Индустриальный вебинар «Human and ML — collaboration in data labeling»

На этом вебинаре мы рассмотрим подход к получению высококачественных данных, при помощи масштабируемой методологии краудсорсинга.

Качество данных, на ряду с компьютерными мощностями (такими как GPU, TPU и т.д.) и алгоритмами для трансформации данных, играет ключевую роль в процессе создания искусственного интеллекта. Однако стабильная разметка высококачественных данных — это сложный и не масштабируемый подход.

Мы рассмотрим, как объединить знания из современных, высококачественных моделей для агрегирования, построения правильного ответа, создания динамически рассчитанных предварительных знаний о правильной разметке, применения человеческих решений для улучшения и ускорения получения правильно аннотированных данных.

Присоединяйтесь к Евгению Сорокину (ML инженеру из Толоки) в среду, 15 декабря, чтобы узнать больше о сотрудничестве человека и машинного обучения в области разметки данных. У вас будет возможность задать вопросы, так что будьте готовы к участию!

Регистрируйтесь на вебинар по ссылке.