 2020. P. 2144-2203.

Глава в книге
Re-pairing brackets

Chistikov D., Mikhail Vyalyi.

In bk.: LICS '20: 35th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science. Saarbrücken, Germany. July, 2020. Association for Computing Machinery (ACM), 2020. P. 312-326.

Статья
Influence of Very Large Spatial Heterogeneity on Estimates of Sea-Level Trends

Shapoval A., Le Mouël J., Courtillot V. et al.

Applied Mathematics and Computation. 2020. Vol. 386. P. 125485.

Статья
Magnetohydrodynamic Modeling of the Solar Wind Key Parameters and Current Sheets in the Heliosphere: Radial and Solar Cycle Evolution

E. V. Maiewski, Kislov R. A., Khabarova O. V. et al.

Astrophysical Journal. 2020. Vol. 892. No. 1. P. 1-17.

Проект ФКН победил в конкурсе «Зеркальные лаборатории ВШЭ»

Проект ФКН победил в конкурсе «Зеркальные лаборатории ВШЭ»

Проект Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН выиграл в конкурсе “Зеркальные лаборатории ВШЭ”. Проект сфокусирован на интеллектуальном анализе данных в медицинских информационных системах и будет реализовываться совместно с НОЦ Политехнического института Сургутского государственного университета. В конкурсе приняли участие научно-исследовательские подразделения НИУ ВШЭ, планирующие проведение совместных научных исследований с научными подразделениями региональных образовательных организаций высшего образования. Конкурс призван развить внутрироссийские научные коллаборации, повысить эффективность сотрудничества в исследовательской и образовательной сферах и оказать поддержку совместным проектам, реализуемым научными подразделениями НИУ ВШЭ совместно с научными подразделениями региональных университетов. Руководителем проекта будет Василий Громов, заместитель руководителя департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН. 

Создание практически значимых и теоретически обоснованных математических моделей нарушения венозного оттока из нижних конечностей требует сочетания методов из различных областей прикладной математики и медицинских наук. Математически, указанная задача представляет собой обратную задачу математической физики. Решение задач данного класса предполагает, с одной стороны, решение соответствующей прямой задачи, с другой стороны, решение, собственно, обратной задачи, которое относится к области анализа данных и искусственного интеллекта. В данном случае, решение прямой задачи предполагает создание математической модели, сочетающей в себе нелинейную теорию тонкостенных систем и гидродинамику, а также создание численных методов её бифуркационного анализа; предполагается, что различным патологиям венозных сосудов отвечают различные постбифуркационные типы решений этой модели. 

При решении обратной задачи необходимым является применение методов прогнозирования хаотических временных рядов для идентификации паттернов тока крови в сосудах, нейросетевых моделей для решения задачи идентификации патологических процессов по результатам МРТ и анализа формальных понятий для формулировки логически прозрачных правил на основе полученных решений обратной задачи – применение результатов решения обратной задачи в медицинской практике требует применения к ним методов интерпретируемого искусственного интеллекта. И при решении прямой задачи, и при решении обратной задачи необходимым предусловием является взаимодействие со специалистами-флебологами и использование существующего опыта лечения соответствующих патологий кровеносной системы и накопленного экспериментального материала. Следует подчеркнуть, что рассматриваемая задача является принципиально междисциплинарной, и получение её эффективного решения требует интеграции компетенций исследователей из всех перечисленных выше областей, что обуславливает необходимость создания зеркальной лаборатории.

Кузнецов Сергей Олегович
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: руководитель департамента

Работа в зеркальной лаборатории направлена на реализацию планов лаборатории МЛ ИССА в области интерпретируемых методов ИИ, которые должны дополнять новые эффективные методы, основанные на нейронных сетях и других "черных ящиках". Медицинская информатика - поле прорывных исследований и один из основных "заказчиков" в области интерпретируемых методов ИИ. 

Какие планы у проекта? Прежде всего, это создание работающей междисциплинарной исследовательской группы, совместное использование экспериментальных  и теоретических  наработок, проведение совместных экспериментальных исследований на базе СурГУ, совместных теоретических исследований на базе СурГУ и НИУ ВШЭ, а также совместное руководство аспирантами, магистрантам и бакалаврами и совместное проведение семинаров и конференций. 

 

Со стороны Сургутского ГУ члены авторского коллектива имеют многолетний практический медицинский опыт в области лечения заболеваний, связанных с венозной системой. Здесь был проведен первичный анализ снимков магнитно-резонансной томографии с установлением четких анатомо-гемодинамических критериев нормы для магистральных вен забрюшинного пространства. Составлен краткий атлас МРТ магистральных вен забрюшинного пространства в норме и патологии. Были получены результаты работы сегментации изображений – отдельных снимков МРТ забрюшинного пространства. Со стороны НИУ ВШЭ члены авторского коллектива обладают компетенциями, позволяющими осуществлять решение прямой и обратной задачи гемодинамики.

Во многом этот проект стал возможен благодаря тому, что Ростислав Яворский, проректор по науке и технологиям нашего университета-партнёра, Сургутского государственного университета, многие годы проработал в департаменте анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Ростислав сохранил самые лучшие воспоминания о своей работе во ВШЭ и – главное – желание быть причастным к атмосфере Высшей школы экономики, к людям – студентам, преподавателям и исследователям – которые, собственного говоря, и составляют Вышку. Он очень хотел, чтобы к этой атмосфере стали причастны и его новые сургутские друзья и коллеги. Представляется, что успех этого и других подобных проектов свидетельствует о том, что желание многих людей сохранить причастность к НИУ ВШЭ или создать её может стать мощным драйвером (и ресурсом) развития самой Вышки.