• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Reconstruction of the coupling between solar proxies: When approaches based on Kuramoto and Van der Pol models agree with each other

Savostianov A., Shapoval S., Shnirman M.

Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020. Vol. 83. P. 105149.

Статья
Prime Geodesic Theorem in the Three-dimensional Hyperbolic Space

Balkanova O., Chatzakos D., Cherubini G. et al.

Transactions of the American Mathematical Society. 2019. Vol. 372. No. 8. P. 5355-5374.

Статья
Magnetohydrodynamic Modeling of the Solar Wind Key Parameters and Current Sheets in the Heliosphere: Radial and Solar Cycle Evolution

E. V. Maiewski, Kislov R. A., Khabarova O. V. et al.

Astrophysical Journal. 2020. Vol. 892. No. 1. P. 1-17.

Статья
Multidimensional frontier visualization based on optimization methods using parallel computations

Afanasiev A., Krivonozhko V., Lychev A. et al.

Journal of Global Optimization. 2020. Vol. 76. P. 563-574.

Факультативы и мини-курсы ФКН

На факультете компьютерных наук, как и во всей Вышке, есть много возможностей получать знания и навыки сверх основных дисциплин. Одна из них — стать слушателем факультатива или мини-курса.



Какие бывают факультативы и зачем они нужны?

Кто-то хочет изучить новый язык программирования, чтобы потом использовать его в работе, кому-то не хватает более глубокого понимания теории, а другие просто любят решать непростые задачи. На факультете компьютерных наук есть два типа факультативов: основные и адаптационные. Основные факультативы — это курсы, которые требуют некоторой базовой подготовки и выходят за рамки основной программы. Адаптационные — рассчитаны на студентов, которые чувствуют потребность в дополнительных занятиях по определенному предмету, хотят лучше разобраться в отдельных темах, попрактиковаться в задачах.

Кстати, если вы еще не в курсе: факультативы — это всегда бесплатно и добровольно, но при этом серьезно и не очень просто. Особенно важно здесь уметь себя организовать и взвесить свои силы. В таком случае вы точно не потратите время зря и получите не только новые знания, но и интеллектуальное удовольствие.

Вот некоторые из факультативов, которые посещают студенты ФКН:

Язык Kotlin

Преподаватель: Алексей Мицюк

Kotlin — молодой, но уже очень востребованный и быстро набирающий популярность язык программирования для платформы JVM. Его разработали в “недрах” компании-партнера факультета JetBrains, официальный релиз состоялся в 2016 году. С помощью языка Kotlin возможно вести разработку в совершенно разных парадигмах: объектно-ориентированное, процедурное, функциональное программирование. Kotlin — официальный язык разработок для Android.

Консультантом курса стала Светлана Исакова — автор многих учебных материалов по языку, один из заметных представителей Kotlin-сообщества в мире, соавтор книги “Kotlin in Action”, которую в 2017 перевели на русский, а также создатель самого первого курса по Kotlin в питерском Computer Science Center.

Что говорят студенты


Любимов Никита, 3 курс, Программная инженерия

Мне факультатив очень понравился, тема новая и интересная, а хороших курсов по ней немного. Материал подавался эффективно, домашние задания и самостоятельные помогали его закрепить. Kotlin ещё относительно новый язык, но его уже широко используют во многих сферах и крайне полезно было его изучить. Сейчас я продолжаю использовать этот язык.


Никита Афанасьев, 2 курс, Программная инженерия

Курс построен достаточно интересно, в качестве обучающего инструмента используется Stepik. Для закрепления теории давались разные задачки как на знание языка, так и на придумывание новых алгоритмов. Задачки забавные, решать было не скучно. Курс дал мне лучшее понимание других языков. Изначально я записался на него, чтобы затем использовать в мобильной разработке.

Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики

Преподаватель: Дмитрий Шабанов

Рассчитан на  студентов 2 курса с хорошим знанием базовой программы по теории вероятностей.

“Допглавы” — это спецкурс для тех, кто хочет изучить материал, который не входит в общую программу, познакомиться с моделями, о которых не рассказывают на обычных курсах — они более специфические, однако значимые и интересные. Курс авторский, без стандартного учебника, однако студенты из года в год старательно конспектируют лекции, поэтому в помощь можно использовать материалы студентов прошлых лет.  Факультатив будет особенно полезен тем, кто собирается в будущем продолжить учебу в магистратуре или хочет заниматься исследованиями, связанными с теорией вероятностей и математической статистикой.

Что говорят студенты


Денис Ракитин, 2 курс, Прикладная математика и информатика

В первую очередь я выбрал данный факультатив, потому что мне интересен теорвер как предмет, и потому что знание тем, которые там разбираются, может сильно пригодиться в будущем. Факультатив не самый легкий: на каждую тему давалось довольно объемное домашнее задание, да и сам материал был порой сложнее, чем на основном курсе. Но при этом его можно назвать одним из самых интересных курсов за 2 года моего обучения. Отдельное спасибо Дмитрию Александровичу, благодаря которому довольно сложный материал стал легким и интересным для восприятия.

Анализ данных на платформе SAS

Преподаватель: Дмитрий Ильвовский

Идея факультатива — научить слушателей базовым технологиям компании SAS, а именно статистическому анализу данных. На курсе разбираются основные методы, реализуемые в компании, которые наиболее популярны и много где применяются. При успешном окончании курса слушатель получает сертификат. Это полезный бонус для резюме, а также преимущество для тех, кто захочет пойти стажироваться или работать в SAS или к их партнерам, поскольку людей, которые умеют работать с SAS, не очень много, а спрос на них весьма высок. Можно сказать, что курс расширяет профессиональный кругозор — это альтернатива открытым средствам, которые студенты изучают на других дисциплинах.

