Научный семинар ДПИ ""Метод восстановления структуры зашумленных графов и признаков их узлов" по результатам стажировки в Харбинский технологический институт (HIT)

Дата: 29 января, 18:10, онлайн 
Докладчик: Александров Д.В., проф., д.тех.н., заведующий НУЛ ОиМТ 
Тема семинара: "Метод восстановления структуры зашумленных графов и признаков их узлов" по результатам стажировки в Харбинский технологический институт (HIT)

Аннотация: Графовые нейронные сети (GNN) способствовали развитию подходов к обучению представлений графов, обеспечивая эффективное извлечение признаков из графовых данных. Однако их производительность не всегда стабильна в реальных приложениях, где структуры и признаки узлов графов зашумлены или неполны. Известные методы обучения структуры графа (GSL) в основном фокусируются на уменьшении структурного шума, но при этом не всегда эффективны, когда признаки узлов также зашумлены. Для решения подобных проблем представлен метод, итеративно решающий задачи очистки структуры зашумленного графа и восстановления признаков его узлов.

Совместный семинар ДПИ и НУЛ ОиМТ