• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 12332

computerscience@hse.ru

125319, Москва, Кочновский проезд, д. 3 (недалеко от станции метро "Аэропорт"). 

 

Руководство

Декан — Аржанцев Иван Владимирович

 

Первый заместитель декана факультета — Вознесенская Тамара Васильевна

 

Заместитель декана по научной работе и международным связям — Объедков Сергей Александрович

 

Заместитель декана по учебно-методической работе — Самоненко Илья Юрьевич

 

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе — Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
22 февраля – 23 февраля
Регистрация открыта 
21 марта – 23 марта
Прием статей до 15 января 2019 
12 июня – 14 июня
submission: Friday, 01 February 2019, notification: Friday, 15 February 2019 
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — April 1, 2019 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Математические методы оптимизации и стохастики

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Ontology-Mediated Queries: Combined Complexity and Succinctness of Rewritings via Circuit Complexity

Bienvenu M., Kikot S., Kontchakov R. et al.

Journal of the ACM. 2018. Vol. 65. No. 5. P. 28:1-28:51.

Статья
Randomized Block Cubic Newton Method
В печати

Doikov Nikita, Richtarik P.

Proceedings of Machine Learning Research. 2018. No. 80. P. 1290-1298.

Статья
Particle-identification techniques and performance at LHCb in Run 2
В печати

Hushchyn M., Chekalina V.

Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2018. P. 1-2.

Статья
Observational evidence in favor of scale free evolution of sunspot groups

Shapoval A., Le Mouël J., Shnirman M. et al.

Astronomy and Astrophysics. 2018. Vol. 618. P. A183-1-A183-13.

Победа на Machine Learning хакатон от Microsoft

28-29 ноября в московском офисе компании Microsoft прошел хакатон по Azure Machine Learning. Команды студентов факультета компьютерных наук стали победителями в номинации “Моделирование данных”, а также получили специальный приз за решение задачи “Альфа-Банка” в номинации “Визуализация данных”.

Участникам хакатона нужно было за два дня решить одну из трех предложенных организаторами конкурса задач: спрогнозировать вероятность ухода клиентов Альфа-Банка, эффективность e-mail-коммуникаций Emarsys или предсказать будущие закупки заказчиков Microsoft. Команда ЧАЧ студентов образовательной программы  “Программная инженерия” Александра Лазаренко и Антона Кондрашова и студента первого курса образовательной программы “Прикладная математика и информатика” Валерия Батурина по итогам решения задачи Emarsys стала победителем в номинации “Моделирование данных”.

“В прошедшие выходные мы побывали на хакатоне компании Microsoft по машинному обучению, – рассказывает студент факультета Антон Кондрашов. – Наша команда ЧАЧ выбрала кейс компании Emarsys, поскольку он был для нас достаточно интересен. Задача заключалась в том, что необходимо было построить бинарный классификатор, который определяет активен ли пользователь, использующий определенный почтовый адрес, или нет. Два дня пролетели очень быстро, мы с энтузиазмом подошли к решению задачи, в перерывах рубились в XBox и пили кофе. Очень понравилась атмосфера события. Интересно было пообщаться с людьми, интересующимися этой сферой, особенно с организаторами и представителями компании Майкрософт. Как итог, разработанная нами модель по проекту компании Emarsys победила. Призами были Microsoft Lumia, шампанское и приглашение на новогодний банкет компании”.

Но это не все победы студентов факультета компьютерных наук. Команда “Фуршет” в составе студентов 2-го курса “Прикладной математики и информатики” Артёма Гадецкого, Никиты Беньковича и Айбулата Ямилова и студента 2-го курса “Программной инженерии” Исмаила Хамитова получила специальный приз в номинации Визуализация данных от Альфа-Банка. Также в решении задачи Альфа-Банка приняла участие команда Feminists from hell, в состав которой вошли студенты 3-го курса “Прикладной математики и информатики” Айбек Аланов, Никита Александров, Илона Папава и Рамиль Яруллин.

"За неделю до начала хакатона мы решили собрать команду,  делится впечатлениями Артем Гадецкий, участник команды "Фуршет".  Шли туда особо не надеясь на что-то, так как мероприятие было рассчитано на людей уже занимающихся анализом данных и машинным обучением. Основной контингент участников хакатона  это разработчики 25-40 лет, в одной номинации даже команда программистов из Яндекса выиграла. Мероприятие состояло в том, чтобы познакомить участников с двумя достаточно молодыми технологиями Microsoft: Machine Learning Azure и Power BI. Мы о них ничего не знали до самого начала хакатона, поэтому в первый день мучительно разбирались в этих системах, в итоге у нас даже что-то красивое получилось. Хакатон проходил в два дня в главном московском офисе Microsoft в бизнес центре Крылатские холмы. Первый день проходил в номинации Визуализация данных, так что к вечеру мы уже должны были предоставить какой-то конечный продукт, сделанный с помощью Power BI и Microsoft Azure. Наша идея была в том, чтобы по данным составить портреты клиентов Альфа-Банка и определять отток клиентов в определенных группах людей. Мы определенным образом кластеризовали данные и получили девять различных портретов, и уже эту информацию попытались хорошо визуализировать и на представлении проектов "продать". В итоге мы выступали одни из последних, и после выступления поехали домой, так как результаты оглашались на следующее утро. Ночью мы особо не спали  на следующий день нам надо было уже представить модель, которая предсказывает отток клиентов. Придя на следующее утро, мы неожиданно узнали, что выиграли в одной из номинаций, это нас мотивировало продолжить работу и попытаться занять место в другой номинации. Но в итоге мы не успели доделать все до конца. В какой-то мере мы полагались на удачу при тестировании на валидационной выборке нашей модели. Наша команда получила результат в 70% точности, чего не хватило для попадания в призовую тройку. Но все равно было очень интересно и познавательно. Следующий хакатон в феврале, и мы собираемся отстоять честь Вышки.