• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 12332

computerscience@hse.ru

125319, Москва, Кочновский проезд, д. 3 (недалеко от станции метро "Аэропорт"). 

 

Руководство

Декан — Аржанцев Иван Владимирович

 

Первый заместитель декана факультета — Вознесенская Тамара Васильевна

 

Заместитель декана по научной работе и международным связям — Объедков Сергей Александрович

 

Заместитель декана по административно-финансовой работе — Плисецкая Ирина Александровна

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
100/80/15
100 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
50/10
50 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/80/15
80 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/3
15 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Математические методы оптимизации и стохастики

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
20/10/12
20 бюджетных мест
10 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
20/10/5
20 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/5
20 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
30/3
30 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Optimising the Active Muon Shield for the SHiP Experiment at CERN

A. Baranov, Derkach D., Filatov A. et al.

Journal of Physics: Conference Series. 2017. Vol. 934. No. 1. P. 12050-12054.

Статья
Sugar Lego: Gene composition of bacterial carbohydrate metabolism genomic loci

Gelfand M. S., Kaznadzey А., Shelyakin P.

Biology Direct. 2017.

Статья
On tame, pet, domestic, and miserable impartial games
В печати

Gurvich V., Nhan Bao H.

Discrete Applied Mathematics. 2018.

Статья
Additive actions on toric varieties

Arzhantsev I., Romaskevich E.

Proceedings of the American Mathematical Society. 2017. Vol. 145. No. 5. P. 1865-1879.

Зимние встречи лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича 2017 года

«Зимние встречи лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича»  —  это мини-конференция лауреатов стипендии 2017 года и прошлых лет, на которой участники расскажут о своей научной работе, реализации прикладных проектов, успехах в профессиональных соревнованиях и других сюжетах по своему выбору.

Встречи пройдут 26 – 28  февраля  2018 года  на факультете компьютерных наук.  

Приглашаются все желающие. Заказ пропуска в здание факультета компьютерных наук: Ханжина Юлия, yhanzhina@hse.ru 

Темы и анонсы выступлений лауреатов стипендии 2017 года


26 февраля. День 1

Денис Самохвалов

ОП "Программная инженерия", 4 курс

Работа в крупнейшей виртуальной компании в мире 
В своем докладе я расскажу о проектах, в которых мне удалось поучаствовать, работая в крупнейшей виртуальной аутсорсинговой компании в мире, а так же о том, как cохранять дисциплину, находясь наедине с самим собой.
Вадим Гринберг

ОП "Прикладная математика и информатика", 3 курс

Потоковые алгоритмы на графах и Sum-of-Squares подход к решению задач комбинаторной оптимизации 
Доклад будет поделён на две части.

В первой части я расскажу про свои исследования в ходе стажировки в Theoretical Computer Science Lab в EPFL. Передо мной была поставлена задача разработки эффективных по памяти потоковых алгоритмов получения остовного леса в графов с известной древесностью (arboricity) —минимальным числом лесов, на которые можно разбить рёбра исходного графа. Существует общий метод с использованием эскизов (sketching), однако, он не даёт нижней оценки на space-complexity для данной задачи, и вполне возможно, существует лучший алгоритм, по крайней мере для широкого класса графов конкретной древесности. Будет рассказано про классический метод решения этой задачи, а также про разработанные за стажировку улучшения и альтернативные подходы, использующие свойства arboricity.

Во второй части я планирую поведать о текущей научной деятельности в качестве стажёра Международной Лаборатории Теоретической Информатики, а именно, про Sum-of-Squares-методы релаксации задач комбинаторной оптимизации. В основе метода лежит двойственность, основанная на вещественном случае Теоремы Гильберта о нулях: система полиномиальных ограничений разрешима, если и только если на пространстве полиномов существует так называемый оператор "псевдоматожидания", удовлетворяющий ограничениям системы, и связанное с ним "псевдораспределение". Мы имеем доступ только к моментам этого псевдораспределения — значениям оператора псевдоматожидания на полиномах до какой-то степени. Суть метода в том, что, если ограничения комбинаторной задачи полиномиальны, мы можем эффективно найти значения моментов нашего псевдораспределения и использовать их для получения оптимального решения. Одной из наиболее мощных техник здесь является метод перевзвешиваний распределений — получив некоторое распределение на пространстве решений, мы производим серию перевзвешиваний, сосредотачивая его в точке оптимума. Я расскажу про алгоритм максимизации полинома произвольной степени на единичной сфере, а также про поиск матрицы, близкой к одноранговой, в произвольном пространстве матриц. Будет сложно, но, надеюсь, очень интересно и познавательно!
Евгений Кудряшов

