Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Rodomanov A., Kropotov D.
SIAM Journal on Optimization. 2020. Vol. 30. No. 3. P. 1878-1904.
A. Boldyrev, D. Derkach, F. Ratnikov et al.
Journal of Instrumentation. 2020. Vol. 15. P. 1-7.
Dvurechensky P., Eduard Gorbunov, Gasnikov A.
European Journal of Operational Research. 2021. Vol. 290. No. 2. P. 601-621.
Kuznetsov S., Kaytoue M., Belfodil A.
In bk.: International Journal of General Systems. Iss. 49. 2020. P. 271-285.
Kaledin M., Moulines E., Naumov A. et al.
In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 125: Proceedings of Thirty Third Conference on Learning Theory. 2020. P. 2144-2203.
«Python как иностранный» станет хорошей точкой старта для дальнейшего изучения более сложных курсов по анализу данных.
Программа специально создавалась для людей не из мира IT — никаких предварительных знаний программирования не требуется. Авторы курса — эксперты университетского проекта Data Culture, у которых за плечами большой опыт преподавания программирования студентам непрофильных направлений.
Python — идеальный язык для тех, кто никогда раньше не программировал. Курсов по программированию действительно немало. Но большинство из них сделаны «программистами для программистов», даже если в описании заявлена самая широкая аудитория. Сделать курс для студентов непрофильных специальностей или взрослых людей, которые пришли в программирование из совсем не смежных сфер, — задача непростая. В нашем онлайн-курсе мы постарались собрать все лучшие практики команды Data Culture и действительно сделать курс о программировании для «не программистов». Слушатель пройдет путь от самых азов до небольшого прикладного проекта, где он уже умеет автоматизировать работу с файлами и сбор информации в интернете. А по пути мы объясняем, как работать со средой программирования, что такое кодировки и как устроены сайты. Курс про то, что Python — это совсем не страшно, и что язык программирования в современном мире — такой же важный инструмент как Excel или PowerPoint.