- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Компьютерные науки и анализ данных
5 платных мест для иностранцев
Прикладная математика и информатика
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"
12 платных мест для иностранцев
Программная инженерия
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
Анализ данных в биологии и медицине
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Магистр по наукам о данных
27 платных мест для иностранцев
Математика машинного обучения
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Машинное обучение и высоконагруженные системы
2 платных места для иностранцев
Науки о данных
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
Системная и программная инженерия
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
Системное программирование
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
Финансовые технологии и анализ данных
1 платное место для иностранцев
Rodomanov A., Kropotov D.
SIAM Journal on Optimization. 2020. Vol. 30. No. 3. P. 1878-1904.
A. Boldyrev, D. Derkach, F. Ratnikov et al.
Journal of Instrumentation. 2020. Vol. 15. P. 1-7.
Dvurechensky P., Eduard Gorbunov, Gasnikov A.
European Journal of Operational Research. 2021. Vol. 290. No. 2. P. 601-621.
Kuznetsov S., Kaytoue M., Belfodil A.
In bk.: International Journal of General Systems. Iss. 49. 2020. P. 271-285.
Kaledin M., Moulines E., Naumov A. et al.
In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 125: Proceedings of Thirty Third Conference on Learning Theory. 2020. P. 2144-2203.
Межкампусный семинар "Некоторые новые результаты в области целочисленного линейного и нелинейного программирования"
Продолжает работу межкампусный семинар НИУ ВШЭ по компьютерным наукам. На семинаре исследователи лабораторий НИУ ВШЭ рассказывают про интересные научные вопросы, которыми они занимаются, и мы все вместе можем обсуждать возможные подходы к нерешенным задачам или применения описанных методов в смежных областях.
Когда: 19 января, 16:20 – 17:40
Докладчик: Дмитрий Грибанов, Лаборатория ЛАТАС, НИУ ВШЭ Нижний Новгород
Доклад будет посвящен обзору новых результатов относительно следующих тем:
- Сложность задачи минимизации квазивыпуклой функции на целочисленной решетке (функция задана оракулом).
- Сложность задачи целочисленного линейного программирования с k-модулярной матрицей ограничений;
- Свойства полиэдров, порожденных системами с k-модулярными матрицами;
- Сложность задачи подсчета количества целых точек в таких полиэдрах.
В докладе также будут освещены возможные приложения некоторых из приведенных результатов.
Даты следующих докладов: 16 февраля, 16 марта, 13 апреля, 11 мая.
Если у вас возникли вопросы - пишите на ashpilman@hse.ru.
Meeting ID: 841 5296 3545
Passcode: 235913
Доклад с прошлого семинара на тему "Двойной спуск, широкие минимумы и стохастический градиентный спуск" доступен по ссылке.