• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 12332

computerscience@hse.ru

125319, Москва, Кочновский проезд, д. 3 (недалеко от станции метро "Аэропорт"). 

 

Руководство

Декан — Аржанцев Иван Владимирович

 

Первый заместитель декана факультета — Вознесенская Тамара Васильевна

 

Заместитель декана по научной работе и международным связям — Объедков Сергей Александрович

 

Заместитель декана по административно-финансовой работе — Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
28 мая
Подать тезисы — до 25 апреля 2018 Подать статью — до 20 мая 2018  
2 июля – 6 июля
Прием заявок — до 20 июня 
5 сентября – 8 сентября
Регистрация — до 1 августа 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
100/80/15
100 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
50/10
50 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/80/15
80 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/3
15 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Математические методы оптимизации и стохастики

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
20/10/12
20 бюджетных мест
10 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
20/10/5
20 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/5
20 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
30/3
30 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Глава в книге
GANs for Biological Image Synthesis

Osokin A., Chessel A., Carazo Salas R. E. et al.

In bk.: Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017). Venice: IEEE, 2017. P. 2252-2261.

Статья
The Second Term in the Asymptotics for the Number of Points Moving Along a Metric Graph

Vsevolod L. Chernyshev, Tolchennikov A. A.

Regular and Chaotic Dynamics. 2017. Vol. 22. No. 8. P. 937-948.

Статья
A Conditional Information Inequality and its Combinatorial Applications

Vereshchagin N., Kaced T., Romashchenko A.

IEEE Transactions on Information Theory. 2018. Vol. 64. No. 5. P. 3610-3615.

Статья
Dual subgradient method with averaging for optimal resource allocation
В печати

Nesterov Y., Shikhman V.

European Journal of Operational Research. 2018. P. 1-10.

Статья
Finite sample properties of the mean occupancy counts and probabilities
В печати

Decrouez G. G., Grabchak M., Paris Q.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2018. Vol. 24. No. 3. P. 1910-1941.

Мини-курс "Advanced Topics in Data Analytics". Andreas Rauber, Technische Universität Wien (Austria)

Мероприятие завершено
С 14 по 17 мая 2018 года приглашенный профессор Андреас Раубер (Andreas Rauber) из Института технологий программирования и интерактивных систем Факультета информатики Технического Университета Вены (Technische Universität Wien) прочтет мини-курс Advanced topics in Data Analytics.

Место проведения: Факультет компьютерных наук, Кочновский проезд, 3.

Язык мини-курса: английский

Расписание занятий:

14 мая – 16.40 – 19.30 – ауд. 509

15 мая – 18.10 – 21.00 – ауд. 509

16 мая – 18.10 – 21.00 – ауд. 509

17 мая – 13.40 – 18.00 – ауд. 402

Программа курса:

1. Основы методологий самообучения для интерактивного исследования данных (4 часа):

  • Принципы: процесс извлечения знаний KDD, «майнинг» данных CRISP-DM, предварительная обработка данных, кластеризация
  • Упражнения, исследование данных

2. Методология исследования данных на основе технологий самообучения SOM, объединяющих подходы аналитики данных и интерактивной визуализации данных (4 часа).

3. Воспроизводимость аналитических процессов и точная идентификация данных (4 часа):

  • Воспроизводимость процессов и индентификация данных в привязке к рекомендациям Альянса исследований в области данных RDA в отношении динамических ссылок данных, достоверности хранилищ данных, планов менеджмента данных, Data Seal of Approval и др.

4. Написание научных трудов в контексте курса, формирование отчетов по результатам дата-майнинга, этика в аналитике данных (4 часа).

Приглашаются все желающие.

Для заказа пропуска в здание необходимо пройти регистрацию до 16 мая.