ИТ-Лекторий: Машинное обучение на исходном коде

На лекции расскажем, почему анализ исходного кода методами машинного обучения - не такая простая штука. Покажем несколько примеров пайплайнов для решения задач программной инженерии. Например, рассмотрим задачи поиска похожих репозиториев, выявления разработчиков с похожим опытом. Расскажем, почему для большинства задач анализа исходного кода на практике применяются методы обработки естественного языка. Наконец, попробуем ответить на вопрос, который всё чаще возникает по мере развития технологий машинного обучения и искусственного интеллекта: Будут ли электроовцы писать код вместо нас?

После лекции расскажем о летних стажировках в компании JetBrains: какие будут правила и сроки набора в 2021 году, где узнать про темы и проекты этого года, как познакомиться с руководителями стажировок и т.д.? Ответим на все вопросы слушателей. 

Когда: 26 марта, 18:00

Где: Zoom