• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
40/5
40 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
145/70/20
145 бюджетных мест
70 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладной анализ данных

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
135/100/20
135 бюджетных мест
100 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономика и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
205/160/20
205 бюджетных мест
160 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
21/9
21 платное место
9 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
18/5/1
18 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
30/10/10
30 бюджетных мест
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/5
25 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
32/5
32 бюджетных мест
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Глава в книге
Towards Understanding and Answering Comparative Questions

Bondarenko A., Ajjour Y., Dittmar V. et al.

In bk.: WSDM 2022 - Proceedings of the 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining. Association for Computing Machinery (ACM), 2022. P. 66-74.

Статья
Empirical Variance Minimization with Applications in Variance Reduction and Optimal Control

Belomestny Denis, Iosipoi L., Paris Q. et al.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2022. Vol. 28. No. 2. P. 1382-1407.

Глава в книге
Exponential savings in agnostic active learning through abstention

Puchkin N., Zhivotovskiy N.

In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 134: Conference on Learning Theory. PMLR, 2021. P. 3806-3832.

Статья
Measurement of the W boson mass

Derkach D., Maevskiy A., Karpov M. et al.

Journal of High Energy Physics. 2022. P. 1-38.

Глава в книге
Empirical Study of Transformers for Source Code

Chirkova N., Troshin S.

In bk.: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715.

Первое мероприятие консорциума «Генетика сердечно-сосудистых заболеваний»

Первое мероприятие консорциума «Генетика сердечно-сосудистых заболеваний»

ФКН

В начале сентября в НИУ ВШЭ состоялось первое мероприятие консорциума «Генетика сердечно-сосудистых заболеваний» — междисциплинарный форум «Кардиогенетика и биоинформатика: реалии 2021», который ознаменовал начало работы консорциума после подписания соглашения о научном сотрудничестве между организациями, входящими в состав консорциума. В форуме приняли участие руководители и представители научных центров и институтов Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска, Архангельска, Тюмени и Сургута.

На открытии выступили Мария Юдкевич, проректор НИУ ВШЭ, Дмитрий Сычев, ректор Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования, Марина Самушия, проректор по научной работе Центральной государственной медицинской академии, Иван Аржанцев, декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Форум вызвал оживленное обсуждение задач и проблем, связанных с развитием теории и практики кардиогенетики в России. Обсуждались вопросы современного состояния кардиогенетики в России, в частности, как знание о вариациях в геноме может помочь действующим врачам в их практической деятельности. Были представлены конкретные примеры того, что обладание информацией о геноме пациента помогает принимать решения в клинической практике. Активно обсуждались проблемы, связанные с действием антикоагулянтов, была подчеркнута необходимость знания генетики для назначения правильной дозы широко используемых антикоагулянтов после инсультов и инфарктов и, в настоящее время, при лечении ковида.

Широкую дискуссию вызвал вопрос использования шкалы полигенной оценки риска в кардиологии.  Большой интерес представляет возможность генетической диагностики «плохих» жиров, которые невозможно исправить диетой. Такие заболевания можно лечить постоянным приемом препаратов, начиная еще с детского возраста, что значительно повысит качество жизни человека. Обсуждались проблемы генетической диагностики внезапной сердечной смерти в молодом возрасте. Для обнаружения новых генетических мутаций в таких случаях необходимо иметь информацию о геноме умершего, а также о геномах его родителей. Кроме того, речь шла о необходимости соответствующего законодательства в Российской Федерации для проведения научного исследования сердечной ткани умершего.

Поднимались вопросы развития генетических центров в регионах. Представители из Сургута поделились опытом создания современных биотехнологических центров.

Ректор Дмитрий Сычев в докладе представил результаты и перспективы сотрудничества бионформатиков НИУ ВШЭ и клинических фармакологов РМАНПО в области фармакогенетики и фармакогеномики лекарственных препаратов, применяемых при сердечно-сосудистых заболеваниях, и прежде всего антитромботических средств (антиагреганты и антикоагулянты). Имеющиеся в НИИ молекулярной и персонализированной медицины биоресурсные коллекции ДНК пациентов с побочными реакциями планируется использовать в крупном проекте консорциума, который подробно обсуждался во второй день форума.

Форум закончился обсуждением первых пилотных проектов консорциума. Необходимостью фармакоэкономических исследований в области кардиогенетики и необходимостью просветительской деятельности в виде коротких школ для врачей и биоинформатиков по нозологиям, на которых будут разбираться существующие практики использования информации о геноме пациента для диагностики и лечения заболевания.

Участники консорциума запланировали проведение междисциплинарного форума «Кардиогенетика и биоинформатика: реалии 2022» в следующем году.

Олег Лавров
президент Ассоциации российских специалистов и экспертов управления знаниями «КМ Альянс», г. Москва, доктор медицинских наук, профессор

Междисциплинарный форум нашего консорциума еще раз подтвердил важность интеграции и кооперации. Даже на первом шаге мы увидели возможности поддержки существующих проектов участников и обсудили контуры нового пилотного проекта. Важным является факт наличия пациентского сервиса для людей с особенностями генома в пилотном проекте, так как и научные результаты, и новые разработки должны в максимально короткие сроки быть использованы конечным потребителем.

Попцова Мария Сергеевна
Международная лаборатория биоинформатики: Заведующий лабораторией

На форуме стало еще раз понятно, что кардиогенетика находится в зародышевом состоянии и развивается на небольших изолированных участках, разбросанных по территории России. Задача консорциума — объединить усилия отдельных небольших групп и ускорить развитие данной области в десятки раз.