• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 12332

computerscience@hse.ru

125319, Москва, Кочновский проезд, д. 3 (недалеко от станции метро "Аэропорт"). 

 

Руководство

Декан — Аржанцев Иван Владимирович

 

Первый заместитель декана факультета — Вознесенская Тамара Васильевна

 

Заместитель декана по научной работе и международным связям — Объедков Сергей Александрович

 

Заместитель декана по административно-финансовой работе — Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
28 мая
Подать тезисы — до 25 апреля 2018 Подать статью — до 20 мая 2018  
2 июля – 6 июля
Прием заявок — до 20 июня 
5 сентября – 8 сентября
Регистрация — до 1 августа 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
100/80/15
100 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
50/10
50 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/80/15
80 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/3
15 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Математические методы оптимизации и стохастики

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
20/10/12
20 бюджетных мест
10 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
20/10/5
20 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/5
20 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
30/3
30 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Глава в книге
GANs for Biological Image Synthesis

Osokin A., Chessel A., Carazo Salas R. E. et al.

In bk.: Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017). Venice: IEEE, 2017. P. 2252-2261.

Статья
The Second Term in the Asymptotics for the Number of Points Moving Along a Metric Graph

Vsevolod L. Chernyshev, Tolchennikov A. A.

Regular and Chaotic Dynamics. 2017. Vol. 22. No. 8. P. 937-948.

Статья
A Conditional Information Inequality and its Combinatorial Applications

Vereshchagin N., Kaced T., Romashchenko A.

IEEE Transactions on Information Theory. 2018. Vol. 64. No. 5. P. 3610-3615.

Статья
Dual subgradient method with averaging for optimal resource allocation
В печати

Nesterov Y., Shikhman V.

European Journal of Operational Research. 2018. P. 1-10.

Статья
Finite sample properties of the mean occupancy counts and probabilities
В печати

Decrouez G. G., Grabchak M., Paris Q.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2018. Vol. 24. No. 3. P. 1910-1941.

Зимние встречи лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича 2017 года

Мероприятие завершено

«Зимние встречи лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича»  —  это мини-конференция лауреатов стипендии 2017 года и прошлых лет, на которой участники расскажут о своей научной работе, реализации прикладных проектов, успехах в профессиональных соревнованиях и других сюжетах по своему выбору.

Встречи пройдут 26 – 28  февраля  2018 года  на факультете компьютерных наук.  

Приглашаются все желающие. Заказ пропуска в здание факультета компьютерных наук: Ханжина Юлия, yhanzhina@hse.ru 

Темы и анонсы выступлений лауреатов стипендии 2017 года


26 февраля. День 1

Денис Самохвалов

ОП "Программная инженерия", 4 курс

Работа в крупнейшей виртуальной компании в мире 
В своем докладе я расскажу о проектах, в которых мне удалось поучаствовать, работая в крупнейшей виртуальной аутсорсинговой компании в мире, а так же о том, как cохранять дисциплину, находясь наедине с самим собой.
Вадим Гринберг

ОП "Прикладная математика и информатика", 3 курс

Потоковые алгоритмы на графах и Sum-of-Squares подход к решению задач комбинаторной оптимизации 
Доклад будет поделён на две части.

В первой части я расскажу про свои исследования в ходе стажировки в Theoretical Computer Science Lab в EPFL. Передо мной была поставлена задача разработки эффективных по памяти потоковых алгоритмов получения остовного леса в графов с известной древесностью (arboricity) —минимальным числом лесов, на которые можно разбить рёбра исходного графа. Существует общий метод с использованием эскизов (sketching), однако, он не даёт нижней оценки на space-complexity для данной задачи, и вполне возможно, существует лучший алгоритм, по крайней мере для широкого класса графов конкретной древесности. Будет рассказано про классический метод решения этой задачи, а также про разработанные за стажировку улучшения и альтернативные подходы, использующие свойства arboricity.

Во второй части я планирую поведать о текущей научной деятельности в качестве стажёра Международной Лаборатории Теоретической Информатики, а именно, про Sum-of-Squares-методы релаксации задач комбинаторной оптимизации. В основе метода лежит двойственность, основанная на вещественном случае Теоремы Гильберта о нулях: система полиномиальных ограничений разрешима, если и только если на пространстве полиномов существует так называемый оператор "псевдоматожидания", удовлетворяющий ограничениям системы, и связанное с ним "псевдораспределение". Мы имеем доступ только к моментам этого псевдораспределения — значениям оператора псевдоматожидания на полиномах до какой-то степени. Суть метода в том, что, если ограничения комбинаторной задачи полиномиальны, мы можем эффективно найти значения моментов нашего псевдораспределения и использовать их для получения оптимального решения. Одной из наиболее мощных техник здесь является метод перевзвешиваний распределений — получив некоторое распределение на пространстве решений, мы производим серию перевзвешиваний, сосредотачивая его в точке оптимума. Я расскажу про алгоритм максимизации полинома произвольной степени на единичной сфере, а также про поиск матрицы, близкой к одноранговой, в произвольном пространстве матриц. Будет сложно, но, надеюсь, очень интересно и познавательно!
Евгений Кудряшов

