• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Convergence rates for empirical barycenters in metric spaces: curvature, convexity and extendable geodesics

Ahidar-Coutrix A., Le Gouic T., Paris Q.

Probability Theory and Related Fields. 2019.

Статья
Machine Learning on data with sPlot background subtraction

M. Borisyak, N. Kazeev.

Journal of Instrumentation. 2019. Vol. 14. No. 08. P. 1-8.

Статья
Parsimonious Generalization of Fuzzy Thematic Sets in Taxonomies Applied to the Analysis of Tendencies of Research in Data Science

Frolov D., Nascimento S., Fenner T. et al.

Information Sciences. 2020. Vol. 512. P. 595-615.

Глава в книге
Subspace Inference for Bayesian Deep Learning

Vetrov D., Izmailov P., Maddox W. J. et al.

In bk.: Proceedings of the 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference (UAI-2019). 2019. P. 1-11.

Глава в книге
The logic of action lattices is undecidable

Kuznetsov S.

In bk.: 34th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS 2019). IEEE, 2019. Ch. 36. P. 1-9.

ИТ - лекторий: Сервис Яндекс.Маршрутизация: как IT-технологии улучшают логистические сервисы, и как добиться, чтобы ваша доставка из интернет-магазина приезжала вовремя

16+
Мероприятие завершено

Когда? 31 января, 18:00 – 19:30

Где? Покровский бульвар 11, ауд. R205

 

Тема: Сервис Яндекс.Маршрутизация: как IT-технологии улучшают логистические сервисы, и как добиться, чтобы ваша доставка из интернет-магазина приезжала вовремя

Спикер: Даниил Тарарухин, руководитель группы аналитики в отделе B2BGeo геосервисов Яндекса

Описание:

Современные IT-технологии – Big Data, Machine Learning, облачные вычисления и прочие модные слова – постепенно выходят из мира Интернета и онлайн-сервисов в оффлайновый мир, стремясь освоить "классические" области экономики и сталкиваясь при этом со специфическими, порой весьма неожиданными проблемами. 

Команда B2BGeo, входящая в геосервисы Яндекса (наверняка известные вам по "Яндекс.Картам" и "Навигатору"), разрабатывает сервис "Яндекс.Маршрутизация", призванный оптимизировать работу логистических компаний и вообще всех, кто возит какие-то грузы или делает доставку. Несмотря на большое количество программных продуктов, уже использующихся в этой индустрии, многие компании по-прежнему планируют маршруты вручную, водители ездят неоптимально, а при заказе в интернет-магазине вам часто предлагают интервал доставки шириной 4, 6 или даже 8 часов – в общем, имеется большой простор для улучшений. 

На встрече поговорим о том, почему дела обстоят именно так, как наш сервис помогает устранить эти недоработки, как должно выглядеть светлое цифровое будущее в логистике, и что мешает туда прийти.

Необходима регистрация. Не забудьте взять с собой документ, удостоверяющий личность. 

По всем вопросам обращайтесь к Юлии Ханжиной 

 

Регистрация