• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
vision
Расширенный поиск по сайту
ФКН
«Высшая школа экономики»
vision
Расширенный поиск по сайту
Факультет компьютерных наук
Факультет компьютерных наук
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Аржанцев Иван Владимирович
Вознесенская Тамара Васильевна
Первый заместитель декана – Вознесенская Тамара Васильевна
Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству – Объедков Сергей Александрович
Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по учебно-методической работе – Самоненко Илья Юрьевич
Плисецкая Ирина Александровна
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе – Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
20 января – 21 января
Воркшоп «Машинное обучение, инспирированное физикой»
20 января, 18:30
ИТ-лекторий: «Как математическое моделирование и искусственный интеллект помогают разрабатывать новые лекарственные препараты»
24 января, 10:00
Научно-технологический семинар "Новый уровень визуализации – новый уровень аналитики"
24 января, 18:10
Цикл лекций о Востоке: Илья Смирнов – «Поговорим о Востоке: что, где, когда»
28 января, 18:10
Коллоквиум ФКН: Денис Деркач – "Использование генеративных моделей в физике частиц"
31 января, 18:00
ИТ - лекторий: Сервис Яндекс.Маршрутизация: как IT-технологии улучшают логистические сервисы, и как добиться, чтобы ваша доставка из интернет-магазина приезжала вовремя
19 февраля – 22 февраля
Math Of Machine Learning 2020
3 марта – 9 марта
Московская Международная Школа Физики
Все мероприятия
О факультете

Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.

Наука и технологии
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Все программы
Свежие видео
Публикации
Статья
Convergence rates for empirical barycenters in metric spaces: curvature, convexity and extendable geodesics

Ahidar-Coutrix A., Le Gouic T., Paris Q.

Probability Theory and Related Fields. 2019.

Статья
Machine Learning on data with sPlot background subtraction

M. Borisyak, N. Kazeev.

Journal of Instrumentation. 2019. Vol. 14. No. 08. P. 1-8.

Статья
Parsimonious Generalization of Fuzzy Thematic Sets in Taxonomies Applied to the Analysis of Tendencies of Research in Data Science

Frolov D., Nascimento S., Fenner T. et al.

Information Sciences. 2020. Vol. 512. P. 595-615.

Глава в книге
Subspace Inference for Bayesian Deep Learning

Vetrov D., Izmailov P., Maddox W. J. et al.

In bk.: Proceedings of the 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference (UAI-2019). 2019. P. 1-11.

Глава в книге
The logic of action lattices is undecidable

Kuznetsov S.

In bk.: 34th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS 2019). IEEE, 2019. Ch. 36. P. 1-9.

Все публикации
Форумы
Абитуриентам
О поступлении в бакалавриат
О поступлении в магистратуру
С руководством факультета
С деканом факультета Иваном Аржанцевым
C руководителем департамента анализа данных и искусственного интеллекта и магистерской программы "Науки о данных" Сергеем Кузнецовым
C руководителем департамента больших данных и информационного поиска Владимиром Подольским
С руководителем департамента программной инженерии Сергеем Авдошиным
С руководителем образовательной программы "Прикладная математика и информатика" Антоном Конушиным
С руководителем образовательной программы "Программная инженерия" Валерием Шиловым
С руководителем магистерской программы "Системная и программная инженерия" Константином Дегтяревым

Экскурсия в Яндекс для студентов ФКН

12+
Мероприятие завершено

Яндекс приглашает студентов факультета компьютерных наук на экскурсию 12 сентября в 18:00. На экскурсии студенты прогуляются по знаменитому офису на Льва Толстого, познакомятся с разработчиками и узнают об их работе, а после экскурсии можно будет пообщаться и угоститься пиццей. 

Количество мест на экскурсии - 60.

 

Необходима регистрация

Регистрация

Дата
12 сентября, 2019 г. 18:00
В статье упомянуты
Факультет компьютерных наук