• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
19 ноября – 20 ноября
26 ноября – 30 ноября
30 ноября, 10:00
19 февраля 2020 – 22 февраля 2020
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Sparse covariance matrix estimation in high-dimensional deconvolution

Belomestny D., Trabs M., Tsybakov A.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 3. P. 1901-1938.

Статья
Axiomatization of provable n-provability

Beklemishev L. D., Kolmakov E.

Journal of Symbolic Logic. 2019. Vol. Volume 84. No. Issue 2. P. 849-869.

Глава в книге
ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud

Rodriges Zalipynis R. A.

In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.

ИТ-лекторий: Искусственный интеллект против бюрократии: как алгоритмы делают мир эффективнее

12+
Мероприятие завершено
Иван Ямщиков
Иван Ямщиков

Иван Ямщиков – AI-евангелист компании ABBYY и научный сотрудник Института Макса Планка. Он занимается популяризацией искусственного интеллекта среди технических специалистов, отраслевых экспертов и бизнес-аудитории в России и в мире. Иван изучает различные аспекты искусственного интеллекта, которые помогают понять, как работает наш мозг.

Защитил PhD по прикладной математике в Техническом Университете Коттбус-Зенфтенберг (Германия), часто выступает на крупных профессиональных конференциях и форумах. Он один из создателей альбома «Нейронная оборона», состоящего из стихотворений и песен, написанных нейросетью в стилистике Егора Летова. Иван также соавтор проекта Neurona, в котором нейросеть генерировала поэзию в стиле Курта Кобейна.

Тема лекции: «Искусственный интеллект против бюрократии: как алгоритмы делают мир эффективнее».

В конце XX века было модно рассуждать об "информационном взрыве". Футурологи строили сценарии один мрачнее другого. Все, как один, сходились на том, что к 2000 году в мире всё будет более-менее плохо. Между тем, мы уже 20 лет живём в предсказанном «постапокалипсисе» и чувствуем себя прекрасно: по всему миру падает бедность и растёт продолжительность жизни. Что же пошло «не так»? Как нам удалось ответить на угрозу информационного коллапса? Какие продукты и технологии вокруг этого появились? И как они будут дальше менять мир к лучшему?

Иван расскажет, как технологии машинного обучения уже делают нашу жизнь более удобной, а также что ждет искусственный интеллект и нас в будущем.

 

Когда? 18 ноября в 18:00

Где? Покровский бульвар 11, R406

 

Регистрация