Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Bondarenko A., Ajjour Y., Dittmar V. et al.
In bk.: WSDM 2022 - Proceedings of the 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining. Association for Computing Machinery (ACM), 2022. P. 66-74.
Belomestny Denis, Iosipoi L., Paris Q. et al.
Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2022. Vol. 28. No. 2. P. 1382-1407.
Puchkin N., Zhivotovskiy N.
In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 134: Conference on Learning Theory. PMLR, 2021. P. 3806-3832.
Derkach D., Maevskiy A., Karpov M. et al.
Journal of High Energy Physics. 2022. P. 1-38.
In bk.: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715.
Исследование
Некоторое время назад к нам в компанию пришел проект по фиксации контактов между людьми, чтобы в случае заражения была возможность протестировать потенциально зараженных. Данное приложение должно помочь африканской стране Джибути, где очень мало аппаратов ИВЛ. К началу работы мы уже видели существующие приложения и знали, что есть сингапурская разработка TraceTogether от сообщества Open Trace. Также поиском решений занимались студенты из Стэнфорда. Первые обещали в скором времени открыть свой код для использования. Мы предложили заказчику дождаться публикации, чтобы не тратить ресурсы зря. Через две недели мы получили исходники и дополнили их в соответствии с особенностями Джибути.
Как оно работает?
Приложение не следит за геолокацией. Это можно понять по запрашиваемым доступам. Наличие контакта определяется с помощью Bluetooth. Эта популярная технология позволяет не только передавать файлы, но и прикидывать расстояние до другого обнаруженного устройства. Фиксация контакта работает только если на обоих устройствах запущено приложение StopCovid, поэтому без согласия участником сбора данных не стать.
В оригинальной версии приложения из данных пользователя запрашивается только телефон. Он используется для связи с человеком в случае потенциального заражения. При этом данные о контактах хранятся на телефоне и не могут быть получены правительством без действий со стороны пользователя.
Когда у пациента находят коронавирус, он может сообщить о тех, с кем он находился на расстоянии не более 2 метров, при помощи приложения. Ему сообщают пин код, который позволяет загрузить данные его контактов в зашифрованном виде на сервер, к которому оперативная группа по борьбе с вирусом имеет доступ и умеет расшифровывать. В расшифрованных данных хранятся телефоны и время контакта с больными.
По датам можно отсечь тех, кто контактировал до максимально возможного инкубационного периода заболевания. Оставшимся можно позвонить и предоставить возможность тестирования на дому. И так далее по цепочке. Можно находить полные цепочки передачи вируса и заранее планировать количество необходимых ИВЛ, а также обязывать к строгому карантину зараженных.
Представленное описание является довольно точным, но упрощенным. Если хочется понять технологию полностью, то это можно сделать на сайте Open Trace на английском языке.
Недостатки
Сейчас на iPhone и других устройствах компании Apple технология не может работать, когда пользователь выключил экран. Поэтому в текущей версии iPhone приходится переводить в режим энергосбережения и класть в карман во включенном состоянии, чтобы он продолжал фиксировать контакты. Это создает ненужные сложности, в связи с чем Apple и Google скорей всего и объявили о совместной работе над предоставлением дополнительных возможностей разработчикам. После релиза улучшений недостаток скорей всего будет устранен.
Apple запрещает публиковать подобные приложения кому-то, кроме властей стран, поэтому сотрудничество с государством является необходимой частью. Однако не всегда легко наладить контакт.
Опыт других стран
Австралия уже адаптировала приложение TraceTogether для себя. Судя по этой статье, Исландия, Великобритания и Тайвань тоже рассматривают подобное решение.
Германия и США ждут улучшений от Apple и Google. Возможно есть еще какие-то кейсы, но мы их не находили.
Что в России?
Приложение, которое пытались запускать в России, сильно отличалось от описанного решения и следило за геопозицией, а также собирало много других данных, судя по тому, что было найдено сторонними исследованиями. Мы пытались обратиться с предложением адаптировать TraceTogether для России, но, к сожалению, не получили ответа.