ИТ-лекторий «Рекомендательные системы: от простого к сложному и обратно»

Приглашаем на ИТ-лекторий, который пройдет в рамках Дней компьютерных наук.
 
Дзен — контентная платформа, которой каждый месяц пользуются 70 миллионов человек. Рекомендательные алгоритмы отбирают контент для персональных лент пользователей от 100 тысяч авторов из почти 5 миллионов возможных вариантов — так мы разрабатываем самую большую и сложную рекомендательную систему в стране. 

Расскажем про основные задачи рекомендательных систем и типы рекомендаций, коллаборативную фильтрацию, контентные и гибридные модели, отбор кандидатов для ранжирования и другие особенности рекомендательных систем.

Спикер: Александр Пославский, руководитель группы исследований Дзена, выпускник ВМК МГУ, соавтор и преподаватель курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для аспирантов MSU.AI 

10 апреля, 16:00.
Мероприятие пройдет онлайн, ссылка для подключения придет на указанную вами почту после регистрации.