• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
vision
Расширенный поиск по сайту
ФКН
«Высшая школа экономики»
vision
Расширенный поиск по сайту
Факультет компьютерных наук
Факультет компьютерных наук
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Аржанцев Иван Владимирович
Вознесенская Тамара Васильевна
Первый заместитель декана – Вознесенская Тамара Васильевна
Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству – Объедков Сергей Александрович
Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по учебно-методической работе – Самоненко Илья Юрьевич
Плисецкая Ирина Александровна
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе – Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
9 октября – 20 ноября
Мини-курс «Data Science в бизнесе» от McKinsey
22 октября, 17:00
Семинар HDI Lab: Some open questions at the "intersection" between optimal transport and statistical learning, Quentin Paris (HSE)
24 октября, 19:00
Семинар НУЛ Моделей и методов вычислительной прагматики Департамента анализа данных и искусственного интеллекта
28 октября, 18:00
ИТ-лекторий: Postgres Professional – Будущее баз данных
31 октября, 16:40
Лекция: Учеба в США - от бакалавра до "доктора философии"
10 ноября, 12:00
День открытых дверей программ бакалавриата
14 ноября, 13:40
Защита кандидатской диссертации Павла Чуприкова
26 ноября – 30 ноября
HSE-Yandex autumn school on generative models
1 декабря, 12:00
День открытых дверей магистратуры
19 февраля 2020 – 22 февраля 2020
Math Of Machine Learning 2020
Все мероприятия
О факультете

Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.

Наука и технологии
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Все программы
Свежие видео
Публикации
Статья
Sparse covariance matrix estimation in high-dimensional deconvolution

Belomestny D., Trabs M., Tsybakov A.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 3. P. 1901-1938.

Статья
Axiomatization of provable n-provability

Beklemishev L. D., Kolmakov E.

Journal of Symbolic Logic. 2019. Vol. Volume 84. No. Issue 2. P. 849-869.

Статья
Dual network embedding for representing research interests in the link prediction problem on co-authorship networks

Makarov I., Gerasimova O., Sulimov P. et al.

PeerJ Computer Science. 2019. P. 1-20.

Глава в книге
ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud

Rodriges Zalipynis R. A.

In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.

Статья
The inverse problem for the Kuramoto model of two nonlinear coupled oscillators driven by applications to solar activity
В печати

Savostyanov A., Shapoval A., Shnirman M.

Physica D: Nonlinear Phenomena. 2019.

Все публикации
Форумы
Абитуриентам
О поступлении в бакалавриат
О поступлении в магистратуру
С руководством факультета
С деканом факультета Иваном Аржанцевым
C руководителем департамента анализа данных и искусственного интеллекта и магистерской программы "Науки о данных" Сергеем Кузнецовым
C руководителем департамента больших данных и информационного поиска Владимиром Подольским
С руководителем департамента программной инженерии Сергеем Авдошиным
С руководителем образовательной программы "Прикладная математика и информатика" Антоном Конушиным
С руководителем образовательной программы "Программная инженерия" Валерием Шиловым
С руководителем магистерской программы "Системная и программная инженерия" Константином Дегтяревым

IT-лекторий "Встреча с аналитиками McKinsey"

Мероприятие завершено
10 ноября на факультете компьютерных наук ВШЭ аналитики McKinsey расскажут о роли технологий в бизнесе и управлении, а также о том, как Advanced Analytics и Machine Learning меняют жизнь компаний во всём мире.

В рамках лектория выступят Амаль Имангулов, выпускник ФКН, Junior Data Analyst, и Владислав Шрайбман, Senior Business Analyst Digital McKinsey.

Амаль Имангулов расскажет о технологиях и инструментах, которые используются в работе Data Scientist’ов и приведет пример реального проекта.
Владислав Шрайбман расскажет о специфике проектов Digital, технологиях, используемых в работе консультанта и также приведет пример реального проекта.

Ждем слушателей 10 ноября в 18.10 в ауд. 509 на ФКН.
Регистрация для слушателей не из Вышки по ссылке продлится до 12.00 10 ноября.

Дата
10 ноября, 2017 г. 18:10
Адрес
Кочновский проезд, дом 3
В статье упомянуты
Факультет компьютерных наук