Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Kashin B. S., Kosov E., Limonova I. V. et al.
Journal of Complexity. 2022. Vol. 71.
Kleeva D., Soghoyan G., Komoltsev I. et al.
Journal of Neural Engineering. 2022. Vol. 19. No. 3.
Nesterov R., Bernardinello L., Lomazova I. A. et al.
Software and Systems Modeling. 2022.
Kolpakov A., Talambutsa A.
Proceedings of the American Mathematical Society. 2022. Vol. 150. No. 6. P. 2301-2307.
In bk.: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715.
4-5 декабря на ФКН прошел буткемп по машинному обучению для подготовки к ML-соревнованиям, в том числе к олимпиаде по анализу данных IDAO. Буткемп был организован при поддержке магистерской программы "Машинное обучение и высоконагруженные системы".
Буткемп длился два дня, во время которых участники улучшили свои знания в области машинного обучения, получили практические навыки и познакомились с базовыми инструментами в области глубинного обучения. Мероприятие был нацелен на студентов бакалавриата и магистратуры, начинающих свой путь в машинном обучении. Участие было бесплатным. В буткемпе приняли участие студенты из более чем 70 стран, всего мы получили 623 регистрации. Больше всего было участников из России, Бангладеш, Индии, Египта, Индонезии, Нигерии, Пакистана и США.
На буткемпе были затронуты самые разные темы от алгоритмов машинного обучения и его неклассических приложений до глубинного обучения.
Также в рамках мероприятия прошло соревнование по машинному обучению на платформе Kaggle. Задача была посвящена предсказанию бессонницы на основании на таких параметрах человека как данные о здоровье и стиль жизни человека. Победителями стали следующие команды и участники:
1. Evgeny Skripichnikov (Беларусь)
2. Salil Gautam (Индия)
3. MSU&HSE (Россия)
Видео прошедшего буткемпа:
Также напоминаем, что уже идет регистрация на главное соревнование ФКН в области машинного обучения — IDAO. Зарегистрироваться можно здесь.