- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Компьютерные науки и анализ данных
5 платных мест для иностранцев
Прикладная математика и информатика
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»
12 платных мест для иностранцев
Программная инженерия
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
Анализ данных в биологии и медицине
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Магистр по наукам о данных
27 платных мест для иностранцев
Математика машинного обучения
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Машинное обучение и высоконагруженные системы
2 платных места для иностранцев
Науки о данных
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
Системная и программная инженерия
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
Системное программирование
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
Финансовые технологии и анализ данных
1 платное место для иностранцев
Rodomanov A., Kropotov D.
SIAM Journal on Optimization. 2020. Vol. 30. No. 3. P. 1878-1904.
A. Boldyrev, D. Derkach, F. Ratnikov et al.
Journal of Instrumentation. 2020. Vol. 15. P. 1-7.
Dvurechensky P., Eduard Gorbunov, Gasnikov A.
European Journal of Operational Research. 2021. Vol. 290. No. 2. P. 601-621.
Kuznetsov S., Kaytoue M., Belfodil A.
In bk.: International Journal of General Systems. Iss. 49. 2020. P. 271-285.
Kaledin M., Moulines E., Naumov A. et al.
In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 125: Proceedings of Thirty Third Conference on Learning Theory. 2020. P. 2144-2203.
Семинар МЛ АТиП «Задача подсчета количества целых точек в k-модулярных симплексах и близких полиэдрах»
Международная лаборатория алгебраической топологии и её приложений факультета компьютерных наук продолжает цикл семинаров. Приглашаем подключиться к трансляции в этот четверг в 18:10.
Идентификатор конференции: 857 9926 6425
Пароль необходимо запросить у менеджера лаборатории
Контакты: Анастасия Камышанова (akamyshanova@hse.ru)
«Задача подсчета количества целых точек в k-модулярных симплексах и близких полиэдрах»
Докладчик - Дмитрий Грибанов, младший научный сотрудник лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Аннотация. Рассмотрим симплекс, заданный системой вида A x <= b, где A и b - есть целочисленные матрица и вектор. Симплекс называется k-модулярным если абсолютная величина ранговых миноров матрицы A ограничена числом k. На докладе будет показано, что задача подсчета целых точек внутри k-модулярных симплексов разрешима за полиномиальное время, если фиксировать k. Также в докладе будут рассмотрены возможные обобщения этого факта и различные частные случаи, допускающие более эффективные алгоритмы решения.