• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
40/5
40 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
145/70/20
145 бюджетных мест
70 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладной анализ данных

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
135/100/20
135 бюджетных мест
100 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономика и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
205/160/20
205 бюджетных мест
160 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
27/5/1
27 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
21/9
21 платное место
9 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
18/5/1
18 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
32/10/10
32 бюджетных места
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
35/5/5
35 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
35/5
35 бюджетных мест
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Статья
Sampling discretization and related problems

Kashin B. S., Kosov E., Limonova I. V. et al.

Journal of Complexity. 2022. Vol. 71.

Статья
Fast parametric curve matching (FPCM) for automatic spike detection

Kleeva D., Soghoyan G., Komoltsev I. et al.

Journal of Neural Engineering. 2022. Vol. 19. No. 3.

Статья
On free semigroups of affine maps on the real line

Kolpakov A., Talambutsa A.

Proceedings of the American Mathematical Society. 2022. Vol. 150. No. 6. P. 2301-2307.

Глава в книге
Empirical Study of Transformers for Source Code

Chirkova N., Troshin S.

In bk.: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715.

МНМЦ и Альянс в сфере ИИ проведут курсы повышения квалификации для преподавателей вузов-партнеров

МНМЦ и Альянс в сфере ИИ проведут курсы повышения квалификации для преподавателей вузов-партнеров

Canva

Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики и Альянс в сфере искусственного интеллекта проведут курсы повышения квалификации, посвященные базовым компетенциям искусственного интеллекта.

Курсы разработаны на основе базовой модели компетенций Альянса в сфере искусственного интеллекта, которая составлена в соответствии с потребностями крупных бизнес-компаний, активно внедряющих в своей деятельности технологии искусственного интеллекта. Это позволит преподавателям выпускать студентов, которые будут пользоваться спросом при трудоустройстве. Каждый курс будет состоять из методической, научной и индустриальной частей. 

Общее количество слушателей курсов составляет 235 человек в первом модуле и на данный момент 149 во втором. Среди слушателей — работники РУДН, РЭУ им. Плеханова, НГУ им. Н.И. Лобачевского, СФУ и других вузов.

Илья Дементьев
Ректор Корпоративного университета «Газпром нефти»

Альянс в сфере искусственного интеллекта выступил заказчиком и разработчиком программ повышения квалификации преподавателей, которые должны участвовать в реализации вузовских образовательных программ. Совместно с Высшей школой экономики мы создали программу повышения квалификации преподавателей как в сфере искусственного интеллекта, так и в смежных областях, и мы приглашаем преподавателей партнерских вузов пройти обучение по нашим программам.

Самоненко Илья Юрьевич
Факультет компьютерных наук: заместитель декана по учебно-методической работе

Наши курсы запланированы в особом формате. Мы не фиксируем четкий список тем и заданий, которые должны выполнить слушатели. Опыт показывает, что практически невозможно для разных преподавателей из разных вузов выбрать какие-то новые и одинаково полезные для всех темы. Наша задача – поделиться опытом и предоставить как можно больше разнообразных материалов так, чтобы каждый смог выбрать что-то полезное для себя.

Все вопросы касательно участия в курсах повышения квалификации по ИИ просим направлять на электронный адрес Альянса в сфере искусственного интеллекта AI-Education@a-ai.ru.