• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Infinite transitivity, finite generation, and Demazure roots

Arzhantsev I., Kuyumzhiyan K., Zaidenberg M.

Advances in Mathematics. 2019. Vol. 351. P. 1-32.

Статья
Bias in False Discovery Rate Estimation in Mass-Spectrometry-Based Peptide Identification

Sulimov P., Voronkova A., Danilova Y. et al.

Journal of Proteome Research. 2019. Vol. 18. No. 5. P. 2354-2358.

Статья
Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling

Grachev A., Ignatov D. I., Savchenko A.

Applied Soft Computing Journal. 2019. Vol. 79. P. 354-362.

Глава в книге
Numerical Pattern Mining Through Compression

Makhalova T., Kuznetsov S., Napoli A.

In bk.: 2019 Data Compression Conference Proceedings. IEEE, 2019.

Студент ФКН выиграл Колмогоровскую олимпиаду по теории вероятностей

13 апреля в МГУ им. Ломоносова состоялась Шестнадцатая Колмогоровская Студенческая Олимпиада по теории вероятностей. 

Студент ФКН выиграл Колмогоровскую олимпиаду по теории вероятностей

В младшей возрастной категории (1-2 курсы), приняли участие 19 студентов, в старшей (3-6 курсы) - 17.

Студентам Вышки удалось показать отличный результат: в младшей категории победителем стал студент 2 курса образовательной программы “Прикладная математика и информатика” Максим Урманов, решивший 5,5 из 9 задач. Третье место с 4 задачами занял Даниил Тяпкин, также студент 2 курса ПМИ, разделивший его со студентом мехмата МГУ Фёдором Вылегжаниным.

Максим Урманов

Максим Урманов, 2 курс ОП “Прикладная математика и информатика”

К олимпиаде особо не готовился, просто посмотрел варианты прошлых лет. Конечно, хотелось выиграть, но в первую очередь пришел порешать интересные задачи. Думаю, что мне удалось победить по двум основным причинам. Во-первых, на пилотном потоке очень сильный курс по терверу и матстату, который читает Дмитрий Александрович Шабанов. Во-вторых, помог олимпиадный математический бэкграунд в школе. Задачи по большей части показались не очень сложными, но в то же время красивыми и довольно необычными. Была одна сложная задача, у меня по ней даже не возникло адекватных идей. Планирую участвовать и в других олимпиадах, если получится. В частности, собираюсь на Колмогоровскую олимпиаду через год".


Помимо студентов МГУ и НИУ ВШЭ, в олимпиаде приняли участие учащиеся МФТИ, СПбГУ, ИТМО. Результаты олимпиады опубликованы на сайте кафедры теории вероятностей МГУ.