Анализ данных в бизнесе
Интеллектуальный анализ данных находит всё большее применение в различных отраслях экономики. Совершенствуются математические методы, разрабатываются новые модели и подходы для решения прикладных бизнес задач. При этом практическое применение методов интеллектуального анализа данных в бизнесе требует специализированных знаний и навыков. Целью данного курса является рассмотрение современных подходов, инструментов и методов интеллектуального анализа данных, применяемых в таких прикладных областях как клиентская аналитика, управление рисками и планирование спроса в розничном бизнесе. Обучение построено на изучении не только соответствующих математических моделей и алгоритмов, но и на рассмотрении примеров их реального применения в этих областях, что позволит студентам изучить весь жизненный цикл аналитической модели, начиная с этапа формирования требований и подготовки данных и заканчивая этапом внедрения и эксплуатации.
ПРОГРАММА И КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ТЕМ:
• Клиентская аналитика:аналитическая кластеризация, предсказательные модели и формирование «Next Best Offer», текстовая аналитика;
• Банки:риск-менеджмент (рыночные риски, кредитные риски);
• Розничные сети:прогнозирование спроса, ценообразование, оптимизация остатков;
• Современные практики проектного управления:основы МСФО для Data Scientist, описание жизненного цикла продукта;
• Техника презентации данных: оформление результата в формате бизнес-презентации и развитие навыков публичных выступлений.
ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ:
• Визуализировать и интерпретировать данные. Мы покажем, как наглядно описывать результаты анализа данных. Научим визуализации «больших данных» в формате отчетности и презентации.
В рамках курса вы научитесь при помощи визуального интерфейса ПО SAS строить прогнозные модели и делать анализ данных без написания кода.
• Расставлять приоритеты.
Вы узнаете, какие факторы в большей степени влияют на результаты бизнеса и какие факторы необходимо анализировать в первую очередь.
• Обосновывать результаты.
Вы будете уметь оценивать результат решения задач анализа данных в бизнесе и финансово-экономически обосновывать результат аналитического проекта.
• Оценивать чувствительность показателей.
Вы поймете, на какие параметры в данных важно обращать внимание в первую очередь и какие значения являются критическими.
ЧТО ПОЛУЧИТЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ:
• Знания о том, как проходит полный цикл анализа данных, научитесь пользоваться аналитическими инструментами и адаптировать их под конкретные задачи;
• Представление о реальных бизнес-задачах и практическое их решение;
• Возможность стать более востребованными на рынке труда благодаря лучшей подготовке к работе
с реальными данными.
• Лучшие студенты получат сертификаты, а также могут быть приглашены на стажировку в SAS или в крупные компании клиентов SAS. 