• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Глава в книге
Learning to Route in Similarity Graphs

Baranchuk D., Persiyanov D., Sinitsin A. et al.

In bk.: International Conference on Machine Learning (ICML 2019). PMLR, 2019. P. 475-484.

Статья
Spherical and geodesic growth rates of right-angled Coxeter and Artin groups are Perron numbers

Talambutsa A., Kolpakov A.

Discrete Mathematics. 2020. Vol. 343. No. 3.

Глава в книге
ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud

Rodriges Zalipynis R. A.

In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.

Глава в книге
Multi-Agent Pathfinding with Continuous Time

Andreychuk A., Yakovlev K., Atzmon D. et al.

In bk.: Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019). International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2019. P. 39-45.

ФКН на NeurIPS 2019

C 8 по 14 декабря 2019 года в Ванкувере состоялась конференця NeurIPS, на которой выступали сотрудники и студенты факультета.

ФКН на NeurIPS 2019

Neural Information Processing Systems (NeurIPS) является некоммерческой ассоциацией, цель которой – содействие обмену результатами исследований по системам обработки нейронной информации в их биологическом, технологическом, математическом и теоретическом аспектах. Обработка нейронной информации – это область, которая выигрывает от комбинированного взгляда на биологические, физические, математические и вычислительные науки. 

Ежегодно NeurIPS собирает тысячи исследователей в области машинного обучении, которые представляют свои научные результаты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, масштабируемой оптимизации, байесовских методов и других подразделов машинного обучения. Это крупнейшая и наиболее престижная конференция в области искусственного интеллекта и машинного обучения в мире. Число желающих попасть на эту конференцию столь велико, что в этом году принято решение разыграть оставшиеся (после регистрации авторов принятых статей и лучших рецензентов) места в лотерею среди изъявивших желание поехать на конференцию.

В 2019 году на конференцию было подано рекордное число работ, из которых принято примерно 20% (1428 из 6743). Среди принятых статей – сотрудники факультета компьютерных наук – Арсений АшухаДмитрий Ветров, Никита Казеев, Артем МаевскийДмитрий МолчановКирилл НеклюдовАндрей УстюжанинНадежда Чиркова.


Ирина Сапарина

Ирина Сапарина
, приглашенный преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска. Cost-Sensitive Training for Autoregressive Models

NeurIPS 2019 была для меня первой поездкой на конференцию. Меня очень впечатлили масштабы этого мероприятия – большое количество участников со всего мира, представленных докладов и постеров. При этом конференция была очень хорошо организована, никаких сбоев в расписании или задержек. Единственным минусом было то, что иногда количество желающих посмотреть популярный постер было настолько большим, что образовывались очереди.

Наша работа “Cost-sensitive training for autoregressive models” основана на  learning-to-search подходе к обучению авторегрессионных моделей, который, в отличие от стандартного подхода, позволяет включить в обучение метрики качества (например, BLEU, METEOR в задаче машинного перевода). Мы исследовали чувствительность такого подхода к различным метрикам, а также обнаружили интересное поведение стандартной функции потерь. Постер с нашими результатами я представляла на WiML workshop, который проходил в один из первых дней конференции. На воркшопе можно было не только послушать интересные доклады из разных областей машинного обучения, но и получить советы по научным, карьерным и жизненным вопросам от известных исследователей и исследовательниц.

На конференции у меня была возможность пообщаться с авторами наиболее интересных работ и напрямую задать им вопросы. Это можно было сделать как во время постерных сессий, так и во время неформальных мероприятий, которых было достаточно много. Посещение таких конференций, как NeurIPS, даёт понимание тенденций в области. Хотя многие работы публикуются в открытом доступе заранее, на самой конференции можно узнать о текущих, ещё не законченных исследованиях.


Дмитрий Емельяненко, студент 3 курса ПИ. "Sequence Modelling with Unconstrained Generation Order"

Конференция проходила в Ванкувере и толпу людей с постерами (очевидно, тоже летящих с докладами) можно было заметить ещё во время пересадки во Франкфурте.

Первый день (8 декабря) был посвящен индустрии, начиная с него работали стенды компаний, где можно было пообщаться с разработчиками и учёными из всемирно известных компаний, таких как Amazon, Google, Netflix, Intel и пр., российские компании тоже были представлены — например, Яндекс и Сбербанк. 

Далее началась основная конференция. В понедельник были туториалы и приглашённые доклады, в перерыве между которыми можно было полетать над ванкувером на гидроплане. 

Со вторника начались доклады основных статей конференции. Типичный день выглядел так: завтрак, слушаешь Oral и Spotlight'ы на одном из четырёх параллельных треков, идешь на постерную сессию (возможно приходится стоять в пробке из людей чтобы пройти в здание — слишком много участников конференции и постеров, которые они хотят посмотреть), на постерной сессии ищешь заранее выбранные тобой постеры (краем глаза смотришь на остальные, но их слишком много — мозг не успевает переварить все) и общаешься с авторами интересных тебе работ, дальше обед, после которого идут большие приглашенные доклады. Далее вечерние оралы и спотлайты, после которых вечерние постеры (те что были до этого уже сняли, иначе места бы просто не хватило). Завершается день социальными ивентами на различные темы, на которых можно пообщаться с другими людьми, которых эти темы как-то касаются или волнуют, также вечером проходят различные вечеринки, на которых можно в менее формальной, более расслабленной обстановке пообщаться с коллегами. 

В пятницу и субботу идут воркшопы, на которых обычно покрыты более узкие темы и которых очень много, но на которых обычно более свежие, хоть иногда и чуть менее качественные статьи (дедлайн отправки статей на воркшопы всего примерно за месяц до конференции, в то время как основные статьи должны быть отправлены за пол года — основную их часть ты уже либо видел, либо даже сам рассказывал кому-либо).

Самое классное в конференции помимо самих докладов – это возможность познакомиться и пообщаться с большим количеством очень умных людей, получить полезный фидбек о своей работе и много клевых инсайтов о том как всё устроено плюс-минус во всем научном сообществе, индустрии и около них. Отдельно хочу отметить что русскоязычное сообщество на NeurIPS очень большое и разнообразное. Изначально это не очень заметно, но потом оказывается, что на русскоговорящие вечеринки Яндекса и Сбербанка приходит несколько сотен человек (живущих и работающих в России и не только). 

По итогу понимаешь что конференция очень большая: около 1500 статей и более 13000 участников — надо очень хорошо спланировать своё расписание чтобы максимизировать пользу поездки.