• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Reconstruction of the coupling between solar proxies: When approaches based on Kuramoto and Van der Pol models agree with each other

Savostianov A., Shapoval S., Shnirman M.

Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020. Vol. 83. P. 105149.

Статья
Prime Geodesic Theorem in the Three-dimensional Hyperbolic Space

Balkanova O., Chatzakos D., Cherubini G. et al.

Transactions of the American Mathematical Society. 2019. Vol. 372. No. 8. P. 5355-5374.

Статья
Magnetohydrodynamic Modeling of the Solar Wind Key Parameters and Current Sheets in the Heliosphere: Radial and Solar Cycle Evolution

E. V. Maiewski, Kislov R. A., Khabarova O. V. et al.

Astrophysical Journal. 2020. Vol. 892. No. 1. P. 1-17.

Статья
Multidimensional frontier visualization based on optimization methods using parallel computations

Afanasiev A., Krivonozhko V., Lychev A. et al.

Journal of Global Optimization. 2020. Vol. 76. P. 563-574.

Тренировка по машинному обучению

12+
Мероприятие завершено

Тренировка по машинному обучению – это открытый митап, на который мы приглашаем участников соревнований по анализу данных, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться. 

С докладами выступают успешные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах — рассказывают о своих решениях: какие техники и методы использовали они сами, а какие помогли их конкурентам. 

 

В программе 16 ноября: 

 

Artur Kuzin, Head of Computer Vision, X5 Retail Group, Kaggle Competition Grandmaster 

Kaggle Open Images 2019 (eng) 

The report will contain: 

1. Description of the dataset and its markup procedures. As well as a description of the metric and its features. 

2. Architecture overview of the best models. 

3. Overview of tricks and hacks from the top3 of each competition. 

4. Approach for quick model training 

 

Павел Якубовский, Research Engineer, Skoltech; Data Scientist, GeoAlert 

Илья Добрынин, Senior developer, MTS IT; Kaggle Competition Master 

Kaggle Severstal: Steel Defect Detection (rus) 

Из доклада можно будет узнать: 

1. Что такое Synchronous Kernel Only. 

2. Как распознать шейкап на старте. 

3. Как заансамблить 100500 моделей и уложиться в час. 

 

Владислав Крамаренко, Competitive Data Scientist 

Artificial Intelligence Journey 2019 (rus) 

Владислав расскажет про свой опыт участия в AIJ 2019 и ответит на следующие вопросы: 

1. Способны ли нейронные подходы победить традиционные алгоритмы в тестах по русскому языку? 

2. Способен ли GPT-2 сгенерировать на русском качественное сочинение? 

3. Как применить BERT для расстановки запятых? 

 

Даниил Анастасьев, Разработчик Алисы, Яндекс; выпускник МФТИ и ШАД 

Artificial Intelligence Journey 2019 (rus) 

В докладе Даниил озвучит своё решение соревнования AIJ 2019 и расскажет: 

1. Возможно ли подготовиться к егэ за неделю? 

2. Готов ли компьютер писать сочинения лучше людей? 

3. Реально ли сохраняться бодрость духа, обучаясь на десятках примеров? 

 

 

Сбор участников и регистрация: 14:30. 

Начало докладов: 15:00. 

Адрес: г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Регистрация