ОП "Системная и программная инженерия", 2 курс

Полносистемное удаление неиспользуемого кода и данных для динамически скомпонованных программ 
Встраиваемые устройства могут быть сильно ограничены по объёму памяти и доступной производительности процессора. Меньший размер программы обеспечивает более быстрый её запуск, а меньший размер системного образа уменьшает стоимость производства устройства. Для достижения результата могут быть использованы два подхода. Первый подразумевает аккуратное и внимательное написание ПО с нуля. Второй – использование уже существующего ПО с удалением неиспользуемых частей кода и данных. Доклад посвящен второму подходу, который концентрирует внимание на удалении неиспользуемого кода и данных из динамическим скомпонованных программ.
Михаил Фомичёв

ОП "Системная и программная инженерия", 2 курс

Влияние предвычисленного тура на метод ветвей и границ для решения задачи коммивояжера
Антон Савостьянов

ОП "Анализ данных в биологии и медицине", 1 курс

Прилетая на Солнце ночью: анализ солнечной активности с точки зрения синхронизации осцилляторов
В своем докладе я расскажу о том, как устроено современное представление о солнечной активности, движениях и сроке жизни солнечных пятен, а также о том, как солнечная активность связана с синхронизирующимися маятниками в Курамото-модели дифференциальных уравнений (применяемой в физхимии, биологии, медицине и анализе транспортных потоков) и случайными процессами.

27 февраля. День 2

Полина Кириченко

ОП "Прикладная математика и информатика", 4 курс

Байесовская регуляризация глубоких нейронных сетей
В своем выступлении я расскажу про текущую научную работу в исследовательской группе байесовских методов.
Ольга Герасимова

ОП "Науки о данных", 2 курс

Теоретические задачи онтологического доступа к данным, зачем это нужно и где можно об этот узнать
В своем докладе я расскажу о совместном исследовании, в котором мы хотим выявить достаточно выразительные и вычислительно эффективные языки онтологий и запросы для доступа к данным, для которых существует переписывание в обычные запросы SQL/SPARQL над исходными данными.
Александр Пономаренко

аспирант 4 года обучения

Реальные задачи оптимизации – боль или благословение?
Доклад будет посвящён 4-х летнему опыту работы в международной лаборатории ВШЭ. Я расскажу про плюсы и минусы совмещения работы научным сотрудником с преподаванием, про опыт взаимодействия с внешним заказчиком при решении задачи оптимизации. Также расскажу про одну из последних задач, как она решалась и в чём были сложности.
Екатерина Лобачева

аспирант 4 года обучения

Monotonic models for real-time dynamic malware detection
In dynamic malware analysis, programs are classified as malware or benign based on their execution logs. We propose a concept of applying monotonic classification models to the analysis process, to make the trained model’s predictions consistent over time and provably stable to the injection of any noise or ‘benign-looking’ activity into the program’s behavior. The predictions of such models change monotonically through the log, making them suitable for real-time classification on a user’s machine. We evaluate the monotonic neural network model on a large dataset of real program's execution logs and demonstrate that it provides stable and interpretable results.

28 февраля. День 3

Полина Святокум

ОП "Прикладная математика и информатика", 4 курс

Вещи, которым я бы хотела научиться в университете до первой стажировки
В этом докладе будет изложена только субъективная точка зрения, которая сформировалась почти за год работы в Яндексе. Я расскажу о трудностях, с которыми я столкнулась при стажировке, отличии промышленного проекта от учебных проектов ФКН и о том, что я бы хотела поменять в последнем. Также расскажу, какие еще предметы, помимо проектной деятельности, в программе ПМИ помогли мне в работе и каким вещам в учебе я бы советовала уделять больше внимания.
Алексей Данилюк

ОП "Прикладная математика и информатика", 3 курс

Спортивное программирование
Алексей Калинов

ОП "Прикладная математика и информатика", 3 курс

Визуальный компьютер
В данном рассказе будет освещено то, как визуальная составляющая программирования и прикладной математики влияла на направление моей деятельности. Будут рассмотрены текущая исследовательская работа в области компьютерной симуляции поведения мышц и кожи трехмерных персонажей, а также вкратце затронуты предыдущие программные проекты в области компьютерного зрения.
Глеб Пособин

ОП "Прикладная математика и информатика", 4 курс

Обобщённая задача однорангового приближения матриц
Я расскажу о задаче, над которой я работал летом на стажировке в университете EPFL — о её приложениях, подходах к решению и полученных результатах.
Михаль Розенвальд

ОП "Прикладная математика и информатика", 4 курс

За что я хочу сказать большое спасибо факультету компьютерных наук
В своем докладе я расскажу о своей научной работе в области биоинформатики, опыте участия в конференциях и зарубежных стажировках, а также о внеучебной деятельности на ФКН за свои студенческие годы.