Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Belavin V., Ustyuzhanin A., Широбоков С. К. et al.
In bk.: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020). Curran Associates, Inc., 2020. P. 14650-14662.
Kuznetsova A., Nurislamova Y., Ossadtchi A.
Neuroimage. 2021. Vol. 228.
Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.
Journal of Logic, Language and Information. 2021. Vol. 30. No. 1. P. 31-88.
Ведущий исследователь Национального центра научных исследований Франции (Directeur de Recherche, CNRS) Александр Шень, стоявший у самых истоков ФКН, и принимающий активное участие в его жизни, в том числе как член Ученого Совета факультета, стал ассоциированным сотрудником международной лаборатории теоретической информатики. В качестве члена академического совета образовательной программы "Прикладная математика и информатика" и руководителя специализации "Теоретическая информатика" Александр генерирует оригинальные идеи развития программы и конкретные варианты ее содержательного наполнения.
Основные научные интересы Александра Шеня находятся в области алгоритмической случайности. Он является автором множества монографий и учебных пособий, в том числе серии книг по математике для школьников и серии книг по математической логике в соавторстве с Николаем Верещагиным.
Международная лаборатория теоретической информатики: Заведующий лабораторией
Международная лаборатория теоретической информатики: Ассоциированный сотрудник