• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
19 ноября – 20 ноября
26 ноября – 30 ноября
30 ноября, 10:00
19 февраля 2020 – 22 февраля 2020
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Sparse covariance matrix estimation in high-dimensional deconvolution

Belomestny D., Trabs M., Tsybakov A.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 3. P. 1901-1938.

Статья
Axiomatization of provable n-provability

Beklemishev L. D., Kolmakov E.

Journal of Symbolic Logic. 2019. Vol. Volume 84. No. Issue 2. P. 849-869.

Глава в книге
ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud

Rodriges Zalipynis R. A.

In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.

Выездной семинар по машинному обучению

24-26 мая в учебном центре “Вороново” прошел четвертый выездной семинар по машинному обучению, который традиционно организует Департамент больших данных и информационного поиска ФКН. Цель таких выездов собрать и познакомить всех преподавателей и студентов, которые интересуются машинным обучением. Нередко такое общение выливается в совместные исследования и проекты.

Выездной семинар по машинному обучению

В этом году семинар получился масштабным. В выезде приняли участие 120 человек. Это научные сотрудники и преподаватели ФКН, студенты образовательных программ факультета и майнора “Интеллектуальный анализ данных”, преподаватели и ассистенты проекта Data Culture, слушатели программ Центра непрерывного образования, представители компаний-партнеров. Для развития коммуникации между кампусами были приглашены студенты и научные сотрудники из филиалов, занимающиеся исследованиями в области машинного обучения.

 

Отличительной особенностью семинара этого года стало большое количество индустриальных докладов. Докладчики рассказали, каким образом последние исследовательские разработки используются для решения важных прикладных задач и приняли участие в постерной сессии студентов.     

"Семинар прошел отлично: было много талантливой молодежи и добротных теоретических докладов по разбору значимых статей и перспективных тем. Особо хотел отметить доклад Александры Волоховой по теме нейродиффуров, где она эту тему объяснила буквально на пальцах. Очень понравилась постерная сессия – было много полезного. Особенно хотел отметить стенд Cost Sensitive Training for seq2seq models Ирины Сапариной, где была предложена довольно оригинальная модификация метода Teaching Forcing. Также с удовольствием ознакомился со стендом BERT for seq2seq Multi-Label Text Classification Рамиля Ярулина. Всем коллегам предложил посетить научные семинары нашей лаборатории и представить там свои доклады. Благодарен за приглашение на мероприятие, было очень полезно и интересно." – Максим Савченко, Управляющий директор лаборатории AI Сбербанка

 

За последние четыре года выездной семинар в Вороново зарекомендовал себя как событие, помогающее наладить связи между студентами, научными сотрудниками и корпоративной средой.

 

"Выезд в Вороново — уникальное событие для ФКН, отличный способ собрать в одном месте всех интересующихся data science, как из науки, так и из индустрии. Было очень большое разнообразие докладов, из которых я выявил ряд интересных для себя идей и планирую использовать в своей научной работе. Сам семинар идеально подходит для более неформального общения преподавателей и студентов, живых обсуждений. Для меня выезд также стал отличным способом рассказать о своей работе людям, многим это показалось интересным." – Руслан ХайдуровПрикладная математика и информатика, 4 курс

"Мне кажется, что подобные выезды — это отличный способ поддерживать “комьюнити” на ФКН. Грань между сотрудниками и студентами немного меркнет: все общаются, делятся опытом. Иногда из таких выездов даже рождаются коллаборации и статьи. Спасибо организаторам за их работу." – Андрей Шестаков, Старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска

 

В этот раз параллельно с семинаром проходил выездной интенсив Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук "Data Science для менеджеров". Участники программы знакомились с основами машинного обучения и искусственного интеллекта и применением их в бизнесе.