- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Прикладная математика и информатика
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"
12 платных мест для иностранцев
Программная инженерия
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
Анализ данных в биологии и медицине
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Магистр по наукам о данных
Науки о данных
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
Системная и программная инженерия
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
Системное программирование
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
Статистическая теория обучения
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
Финансовые технологии и анализ данных
1 платное место для иностранцев
Baranchuk D., Persiyanov D., Sinitsin A. et al.
In bk.: International Conference on Machine Learning (ICML 2019). PMLR, 2019. P. 475-484.
Talambutsa A., Kolpakov A.
Discrete Mathematics. 2020. Vol. 343. No. 3.
A.Shapoval, V. M. Goncharenko.
Journal of Economics. 2020. P. 3-34.
In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.
Andreychuk A., Yakovlev K., Atzmon D. et al.
In bk.: Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019). International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2019. P. 39-45.
Студенты факультета выиграли хакатон AccorHotels
Команда студентов факультета стала победителем первого российского хакатона AccorHotels и получила возможность доработать проект совместно с экспертами международный акселератора NUMA Moscow и представить его перед руководством компании в Париже. Студенты 3 курса образовательной программы “Программная инженерия” Антон Коновалов, Александр Литовченко и Вячеслав Санжаров разработали систему для сбора и анализа информации о гостях через точки доступа к Wi-Fi, Beacon и GPS. Аналитика, получаемая данным приложением, позволит существенно повысить эффективность управления гостиничными услугами компании AccorHotels.
48-часовой хакатон мирового оператора сети гостиниц AccorHotels прошел в конце апреля и собрал более 100 участников со всей России. Команды, состоящие из дизайнера, разработчика и предпринимателя, соревновались в создании лучшего приложения, призванного решить одну из трех ключевых задач: улучшение внутреннего взаимодействия и принципов работы персонала, повышение качества обслуживания гостей и эффективности использования программы лояльности.
Еще одна команда факультета в составе студентов 3 курса образовательной программы "Программная инженерия" Ксении Давыдовой, Владислава Орлова, Александра Сапрыкина и Максима Холодняка сделала программу лояльности и привлечения посетителей в ресторан гостиницы и выиграла специальный приз за лучшую механику использования deeplinking-а в решении одной из основных задач хакатона.