• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
12 июня – 14 июня
submission: 1 May 2019 
17 июня – 22 июня
Ранняя регистрация: до 15 апреля Закрытие регистрации: 15 мая 
1 июля – 10 июля
Прием заявок — до 21 апреля 
26 августа – 6 сентября
Регистрация – до 12 мая 
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — May 1, 2019 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Unconstrained and Curvature-Constrained Shortest-Path Distances and Their Approximation

Arias-Castro E., Le Gouic T.

Discrete and Computational Geometry. 2019. P. 1-28.

Статья
Relations between counting functions on free groups and free monoids

Hartnick T., Talambutsa Alexey.

Groups, Geometry, and Dynamics. 2018. Vol. 12. No. 4. P. 1485-1521.

Статья
Reduced vs. standard dose native E. coli-asparaginase therapy in childhood acute lymphoblastic leukemia: long-term results of the randomized trial Moscow–Berlin 2002

Karachunskiy A., Tallen G., Roumiantseva J. et al.

Journal of Cancer Research and Clinical Oncology. 2019.

Статья
Branching rules related to spherical actions on flag varieties
В печати

Roman Avdeev, Petukhov A.

Algebras and Representation Theory. 2019.

Статья
Minimax theorems for American options without time-consistency

Belomestny D., Kraetschmer V., Hübner T. et al.

Finance and Stochastics. 2019. Vol. 23. P. 209-238.

Статья
Separable discrete functions: Recognition and sufficient conditions

Boros E., Cepek O., Gurvich V.

Discrete Mathematics. 2019. Vol. 342. No. 5. P. 1275-1292.

На факультете компьютерных наук прошла встреча с представителями Сбербанка

На факультете компьютерных наук прошла встреча с представителями Сбербанка

14 марта на факультете компьютерных наук прошла встреча с представителями Сбербанка. Это первое мероприятие в рамках программы «Сбербанк: сегодня, завтра, послезавтра» - серии встреч представителей Сбербанка со студентами ведущих вузов.

Перед студентами ФКН выступили заместитель председателя правления Юлия Чупина и руководитель специальных проектов департамента «Банк XXI» Дмитрий Абрамов.

Участникам представилась уникальная возможность не только узнать об изменениях в самом крупном банке России, но и задать свои вопросы первым лицам компании.



 



О достижениях Сбербанка подробно рассказала Юлия Чупина. По ее словам, банковская сфера, как и многие другие сферы связанные так или иначе с IT, стремительно меняется. В течение ближайших 5 лет индустрия финансовых услуг изменится больше, чем она изменилась за последние 50 лет.

Именно поэтому, наверное, основным посылом мероприятия стала фраза «банк меняется – меняйся вместе с нами».

Юлия подчеркнула, что на данный момент Сбербанк хранит у себя почти 20 петабайт обезличенных данных, которые могут быть конвертированы в новые продукты и улучшение банковского сервиса, и выразила надежду на то, что студентам ФКН будет интересно заняться этим направлением.

Отдельное внимание было уделено проблеме поиска новых IT специалистов в банковской области. Говоря о перспективах работы в Сбербанке Юлия подчеркнула, что из принятых в 2016 году сотрудников почти четверть – выпускники этого года. В центральном офисе на текущий момент работает более 2 тысяч выпускников лучших вузов Москвы.

Стоит заметить, что Сбербанк в этом году открывает два проекта для студентов:


Стажировка «Сберлето», фокусирующаяся на IT и математике по направлениям:

- App (IOS, Android) – разработка мобильных приложений,

- Cyber security – компьютерная безопасность,

- Data science – проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме,

- Java – объектно-ориентированный язык программирования и именная стипендия Сбербанка.

 

Выплата именных стипендий «12UP» в номинациях:

- Data Science – проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме,

- Artificial Intelligence – искусственный интеллект,

- Gamification – геймификация,

- Cyber Security – компьютерная безопасность,

- Mobile Development – разработка мобильных приложений.


 

 

 



Дмитрий Абрамов в свою очередь говорил о том, как найти себя в такой крупной организации, как Сбербанк. Дмитрий рассказал о своем долгом пути к работе в крупнейшем банке страны и о том, как избежать распространенных ошибок при достижении своей цели.

В завершении выступления Дмитрий дал пять важных советов студентам:

·       Делайте то, что приносит вам удовольствие. Если пока не знаете, что это - перебирайте и ищите.

·       Научитесь правильно и много гуглить. Проверяйте информацию, ходите ногами, говорите с первоисточниками.

·       Старайтесь быстро учиться новому. Собирайте пазл навыков, которых вам не хватает. Не останавливайтесь!

·       Научитесь приоритизировать, фокусироваться и вкладываться в самую важную цель.

·       Научитесь правильно ошибаться. Собирайте опыт в свою копилку. И идите дальше уже «более лучшими».

 

В завершении выступления студенты ФКН смогли задать свои вопросы. Больше всего студентов интересовали возможность участия в стажировках студентов младших курсов, корпоративная культура Сбербанка и agile подход к работе в организации. Были вопросы и более прикладного характера – будет ли открыт API Сбербанка и предоставлен доступ к обезличенным данным для сторонних разработчиков. Лучшие вопросы по мнению спикеров были вознаграждены подарками от компании.

 

Это уже не первое общение студентов ФКН ВШЭ с представителями центрального офиса Сбербанка. 15 февраля старшекурсники (3-4 курс бакалавриата, 1-2 курсы магистратуры) факультета компьютерных наук посетили Agile Home «Сбербанка» на Кутузовском проспекте. Студентам представилась возможность не только погулять по новому уютному офису, но и узнать про IT-проекты Банка в области Технологий, Рисков и разработки приложений, использовании agile, пообщаться со специалистами компании и подробнее узнать об IT-вакансиях Сбербанка, связанных с анализом данных и машинным обучением.