• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
27 февраля, 17:45
22 апреля – 24 апреля
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Convergence rates for empirical barycenters in metric spaces: curvature, convexity and extendable geodesics

Ahidar-Coutrix A., Le Gouic T., Paris Q.

Probability Theory and Related Fields. 2019.

Статья
Machine Learning on data with sPlot background subtraction

M. Borisyak, N. Kazeev.

Journal of Instrumentation. 2019. Vol. 14. No. 08. P. 1-8.

Статья
Parsimonious Generalization of Fuzzy Thematic Sets in Taxonomies Applied to the Analysis of Tendencies of Research in Data Science

Frolov D., Nascimento S., Fenner T. et al.

Information Sciences. 2020. Vol. 512. P. 595-615.

Глава в книге
Subspace Inference for Bayesian Deep Learning

Vetrov D., Izmailov P., Maddox W. J. et al.

In bk.: Proceedings of the 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference (UAI-2019). 2019. P. 1-11.

Глава в книге
The logic of action lattices is undecidable

Kuznetsov S.

In bk.: 34th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS 2019). IEEE, 2019. Ch. 36. P. 1-9.

ИТ-лекторий: Искусственный интеллект против бюрократии: как алгоритмы делают мир эффективнее

12+
Мероприятие завершено
Иван Ямщиков
Иван Ямщиков

Иван Ямщиков – AI-евангелист компании ABBYY и научный сотрудник Института Макса Планка. Он занимается популяризацией искусственного интеллекта среди технических специалистов, отраслевых экспертов и бизнес-аудитории в России и в мире. Иван изучает различные аспекты искусственного интеллекта, которые помогают понять, как работает наш мозг.

Защитил PhD по прикладной математике в Техническом Университете Коттбус-Зенфтенберг (Германия), часто выступает на крупных профессиональных конференциях и форумах. Он один из создателей альбома «Нейронная оборона», состоящего из стихотворений и песен, написанных нейросетью в стилистике Егора Летова. Иван также соавтор проекта Neurona, в котором нейросеть генерировала поэзию в стиле Курта Кобейна.

Тема лекции: «Искусственный интеллект против бюрократии: как алгоритмы делают мир эффективнее».

В конце XX века было модно рассуждать об "информационном взрыве". Футурологи строили сценарии один мрачнее другого. Все, как один, сходились на том, что к 2000 году в мире всё будет более-менее плохо. Между тем, мы уже 20 лет живём в предсказанном «постапокалипсисе» и чувствуем себя прекрасно: по всему миру падает бедность и растёт продолжительность жизни. Что же пошло «не так»? Как нам удалось ответить на угрозу информационного коллапса? Какие продукты и технологии вокруг этого появились? И как они будут дальше менять мир к лучшему?

Иван расскажет, как технологии машинного обучения уже делают нашу жизнь более удобной, а также что ждет искусственный интеллект и нас в будущем.

 

Когда? 18 ноября в 18:00

Где? Покровский бульвар 11, R406

 

Регистрация