Кстати, на ФКН открывается базовая кафедра SAS, поэтому в новом учебном году взаимодействие с компанией будет еще более активным.

Практические задачи машинного обучения

Преподаватель: Денис Симагин

На этот факультатив можно записываться уже с первого года обучения. Курс носит прикладной характер — он предполагает введение базовых понятий для трех разделов: обучение с учителем, обучение с подкреплением и обучение без учителя. Современные модели и подходы машинного обучения рассматриваются на факультативе сквозь призму решения реальных проблем. Студенты в рамках курса проводят подробное сравнение популярных библиотек и инструментов, а в качестве практики получают задание на обучение модели для упрощенных задач. 

Что говорят студенты


Олег Дешеулин, 2 курс, Прикладная математика и информатика

Всем, кто уже знал Дениса Симагина, было заранее понятно: будет довольно сложно, но очень интересно и полезно. Курс охватывает широкий спектр алгоритмов машинного обучения, мы разбирали их в начале занятия, а потом решали соревнование на kaggle по этой теме и обсуждали лучшие работы. Многие отсеялись в процессе, но тем, кто остался, полученный уровень знаний позволяет неплохо решать открытые соревнования по машинному обучению и успешно проходить отбор на летнюю стажировку по профилю.

Практикум по математическому анализу (адаптационный)

Преподаватель:Антон Савостьянов

Специально для первокурсников! Факультатив помогает лучше разобраться в материале основного курса, прояснить все непонятные темы и порешать задания разных типов.

Что говорят студенты



Анастасия Родигина, 2 курс, Прикладная математика и информатика

Факультатив Антона очень хорош как для тех, кто что-то пропустил или хотел бы в чем-нибудь лучше разобраться, так и для тех, кто хочет лучше понять матанализ в принципе. Антон максимально понятно и просто может объяснить даже самые сложные темы. А еще это замечательная практика перед контрольными и экзаменами — это не раз выручало наш курс. Атмосфера на факультативе очень-очень хорошая, поэтому не страшно задавать любые вопросы, что тоже важно.

Когда начинаются факультативы и где следить за расписанием?

Факультативы проводятся по семестрам. Запись на курсы первой половины 2018/2019 учебного года начнется буквально через несколько дней. Подробнее обо всей процедуре читайте здесь.

Что важно знать, когда записываешься, и можно ли отказаться?

  • Убедитесь, что вы удовлетворяете входным требованиям, если для факультатива они установлены.
  • Проверьте, не пересекается ли факультатив с курсами в вашем основном расписании. Факультатив — это всегда плюс вам, как студенту, однако это не повод для пропуска других занятий.
  • Не стесняйтесь расспросить своих сокурсников или ребят со старших курсов, которые уже посещали интересный вам факультатив. Вполне нормально будет написать и самому преподавателю курса, если у вас есть какие-то вопросы.
  • Если вы записались на факультатив и начали его посещать, на то, чтобы передумать у вас есть 10 дней.
  • На факультативах есть домашнее задание. Обычно в интересном формате, но объем — не меньше, чем на основных курсах.
  • За факультативы вы получаете оценки, как и за обычные курсы. Разница лишь в том, что эти оценки не идут в  текущий рейтинг (зато учитываются при назначении государственных академических стипендий, установлении скидок и не только).

Буду ли я успевать ходить?

На один факультатив обычно уходит 1-2 пары в неделю. Плюс домашние работы: здесь временные затраты сильно зависят от предмета. Практика показывает, что основные и адаптационные факультативы довольно часто посещают студенты разных курсов и образовательных программ, и не только нашего факультета. Немало студентов успевают пройти за год несколько факультативов и успешно с ними справляются.

Мини-курсы

Мини-курс на ФКН — это цикл лекций на определенную тему длиной от 2 дней до 2 недель. Для чтения мини-курсов факультет приглашает известных российских и зарубежных исследователей, которые предлагают тему из области своих научных интересов. Также мини-курсы часто ведут и сотрудники факультета, в том числе иностранные специалисты.

За время существования мини-курсов на ФКН успели выступить такие ученые, как математик Юрий Нестеров, профессор ВШЭ и Лёвенского католического университета (Бельгия), автор метода Нестерова; один из самых известных специалистов в области алгоритмической случайности Александр Шень, старший научный сотрудник Института проблем передачи информации РАН  и ведущий исследователь LIRMM CNRS (Франция, Монпелье); ведущий научный сотрудник Международной лаборатории теоретической информатики, приглашенный профессор Ратгерского университета Владимир Гурвич.

Основное отличие мини-курса от факультатива, помимо длительности и регулярности, состоит в том, что мини-курс не оценивается и по нему нет обязательных домашних заданий. При этом интенсивность занятий и уровень сложности материала требует хорошей самостоятельной работы для освоения тем, которые представляют лекторы.

Предложить тему для мини-курса может как любой сотрудник, так и студент факультета, организаторы мини-курсов  всегда ориентируются на запросы слушателей и наиболее актуальные для компьютерных наук темы. Например, в этом учебном году студентам были доступны мини-курсы по интерактивному исследованию данных, лингвистике, теории оптимизации и не только. Посмотреть прошедшие мини-курсы можно на соответствующей странице.

Многие мини-курсы доступны в формате видеозаписей на нашем Youtube-канале.