• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
27 февраля, 17:45
22 апреля – 24 апреля
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Convergence rates for empirical barycenters in metric spaces: curvature, convexity and extendable geodesics

Ahidar-Coutrix A., Le Gouic T., Paris Q.

Probability Theory and Related Fields. 2019.

Статья
Machine Learning on data with sPlot background subtraction

M. Borisyak, N. Kazeev.

Journal of Instrumentation. 2019. Vol. 14. No. 08. P. 1-8.

Статья
Parsimonious Generalization of Fuzzy Thematic Sets in Taxonomies Applied to the Analysis of Tendencies of Research in Data Science

Frolov D., Nascimento S., Fenner T. et al.

Information Sciences. 2020. Vol. 512. P. 595-615.

Глава в книге
Subspace Inference for Bayesian Deep Learning

Vetrov D., Izmailov P., Maddox W. J. et al.

In bk.: Proceedings of the 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference (UAI-2019). 2019. P. 1-11.

Глава в книге
The logic of action lattices is undecidable

Kuznetsov S.

In bk.: 34th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS 2019). IEEE, 2019. Ch. 36. P. 1-9.

Мини-курс “Кооперативная теория игр и теория паросочетаний”

В начале марта состоится мини-курс “Кооперативная теория игр и теория паросочетаний”

 

Его проведет Денис Соколов, выпускник ФКН.

Подробнее о Денисе можно прочитать в его интервью для ФКН

Закончил магистратуру в Автономном Университете Барселоны, изучал кооперативную теорию игр.

Сейчас Денис учится на втором курсе PhD в университете Boston College, интересуется Теорией Игр, Теорией Паросочетаний и Поведенческой экономикой.

 

 

Аннотация к мини-курсу “Кооперативная теория игр и теория паросочетаний”

 

Теория игр использует математические методы в изучении взаимодействия двух и более агентов (например экономических) в тех случаях, когда выбранные ими стратегии влияют на конечный результат этого взаимодействия. Эта дисциплина “родилась” в 1944 году в Принстоне после публикации классической книги Джона фон Неймана и Оскара Моргенштерна “Теория игр и экономическое поведение”. 

 

В этом исследовании авторы разделили общую теорию игр (ТИ) на две подтемы: некооперативную и кооперативную ТИ. Основное отличие первой подтемы от второй состояло в том, что в не кооперативной ТИ игрокам запрещается “сговариваться” (каждый преследует сугубо личные интересы), в то время как в кооперативной ТИ все наоборот: исход игры определяется тем, на какие коалиции разобьются участники игры. 

 

Хотя мотивация для разделения и была благородной (упростить модели кооперации двух и более игроков), в результате, в силу своей абстрактности, кооперативная ТИ уже на протяжении десятков лет является намного менее популярным направлением, чем ее “старшая сестра”. Однако в рамках этой теории было получено множество интересных, красивых и важных результатов, часть из которых мы рассмотрим на первой лекции мини-курса.

 

Более того, некоторые идеи и концепции кооперативной теории игр (честность, стабильность, ядро и т.д.) были положены в фундамент бурно развивающейся по сей день “теории паросочетаний”. Эта дисциплина изучает наиболее эффективные  сочетания агентов с агентами или агентов с объектами в рамках заданной модели. На второй лекции будут представлены модель “Марьяжа” или задача о парах мужчина-женщина (marriage problem), а также задача распределения студентов по университетам (school choice). Наконец, на последней лекции мы поговорим о задаче распределения неделимых объектов (house allocation) и проблеме построения эффективного механизма пересадки почек (kidney exchange).

 

Предварительных знаний для курса не требуется — только любознательность.

 

Место проведения: Факультет компьютерных наук. Покровский бульвар, д.11

 

Расписание мини-курса:

2 марта – с 16.40 до 21.00 – ауд. R301

3 марта – с 16.40 до 21.00 – ауд. R301

5 марта – с 16.40 до 21.00 – ауд. R201

 

РЕГИСТРАЦИЯ ПРОДЛИТСЯ ДО 29 ФЕВРАЛЯ, КОЛИЧЕСТВО МЕСТ ОГРАНИЧЕНО.

Регистрация