- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Компьютерные науки и анализ данных
5 платных мест для иностранцев
Прикладная математика и информатика
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»
12 платных мест для иностранцев
Программная инженерия
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
Анализ данных в биологии и медицине
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Магистр по наукам о данных
27 платных мест для иностранцев
Математика машинного обучения
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Машинное обучение и высоконагруженные системы
2 платных места для иностранцев
Науки о данных
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
Системная и программная инженерия
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
Системное программирование
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
Финансовые технологии и анализ данных
1 платное место для иностранцев
Belavin V., Ustyuzhanin A., Широбоков С. К. et al.
In bk.: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020). Curran Associates, Inc., 2020. P. 14650-14662.
Kuznetsova A., Nurislamova Y., Ossadtchi A.
Neuroimage. 2021. Vol. 228.
Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.
Journal of Logic, Language and Information. 2021. Vol. 30. No. 1. P. 31-88.
Мини-курс "Ethics of Machine Learning"
27 и 28 апреля приглашаем вас на мини-курс Иссама Ибнусейна "Ethics of Machine Learning".
Аннотация: Data science and artificial intelligence entail the promise to revolutionize various sectors. The goal of this course is to clarify what is the relationship between data and AI, and how we use the former to train the latter to complete new tasks in computer science. We will then discuss AI ethics through the main concepts of explainability, fairness and auditability, and show why an ethical approach to AI is necessary if organizations, including civil societies as a whole, are to deliver long-lasting value through these tools.
Докладчик: Issam Ibnouhsein, head of research and development at Quantmetry, the leading French pure play consultancy firm in artificial intelligence.
Даты и время: April 27, 2021, 15.00 - 17.00 (UTC+3); April 28, 2021, 16.30 - 18.00 (UTC+3).
Рабочий язык: английский.
Приглашаются все студенты и сотрудники НИУ ВШЭ.