• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
19 февраля – 22 февраля
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Convergence rates for empirical barycenters in metric spaces: curvature, convexity and extendable geodesics

Ahidar-Coutrix A., Le Gouic T., Paris Q.

Probability Theory and Related Fields. 2019.

Статья
Machine Learning on data with sPlot background subtraction

M. Borisyak, N. Kazeev.

Journal of Instrumentation. 2019. Vol. 14. No. 08. P. 1-8.

Статья
Parsimonious Generalization of Fuzzy Thematic Sets in Taxonomies Applied to the Analysis of Tendencies of Research in Data Science

Frolov D., Nascimento S., Fenner T. et al.

Information Sciences. 2020. Vol. 512. P. 595-615.

Глава в книге
Subspace Inference for Bayesian Deep Learning

Vetrov D., Izmailov P., Maddox W. J. et al.

In bk.: Proceedings of the 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference (UAI-2019). 2019. P. 1-11.

Глава в книге
The logic of action lattices is undecidable

Kuznetsov S.

In bk.: 34th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS 2019). IEEE, 2019. Ch. 36. P. 1-9.

Выездной семинар по машинному обучению

24-26 мая в учебном центре “Вороново” прошел четвертый выездной семинар по машинному обучению, который традиционно организует Департамент больших данных и информационного поиска ФКН. Цель таких выездов собрать и познакомить всех преподавателей и студентов, которые интересуются машинным обучением. Нередко такое общение выливается в совместные исследования и проекты.

Выездной семинар по машинному обучению

В этом году семинар получился масштабным. В выезде приняли участие 120 человек. Это научные сотрудники и преподаватели ФКН, студенты образовательных программ факультета и майнора “Интеллектуальный анализ данных”, преподаватели и ассистенты проекта Data Culture, слушатели программ Центра непрерывного образования, представители компаний-партнеров. Для развития коммуникации между кампусами были приглашены студенты и научные сотрудники из филиалов, занимающиеся исследованиями в области машинного обучения.

 

Отличительной особенностью семинара этого года стало большое количество индустриальных докладов. Докладчики рассказали, каким образом последние исследовательские разработки используются для решения важных прикладных задач и приняли участие в постерной сессии студентов.     

"Семинар прошел отлично: было много талантливой молодежи и добротных теоретических докладов по разбору значимых статей и перспективных тем. Особо хотел отметить доклад Александры Волоховой по теме нейродиффуров, где она эту тему объяснила буквально на пальцах. Очень понравилась постерная сессия – было много полезного. Особенно хотел отметить стенд Cost Sensitive Training for seq2seq models Ирины Сапариной, где была предложена довольно оригинальная модификация метода Teaching Forcing. Также с удовольствием ознакомился со стендом BERT for seq2seq Multi-Label Text Classification Рамиля Ярулина. Всем коллегам предложил посетить научные семинары нашей лаборатории и представить там свои доклады. Благодарен за приглашение на мероприятие, было очень полезно и интересно." – Максим Савченко, Управляющий директор лаборатории AI Сбербанка

 

За последние четыре года выездной семинар в Вороново зарекомендовал себя как событие, помогающее наладить связи между студентами, научными сотрудниками и корпоративной средой.

 

"Выезд в Вороново — уникальное событие для ФКН, отличный способ собрать в одном месте всех интересующихся data science, как из науки, так и из индустрии. Было очень большое разнообразие докладов, из которых я выявил ряд интересных для себя идей и планирую использовать в своей научной работе. Сам семинар идеально подходит для более неформального общения преподавателей и студентов, живых обсуждений. Для меня выезд также стал отличным способом рассказать о своей работе людям, многим это показалось интересным." – Руслан ХайдуровПрикладная математика и информатика, 4 курс

"Мне кажется, что подобные выезды — это отличный способ поддерживать “комьюнити” на ФКН. Грань между сотрудниками и студентами немного меркнет: все общаются, делятся опытом. Иногда из таких выездов даже рождаются коллаборации и статьи. Спасибо организаторам за их работу." – Андрей Шестаков, Старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска

 

В этот раз параллельно с семинаром проходил выездной интенсив Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук "Data Science для менеджеров". Участники программы знакомились с основами машинного обучения и искусственного интеллекта и применением их в бизнесе.