• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
40/5
40 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
145/70/20
145 бюджетных мест
70 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладной анализ данных

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
135/100/20
135 бюджетных мест
100 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономика и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
205/160/20
205 бюджетных мест
160 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
27/5/1
27 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
21/9
21 платное место
9 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
18/5/1
18 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
32/10/10
32 бюджетных места
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
35/5/5
35 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
35/5
35 бюджетных мест
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Статья
Sampling discretization and related problems

Kashin B. S., Kosov E., Limonova I. V. et al.

Journal of Complexity. 2022. Vol. 71.

Статья
Fast parametric curve matching (FPCM) for automatic spike detection

Kleeva D., Soghoyan G., Komoltsev I. et al.

Journal of Neural Engineering. 2022. Vol. 19. No. 3.

Статья
On free semigroups of affine maps on the real line

Kolpakov A., Talambutsa A.

Proceedings of the American Mathematical Society. 2022. Vol. 150. No. 6. P. 2301-2307.

Глава в книге
Empirical Study of Transformers for Source Code

Chirkova N., Troshin S.

In bk.: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715.

Прошел первый семинар САЕ «Математика, компьютерные науки и информационные технологии»

Положено начало междисциплинарным семинарам стратегической академической единицы «Математика, компьютерные науки и информационные технологии». Для тех, кто не знает, что такое САЕ и почему это важно, мы подготовили 6 карточек.


1.

Что произошло?

13 февраля, в МИЭМ состоялось первое заседание междисциплинарного семинара стратегической академической единицы (САЕ) «Математика, компьютерные науки и информационные технологии», в состав которой входят факультет математики, факультет компьютерных наук и МИЭМ.

На семинаре представители четырех научных лабораторий ФКН рассказали студентам и преподавателям МИЭМ о своих исследованиях в области анализа процессов, медицинской информатики, машинного обучения и его приложений в физике высоких энергий.


 

2.

Что такое Стратегическая Академическая Единица?

Как вы, наверное, знаете, в 2014 году на базе ранее действовавших 21 факультета и сети отделений НИУ ВШЭ были созданы 10 мегафакультетов, прежние факультеты и отделения получили статус департаментов и школ. В 2016 году на базе мегафакультетов были сформированы Стратегические академические единицы (САЕ) двух типов.

К первому типу отнесены крупные консорциумы, обеспечивающие сложившиеся базовые направления университета, уже получившие международное признание и имеющие высокий потенциал для дальнейшего динамичного развития.

Ко второму — центры превосходства — отдельные структурные подразделения, которые были созданы как новые точки роста в более узких перспективных междисциплинарных областях исследований и образования и интегрированы в глобальную исследовательскую повестку.

Эти структуры были созданы для того, чтобы смежные факультеты могли более активно взаимодействовать и развивать научную и образовательную составляющую университета. Подробнее об этом можно почитать тут.


 

3.

Что такое «междисциплинарный семинар САЕ»?

Междисциплинарный семинар стал «первой ласточкой» такого сотрудничества. Все три факультета имеют большое число точек соприкосновения. Цель этого мероприятия — познакомить коллег с достижениями в своей области. Междисциплинарные семинары решено проводить регулярно раз в два месяца, на базе всех подразделений САЕ по очереди.


 

4.

Что это дает студентам и сотрудникам?

Для студентов такие семинары — способ узнать о новых направлениях и разработках из первых рук. Подобные семинары помогают расширять кругозор и лучше понимать, в каком направлении развивается наука в настоящее время.

Сотрудники научных лабораторий и преподаватели факультетов смогут представить свои работы коллегам, а кроме того, возможно, найти новые подходы к решению текущих задач и новые возможности для междисциплинарного сотрудничества.


 

5.

О чем рассказывали на семинаре сотрудники ФКН?

Презентация Кузнецова С.

Презентация Мицюка А.
Презентация Фигурнова М.
Презентация Чекалиной В.



6.

Когда и где пройдет междисциплинарный семинар в следующий раз?

В следующий раз семинар планируется провести на базе ФКН (Кочновский проезд, дом 3) в апреле. Следите за новостями - мы обязательно анонсируем это событие на сайтах факультетов.