• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Infinite transitivity, finite generation, and Demazure roots

Arzhantsev I., Kuyumzhiyan K., Zaidenberg M.

Advances in Mathematics. 2019. Vol. 351. P. 1-32.

Статья
Bias in False Discovery Rate Estimation in Mass-Spectrometry-Based Peptide Identification

Sulimov P., Voronkova A., Danilova Y. et al.

Journal of Proteome Research. 2019. Vol. 18. No. 5. P. 2354-2358.

Статья
Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling

Grachev A., Ignatov D. I., Savchenko A.

Applied Soft Computing Journal. 2019. Vol. 79. P. 354-362.

Глава в книге
Numerical Pattern Mining Through Compression

Makhalova T., Kuznetsov S., Napoli A.

In bk.: 2019 Data Compression Conference Proceedings. IEEE, 2019.

С нового учебного года “пилотная группа” превратится в “пилотный поток”

С нового учебного года на образовательной программе “Прикладная математика и информатика” появится “пилотный поток” для студентов 1-2 курса.  Студенты получат возможность углублённой подготовки по базовым математическим дисциплинам и по программированию.

С нового учебного года “пилотная группа” превратится в “пилотный поток”

За основу “пилотного потока”, взята идея “пилотной группы”, которая образовалась на факультете в 2014 году из сильных школьников, победителей и призеров олимпиад, в результате общего тестирования по математике и информатике. Помимо основной программы для студентов этой группы были предусмотрены дополнительные задания по всем предметам, и два факультатива - "Математический практикум" и "Дополнительные главы алгоритмов и структур данных".

Опыт пилотной группы оказался весьма успешен, и поэтому было принято решение повторить его в следующем учебном году. Студенты пилотного потока получают возможность углублённой подготовки по базовым математическим дисциплинам или по программированию, или по тому и другому одновременно. Помимо этого студенты будут посещать дополнительные факультативы по математике и информатике. 

 
Базовые предметы с углубленным изучением на 1 курсе
Основы и методология программирования
Математический анализ
Линейная алгебра и геометрия
Дискретная математика
Алгебра
Алгоритмы и структуры данных

Пилотный поток первого курса будет формироваться с самого начала обучения на добровольной основе по результатам тестирования по математике и программированию.

Пилотная группа нынешних первокурсников также превратится в новом учебном году в “пилотным поток”. Отбор студентов будет проводится по конкурсу, на основании академической успеваемости на 1-м курсе и других достижений в 2014-2015 учебном году, из числа изъявивших желание распределиться на пилотный поток.

Пилотный поток на 2-м курсе будет иметь следующие особенности:

  1. Углублённая программа дисциплин «Математический анализ 3» и «Теория вероятностей и математическая статистика», домашние задания, контрольные работы, и программы экзаменов по которым будут повышенной сложности.
  2. Необходимость выбрать и записаться на 2 факультатива – один из двух предложенных в осеннем семестре   (“Математическая логика и теория вычислений” и “Дополнительные главы линейной алгебры”), и один из двух предложенных в весеннем семестре (“Теория функций” и  “Дополнительные главы теории вероятностей”)