• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 167005, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11.

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/100/15
110 бюджетных мест
100 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/120/15
80 бюджетных мест
120 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Infinite transitivity, finite generation, and Demazure roots

Arzhantsev I., Kuyumzhiyan K., Zaidenberg M.

Advances in Mathematics. 2019. Vol. 351. P. 1-32.

Статья
Bias in False Discovery Rate Estimation in Mass-Spectrometry-Based Peptide Identification

Sulimov P., Voronkova A., Danilova Y. et al.

Journal of Proteome Research. 2019. Vol. 18. No. 5. P. 2354-2358.

Статья
Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling

Grachev A., Ignatov D. I., Savchenko A.

Applied Soft Computing Journal. 2019. Vol. 79. P. 354-362.

Глава в книге
Numerical Pattern Mining Through Compression

Makhalova T., Kuznetsov S., Napoli A.

In bk.: 2019 Data Compression Conference Proceedings. IEEE, 2019.

Выездной семинар по машинному обучению

24-26 мая в учебном центре “Вороново” прошел четвертый выездной семинар по машинному обучению, который традиционно организует Департамент больших данных и информационного поиска ФКН. Цель таких выездов собрать и познакомить всех преподавателей и студентов, которые интересуются машинным обучением. Нередко такое общение выливается в совместные исследования и проекты.

Выездной семинар по машинному обучению

В этом году семинар получился масштабным. В выезде приняли участие 120 человек. Это научные сотрудники и преподаватели ФКН, студенты образовательных программ факультета и майнора “Интеллектуальный анализ данных”, преподаватели и ассистенты проекта Data Culture, слушатели программ Центра непрерывного образования, представители компаний-партнеров. Для развития коммуникации между кампусами были приглашены студенты и научные сотрудники из филиалов, занимающиеся исследованиями в области машинного обучения.

 

Отличительной особенностью семинара этого года стало большое количество индустриальных докладов. Докладчики рассказали, каким образом последние исследовательские разработки используются для решения важных прикладных задач и приняли участие в постерной сессии студентов.     

"Семинар прошел отлично: было много талантливой молодежи и добротных теоретических докладов по разбору значимых статей и перспективных тем. Особо хотел отметить доклад Александры Волоховой по теме нейродиффуров, где она эту тему объяснила буквально на пальцах. Очень понравилась постерная сессия – было много полезного. Особенно хотел отметить стенд Cost Sensitive Training for seq2seq models Ирины Сапариной, где была предложена довольно оригинальная модификация метода Teaching Forcing. Также с удовольствием ознакомился со стендом BERT for seq2seq Multi-Label Text Classification Рамиля Ярулина. Всем коллегам предложил посетить научные семинары нашей лаборатории и представить там свои доклады. Благодарен за приглашение на мероприятие, было очень полезно и интересно." – Максим Савченко, Управляющий директор лаборатории AI Сбербанка

 

За последние четыре года выездной семинар в Вороново зарекомендовал себя как событие, помогающее наладить связи между студентами, научными сотрудниками и корпоративной средой.

 

"Выезд в Вороново — уникальное событие для ФКН, отличный способ собрать в одном месте всех интересующихся data science, как из науки, так и из индустрии. Было очень большое разнообразие докладов, из которых я выявил ряд интересных для себя идей и планирую использовать в своей научной работе. Сам семинар идеально подходит для более неформального общения преподавателей и студентов, живых обсуждений. Для меня выезд также стал отличным способом рассказать о своей работе людям, многим это показалось интересным." – Руслан ХайдуровПрикладная математика и информатика, 4 курс

"Мне кажется, что подобные выезды — это отличный способ поддерживать “комьюнити” на ФКН. Грань между сотрудниками и студентами немного меркнет: все общаются, делятся опытом. Иногда из таких выездов даже рождаются коллаборации и статьи. Спасибо организаторам за их работу." – Андрей Шестаков, Старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска

 

В этот раз параллельно с семинаром проходил выездной интенсив Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук "Data Science для менеджеров". Участники программы знакомились с основами машинного обучения и искусственного интеллекта и применением их в бизнесе.