Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Kashin B. S., Kosov E., Limonova I. V. et al.
Journal of Complexity. 2022. Vol. 71.
Kleeva D., Soghoyan G., Komoltsev I. et al.
Journal of Neural Engineering. 2022. Vol. 19. No. 3.
Nesterov R., Bernardinello L., Lomazova I. A. et al.
Software and Systems Modeling. 2022.
Kolpakov A., Talambutsa A.
Proceedings of the American Mathematical Society. 2022. Vol. 150. No. 6. P. 2301-2307.
In bk.: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715.
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики и Альянс в сфере искусственного интеллекта проведут курсы повышения квалификации, посвященные базовым компетенциям искусственного интеллекта.
Курсы разработаны на основе базовой модели компетенций Альянса в сфере искусственного интеллекта, которая составлена в соответствии с потребностями крупных бизнес-компаний, активно внедряющих в своей деятельности технологии искусственного интеллекта. Это позволит преподавателям выпускать студентов, которые будут пользоваться спросом при трудоустройстве. Каждый курс будет состоять из методической, научной и индустриальной частей.
Общее количество слушателей курсов составляет 235 человек в первом модуле и на данный момент 149 во втором. Среди слушателей — работники РУДН, РЭУ им. Плеханова, НГУ им. Н.И. Лобачевского, СФУ и других вузов.
Альянс в сфере искусственного интеллекта выступил заказчиком и разработчиком программ повышения квалификации преподавателей, которые должны участвовать в реализации вузовских образовательных программ. Совместно с Высшей школой экономики мы создали программу повышения квалификации преподавателей как в сфере искусственного интеллекта, так и в смежных областях, и мы приглашаем преподавателей партнерских вузов пройти обучение по нашим программам.
Наши курсы запланированы в особом формате. Мы не фиксируем четкий список тем и заданий, которые должны выполнить слушатели. Опыт показывает, что практически невозможно для разных преподавателей из разных вузов выбрать какие-то новые и одинаково полезные для всех темы. Наша задача – поделиться опытом и предоставить как можно больше разнообразных материалов так, чтобы каждый смог выбрать что-то полезное для себя.
Все вопросы касательно участия в курсах повышения квалификации по ИИ просим направлять на электронный адрес Альянса в сфере искусственного интеллекта AI-Education@a-ai.ru.