Мини-курс "Advanced Topics in Data Analytics". Andreas Rauber, Technische Universität Wien (Austria)
Место проведения: Факультет компьютерных наук, Кочновский проезд, 3.
Язык мини-курса: английский
Расписание занятий:
14 мая – 16.40 – 19.30 – ауд. 509
15 мая – 18.10 – 21.00 – ауд. 509
16 мая – 18.10 – 21.00 – ауд. 509
17 мая – 13.40 – 18.00 – ауд. 402
Программа курса:
1. Основы методологий самообучения для интерактивного исследования данных (4 часа):
- Принципы: процесс извлечения знаний KDD, «майнинг» данных CRISP-DM, предварительная обработка данных, кластеризация
- Упражнения, исследование данных
2. Методология исследования данных на основе технологий самообучения SOM, объединяющих подходы аналитики данных и интерактивной визуализации данных (4 часа).
3. Воспроизводимость аналитических процессов и точная идентификация данных (4 часа):
- Воспроизводимость процессов и индентификация данных в привязке к рекомендациям Альянса исследований в области данных RDA в отношении динамических ссылок данных, достоверности хранилищ данных, планов менеджмента данных, Data Seal of Approval и др.
4. Написание научных трудов в контексте курса, формирование отчетов по результатам дата-майнинга, этика в аналитике данных (4 часа).
Приглашаются все желающие.
Для заказа пропуска в здание необходимо пройти регистрацию до 16 мая.