ИТ-лекторий: Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом. Докладчик: Дмитрий Коробченко, NVIDIA

Приглашаем вас на открытый семинар по глубокому обучению (Deep Learning), на котором вы узнаете о современном машинном обучении, глубоких нейросетях и о том, с чего начать путь datascientist'а. Спикер расскажет о том, где и для чего сегодня применяется DL, насколько это эффективно по сравнению с иными подходами, покажет, как с этим работать, и укажет конкретные шаги, с которых следует начать.

Помимо этого, у вас будет возможность совместно с экспертом решить с нуля классическую задачу распознавания изображений с помощью глубокой нейросети. 

Не забудьте ноутбук!

В конце семинара вы сможете задать эксперту все интересующие вопросы.

О спикере: Дмитрий Коробченко, NVIDIA

«Я с отличием закончил ВМК МГУ. Основной областью научных интересов в университете являлось компьютерное зрение. После университета работал инженером по разработке ПО в IBM. Затем около пяти лет работал в Samsung, где занимался разнообразными исследовательскими задачами, связанными с машинным обучением, компьютерным зрением и обработкой сигналов, а также являлся руководителем проектов. Сейчас работаю в NVIDIA на позиции Deep Learning R&D engineer, где продолжаю путь исследователя и разработчика в этой области. С удовольствием провожу открытые научно-популярные лекции по Deep Learning (обзор технологии и последних результатов)»

Место: ФКН НИУ ВШЭ (Кочновский пр., 3), ауд. 509
Время: 7 февраля, 16:40-19:30