• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
19 февраля – 22 февраля
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Convergence rates for empirical barycenters in metric spaces: curvature, convexity and extendable geodesics

Ahidar-Coutrix A., Le Gouic T., Paris Q.

Probability Theory and Related Fields. 2019.

Статья
Machine Learning on data with sPlot background subtraction

M. Borisyak, N. Kazeev.

Journal of Instrumentation. 2019. Vol. 14. No. 08. P. 1-8.

Статья
Parsimonious Generalization of Fuzzy Thematic Sets in Taxonomies Applied to the Analysis of Tendencies of Research in Data Science

Frolov D., Nascimento S., Fenner T. et al.

Information Sciences. 2020. Vol. 512. P. 595-615.

Глава в книге
Subspace Inference for Bayesian Deep Learning

Vetrov D., Izmailov P., Maddox W. J. et al.

In bk.: Proceedings of the 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference (UAI-2019). 2019. P. 1-11.

Глава в книге
The logic of action lattices is undecidable

Kuznetsov S.

In bk.: 34th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS 2019). IEEE, 2019. Ch. 36. P. 1-9.

Студент ФКН о летней школе LSE

Студент ФКН о летней школе LSE

Студент “Программы двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных" Илья Собакинских за отличную учебу на первом курсе получил стипендию британского партнера и прошел обучение в летней школе LSE в июле-августе этого года. Мы пообщались с Ильей и он рассказал нам о том, как прошла его поездка в Лондон. 


Илья Собакинских

В летней школе было предложено много курсов по социальным и экономическим дисциплинам, к изучению которых в Высшей Школе Экономики мы приступаем сейчас, на втором году обучения. Я решил, что осваивать дополнительные курсы необходимо, уже имея базовую подготовку. Поэтому среди курсов по статистическим методам в экономике и математике я остановился на “ME314: Introduction to Data Science and Machine Learning”, несмотря на высокий уровень сложности (“300-сотый”). Меня заинтересовало, что он имеет практическую направленность.

Большое впечатление произвела доброжелательность всех сотрудников, преподавателей, студентов, которые приняли участие в работе летней школы.

Очень понравились учебные аудитории и классы, оснащенные большим количеством хорошего компьютерного оборудования.

Я имел возможность пользоваться библиотекой. Здорово, что обстановка в ней позволяет как работать в тишине, так и общаться. Эти зоны разграничены и не мешают друг другу. Преподавание велось на высоком уровне, у нас были как лекции с объяснением глубоко теоретического материала, так и hands-on воркшопы.

Анализом данных мы занимались на языке R, и его изучение потребовало от меня дополнительных усилий. Несмотря на большое количество недостатков данного языка, в нем находятся многие необходимые для машинного обучения библиотеки. Особенно удобно в нем было работать с текстовыми данными.

Все учебные материалы курса размещались на сайте и всегда были в открытом доступе, что очень удобно для работы. Однако, курс был очень интенсивный, и, если бы у меня не было начальных знаний в этой области, мне было бы достаточно тяжело. По графику у нас было 4 учебных дня, что позволило исследовать город в свободное время и получить множество  впечатлений от Лондона. Еще мне понравилось общаться с людьми, английский язык у которых не является родным. Это помогло мне усовершенствовать свое понимание разных акцентов