Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Belavin V., Ustyuzhanin A., Широбоков С. К. et al.
In bk.: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020). Curran Associates, Inc., 2020. P. 14650-14662.
Kuznetsova A., Nurislamova Y., Ossadtchi A.
Neuroimage. 2021. Vol. 228.
Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.
Journal of Logic, Language and Information. 2021. Vol. 30. No. 1. P. 31-88.
27 и 28 апреля приглашаем вас на мини-курс Иссама Ибнусейна "Ethics of Machine Learning".
Аннотация: Data science and artificial intelligence entail the promise to revolutionize various sectors. The goal of this course is to clarify what is the relationship between data and AI, and how we use the former to train the latter to complete new tasks in computer science. We will then discuss AI ethics through the main concepts of explainability, fairness and auditability, and show why an ethical approach to AI is necessary if organizations, including civil societies as a whole, are to deliver long-lasting value through these tools.
Докладчик: Issam Ibnouhsein, head of research and development at Quantmetry, the leading French pure play consultancy firm in artificial intelligence.
Даты и время: April 27, 2021, 15.00 - 17.00 (UTC+3); April 28, 2021, 16.30 - 18.00 (UTC+3).
Рабочий язык: английский.
Приглашаются все студенты и сотрудники НИУ ВШЭ.