ОП "Системная и программная инженерия", 2 курс

Полносистемное удаление неиспользуемого кода и данных для динамически скомпонованных программ 
Встраиваемые устройства могут быть сильно ограничены по объёму памяти и доступной производительности процессора. Меньший размер программы обеспечивает более быстрый её запуск, а меньший размер системного образа уменьшает стоимость производства устройства. Для достижения результата могут быть использованы два подхода. Первый подразумевает аккуратное и внимательное написание ПО с нуля. Второй – использование уже существующего ПО с удалением неиспользуемых частей кода и данных. Доклад посвящен второму подходу, который концентрирует внимание на удалении неиспользуемого кода и данных из динамическим скомпонованных программ.
Михаил Фомичёв

ОП "Системная и программная инженерия", 2 курс

Влияние предвычисленного тура на метод ветвей и границ для решения задачи коммивояжера
Антон Савостьянов

ОП "Анализ данных в биологии и медицине", 1 курс

Прилетая на Солнце ночью: анализ солнечной активности с точки зрения синхронизации осцилляторов
В своем докладе я расскажу о том, как устроено современное представление о солнечной активности, движениях и сроке жизни солнечных пятен, а также о том, как солнечная активность связана с синхронизирующимися маятниками в Курамото-модели дифференциальных уравнений (применяемой в физхимии, биологии, медицине и анализе транспортных потоков) и случайными процессами.

27 февраля. День 2

Полина Кириченко

ОП "Прикладная математика и информатика", 4 курс

Байесовская регуляризация глубоких нейронных сетей
В своем выступлении я расскажу про текущую научную работу в исследовательской группе байесовских методов.
Ольга Герасимова

ОП "Науки о данных", 2 курс

Теоретические задачи онтологического доступа к данным, зачем это нужно и где можно об этот узнать
В своем докладе я расскажу о совместном исследовании, в котором мы хотим выявить достаточно выразительные и вычислительно эффективные языки онтологий и запросы для доступа к данным, для которых существует переписывание в обычные запросы SQL/SPARQL над исходными данными.
Александр Пономаренко

аспирант 4 года обучения

Реальные задачи оптимизации – боль или благословение?
Доклад будет посвящён 4-х летнему опыту работы в международной лаборатории ВШЭ. Я расскажу про плюсы и минусы совмещения работы научным сотрудником с преподаванием, про опыт взаимодействия с внешним заказчиком при решении задачи оптимизации. Также расскажу про одну из последних задач, как она решалась и в чём были сложности.
Екатерина Лобачева

аспирант 4 года обучения

Monotonic models for real-time dynamic malware detection
In dynamic malware analysis, programs are classified as malware or benign based on their execution logs. We propose a concept of applying monotonic classification models to the analysis process, to make the trained model’s predictions consistent over time and provably stable to the injection of any noise or ‘benign-looking’ activity into the program’s behavior. The predictions of such models change monotonically through the log, making them suitable for real-time classification on a user’s machine. We evaluate the monotonic neural network model on a large dataset of real program's execution logs and demonstrate that it provides stable and interpretable results.

28 февраля. День 3

Полина Святокум

ОП "Прикладная математика и информатика", 4 курс

Вещи, которым я бы хотела научиться в университете до первой стажировки
В этом докладе будет изложена только субъективная точка зрения, которая сформировалась почти за год работы в Яндексе. Я расскажу о трудностях, с которыми я столкнулась при стажировке, отличии промышленного проекта от учебных проектов ФКН и о том, что я бы хотела поменять в последнем. Также расскажу, какие еще предметы, помимо проектной деятельности, в программе ПМИ помогли мне в работе и каким вещам в учебе я бы советовала уделять больше внимания.
Алексей Данилюк

ОП "Прикладная математика и информатика", 3 курс

Спортивное программирование
Алексей Калинов

ОП "Прикладная математика и информатика", 3 курс

Визуальный компьютер
В данном рассказе будет освещено то, как визуальная составляющая программирования и прикладной математики влияла на направление моей деятельности. Будут рассмотрены текущая исследовательская работа в области компьютерной симуляции поведения мышц и кожи трехмерных персонажей, а также вкратце затронуты предыдущие программные проекты в области компьютерного зрения.
Глеб Пособин

ОП "Прикладная математика и информатика", 4 курс

Обобщённая задача однорангового приближения матриц
Я расскажу о задаче, над которой я работал летом на стажировке в университете EPFL — о её приложениях, подходах к решению и полученных результатах.
Михаль Розенвальд

ОП "Прикладная математика и информатика", 4 курс

За что я хочу сказать большое спасибо факультету компьютерных наук
В своем докладе я расскажу о своей научной работе в области биоинформатики, опыте участия в конференциях и зарубежных стажировках, а также о внеучебной деятельности на ФКН за свои студенческие годы.