• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Convergence rates for empirical barycenters in metric spaces: curvature, convexity and extendable geodesics

Ahidar-Coutrix A., Le Gouic T., Paris Q.

Probability Theory and Related Fields. 2019.

Статья
Machine Learning on data with sPlot background subtraction

M. Borisyak, N. Kazeev.

Journal of Instrumentation. 2019. Vol. 14. No. 08. P. 1-8.

Статья
Parsimonious Generalization of Fuzzy Thematic Sets in Taxonomies Applied to the Analysis of Tendencies of Research in Data Science

Frolov D., Nascimento S., Fenner T. et al.

Information Sciences. 2020. Vol. 512. P. 595-615.

Глава в книге
Subspace Inference for Bayesian Deep Learning

Vetrov D., Izmailov P., Maddox W. J. et al.

In bk.: Proceedings of the 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference (UAI-2019). 2019. P. 1-11.

Глава в книге
The logic of action lattices is undecidable

Kuznetsov S.

In bk.: 34th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS 2019). IEEE, 2019. Ch. 36. P. 1-9.

Актуальные знания – ключ к интересной и перспективной работе

Раздел "Выпускники" на сайте факультета продолжает пополняться. Опубликованы три новых интервью: в них выпускники рассказывают об особенностях аспирантуры и научной работы за рубежом, о различиях в западном и российском IT, простыми словами объясняют сложные и интересные задачи, над которыми они работают, и делятся своими профессиональными планами.

Юрий Богомолов
в 2015 году закончил магистратуру по специализации "Анализ Интернет-данных", работает в компании Amazon в Сиэтле на позиции Software Development Engineer 2

Я начал работать на позиции Software Development Engineer в команде Kindle Education. Платформа Kindle объединяет миллионы пользователей, наши планшеты в том числе широко используются для обучения. Задача нашей команды – сделать эту платформу удобнее и эффективнее для образования, чем использование обычных книг. Я занимаюсь разработкой реальных приложений, которыми пользуются десятки миллионов человек, и это по-своему интересно. Мне не хотелось бы уходить в чисто исследовательскую деятельность, мне нравится быть на связи с реальными проектами и продуктами, поэтому такая работа по мне. Читать интервью

 

Владислав Кондрашов
выпускник 2015 года бакалавриата образовательной программы “Программная инженерия”. В настоящее время учится в магистратуре на программе “Системная и программная инженерия”, занимается проектированием и разработкой мобильных приложений. Работает разработчиком в Лаборатории Касперского. В 2013 году в составе команды студентов “Программной инженерии” стал победителем российского финала конкурса программных проектов Microsoft Imagine Cup

Я мечтал работать в большой компании, где царит дружественная и неформальная атмосфера. Как раз в такую компанию я и попал. Мне очень нравится эта работа.

Если говорить о развитии и моих обязанностях, то два года назад я пришел в компанию стажером и занимался поддержанием и дописыванием внутренних утилит для нужд вирусных аналитиков – некоторые агрегаторы информации о файлах и ссылках. Спустя год после череды смещений, я стал отвечать за развитие и поддержку проекта по обмену вредоносными файлами и объектами с партнерами.

На данный момент я занимаюсь развитием проекта, формированием видения, целей, поддержанием работоспособности множества сервисов, формулирования требований и прочего. Добавить к этому ценообразование, анализ рынка, потребителей, маркетинг – и получится то, чем я хочу заниматься: управлением продуктом. Собственно, в направлении менеджера продукта я и стараюсь сейчас развиваться. Читать интервью

 

Артем Ревенко
выпускник 2010 года магистерской программы "Математическое моделирование". В 2013 году окончил аспирантуру НИУ ВШЭ и защитил диссертацию на тему "Построение импликативных зависимостей для аналитического описания предметных областей и обнаружения ошибок в данных".
Учась в аспирантуре, участвовал в программе European PhD Program in Computational Logic. Согласно условиям программы, обучение проходило в двух базовых университетах  TU Dresden и TU Vienna. В августе 2015 года Артем получил PhD степень, защитив работу на тему Automatic Construction of Implicative Theories for Mathematical Domains ("Автоматическое построение импликативных теорий в математических областях")

На данный момент основное направление моей деятельности связано с обработкой текстов. Точнее, речь идет о задаче классификации сущностей. Например, пользователь системы, над которой я работаю, заинтересован в нахождении в текстах всех упоминаний телесериалов. Есть такой сериал “Друзья”. Однако, если в некотором тексте встречается слово “друзья”, то совсем не обязательно, что речь идет о сериале. Можно подойти к решению этой задачи на основе совместной встречаемости слов. То есть, если речь идет о сериале, то индикаторами могли бы быть слова “телевидение”, “серия”, имена актеров, которые встречаются вблизи классифицируемого слова “друзья”. Такие совместные встречаемости находятся на основе анализа текстов, в которых правильный класс слова “друзья” известен. Например, указана ссылка на соответствующую страницу Википедии. Кроме того, обычно есть некоторые дополнительные знания о классифицируемой сущности (о “друзьях”), выраженные в тезаурусе, которые также можно использовать. Читать интервью

Эти и другие интервью можно прочитать на странице Выпускники.