• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 12332

computerscience@hse.ru

125319, Москва, Кочновский проезд, д. 3 (недалеко от станции метро "Аэропорт"). 

 

Руководство

Декан — Аржанцев Иван Владимирович

 

Первый заместитель декана факультета — Вознесенская Тамара Васильевна

 

Заместитель декана по научной работе и международным связям — Объедков Сергей Александрович

 

Заместитель декана по учебно-методической работе — Самоненко Илья Юрьевич

 

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе — Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
22 февраля – 23 февраля
Регистрация открыта 
21 марта – 23 марта
Прием статей до 15 января 2019 
12 июня – 14 июня
submission: Friday, 01 February 2019, notification: Friday, 15 February 2019 
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — April 1, 2019 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Математические методы оптимизации и стохастики

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Ontology-Mediated Queries: Combined Complexity and Succinctness of Rewritings via Circuit Complexity

Bienvenu M., Kikot S., Kontchakov R. et al.

Journal of the ACM. 2018. Vol. 65. No. 5. P. 28:1-28:51.

Статья
Randomized Block Cubic Newton Method
В печати

Doikov Nikita, Richtarik P.

Proceedings of Machine Learning Research. 2018. No. 80. P. 1290-1298.

Статья
Particle-identification techniques and performance at LHCb in Run 2
В печати

Hushchyn M., Chekalina V.

Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2018. P. 1-2.

Статья
Observational evidence in favor of scale free evolution of sunspot groups

Shapoval A., Le Mouël J., Shnirman M. et al.

Astronomy and Astrophysics. 2018. Vol. 618. P. A183-1-A183-13.

IT-лекторий: Business Decisions at Scale (компания Zensoft)

Мероприятие завершено

Время: 30 Октября в 18:30
Место: Кочновский проезд, 3, ауд. 205

Business Decisions at Scale. Практические кейсы применения в области Artificial intelligence (AI), Machine Learning (ML) и Natural Language Processing (NLP) от компании Zensoft

Современные технологии Data Science, включая NLP, AI, ML позволяют решать задачи, связанные с анализом больших объемов неструктурированного контекста, выделения знаний из данных, а также выполнять предиктивный анализ, оказывая поддержку в принятии бизнес-решений.

Для практического применения этих технологий в промышленных масштабах критически важно масштабирование. Специалисты компании Zensoft и их партнеры поделятся практикой применения высоко-масштабируемых решений на примерах проектов и компаний в таких отраслях как: финансовая, здравоохранение, фармацевтика, топливно-энергетическая и металлургия.

Спикеры

  • Давид Толюпов — СEO Zensoft, серийный предприниматель, реализовал три проекта с финансированием от YCombinator, Microsoft Ventures, SV Angels, Andreessen Horowitz. BS, Computer Science, Economics, French Linguistics, Boston University.
  • Поль Немировский (Paul Nemirovsky) — СEO, ко-фаундер dMetrics, Ph.D. (MIT) в области машинного обучения.
  • Вишал Пури (Vishal Puri) — СEO, ко-фаундер Inferess. Ранее: директор по развитию цифрового трейдинга (Director of trading systems), UBS International AG. M.S., Computer Science, UNSW Австралия.
  • Руслан Молчанов — Главный архитектор (Chief Architect) и Глава блокчейн- департамента, Zensoft.

Примут участие

  • Денис Покровский — Управляющий директор, Zensoft Russia
  • Аркадий Запесоцкий — Vice-President of Customer Success and Growth, Zensoft
  • Роман Чирский — CMO/CTO и ко-фаундер Zensoft Russia
  • Виктория Чирская — CSO/CBDO Zensoft Russia

Регистрация