• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
75/5
75 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
125/60/30
125 бюджетных мест
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
120/80/30
120 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
63/27
63 платных мест
27 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
65/15/20
65 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/10
25 бюджетных мест
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Глава в книге
Black-Box Optimization with Local Generative Surrogates

Belavin V., Ustyuzhanin A., Широбоков С. К. et al.

In bk.: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020). Curran Associates, Inc., 2020. P. 14650-14662.

Статья
The multiplicative-additive Lambek calculus with subexponential and bracket modalities

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Journal of Logic, Language and Information. 2021. Vol. 30. No. 1. P. 31-88.

Сотрудник лаборатории ФКН получил премию «Молодая математика России»

Сотрудник лаборатории ФКН получил премию «Молодая математика России»

Canva

Никита Пучкин, младший научный сотрудник HDI Lab, попал в число победителей конкурса научно-технических проектов «Молодая математика России».

Конкурс «Молодая математика России» ставит перед собой следующие задачи:

  • поддержка аспирантов, молодых ученых без степени, молодых кандидатов или докторов наук, специализирующихся в различных областях математики;
  • расширение научных и профессиональных контактов среди молодых математиков;
  • формирование профессионального научного сообщества.

Для участия соискатели должны были предоставить проект исследований, рассчитанный на три года, а также свои предыдущие работы.

Пучкин Никита Андреевич
Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных: Младший научный сотрудник

Моя работа посвящена обнаружению низкоразмерных структур в многомерных данных, я занимаюсь этой проблемой уже два с половиной года. Наиболее яркий пример, где возникает подобная задача — анализ изображений. Представьте картинки, на которых изображены белые рукописные цифры на черном фоне. Для простоты считаем, что есть пиксели только двух цветов. Чтобы описать одну картинку размера 28 на 28 пикселей, можно использовать 282 чисел, либо можно поступить немного умнее, потому что мы знаем, что далеко не любой набор пикселей соответствует изображению числа. Оказывается, что интересующие нас картинки лежат в окрестности двумерной поверхности, поэтому их можно описать малым набором переменных, уловив важные закономерности.

Мне было очень приятно получить эту награду. Мне хотелось бы поблагодарить организаторов и жюри конкурса, руководителя лаборатории, в которой я работаю, Алексея Наумова и моего научного руководителя Владимира Спокойного – он предложил мне интересную тему исследований и оказывал поддержку в работе. Также хочу выразить благодарность своей лаборатории: у нас сложился дружный коллектив с хорошей атмосферой, и мы часто обсуждаем друг с другом задачи, на которыми думаем.

Поздравляем Никиту и желаем дальнейших успехов!