Онлайн-этап IDAO 2020

Завершился первый тур Международной олимпиады по анализу данных IDAO 2020 — традиционное соревнование по машинному обучению на платформе Yandex.Contest. Олимпиада проводится в третий раз. В этом году зарегистрировалось 2756 участников из 83 стран.  

По результатам онлайн раунда в финал прошли 86 участников – 31 команда из 13 стран. В финальной борьбе к ним присоединятся 3 команды призёров IDAO 2019.

В этом году преобладают участники из индустрии – 48 человек.

Place	Track 1 Best Teams	Track 1 Score	Country	Place	Track 2 Best Teams	Track 2 Score	Country
1	David&Sergey	96,96	Russia/ Switzerland	1	Data O Plomo	96,61	France
2	Mrs. MIPT	96,57	France/ Switzerland	2	New Era los Guys	96,26	Russia
3	Veni Vedi Vici	96,06	Russia/ Belarus	3	QuMantumPhysicists	96,03	Japan
4	Snowflakes	95,95	Russia	4	XSpace	95,87	Indonesia
5	Extra Mile Stat	95,89	Peru	5	IDA Pro	95,64	Russia
6	North people	95,29	Russia	6	Earslaps Power	95,38	Russia
7-8	Selling gaRage	95,26	Russia	7	vrn	95,10	Russia
7-8	Baby Data O Plomo	95,26	France	8	Maxibons	95,04	Spain
9	oski	95,00	Russia	9	AKM	94,78	USA
10	Gradient Ascent	94,82	Russia/ USA	10	Openprovider	94,22	Russia
11	The Land of Crimson Clouds	94,46	Russia	11	random team	94,06	Switzerland
12	xenophon	94,20	Belgium	12	cutest_dog_in_the_world	94,04	Russia
13	bestscraping	93,85	Russia	13	Hotteam v final	93,95	Russia
14	CHAD DATA SCIENTISTS	93,72	Russia	14	Alsetboost	93,95	Malaysia
15	⚛	92,99	Russia	15-16	EGS	93,93	Belarus/ Israel
				15-16	Good Luck	93,93	Russia/ Kazakhstan

Целью задачи онлайн-этапа было построить модель, предсказывающую положение космических объектов с помощью имитационных данных. Задача была разработана сотрудниками Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных совместно с одним из партнеров Олимпиады – российским астрономическим научным центром ( далее – АНЦ). АНЦ занимается созданием и эксплуатацией автоматизированных оптико-электронных систем наблюдения за космическими объектами и автоматизированных систем обработки информации о космических объектах. Эта проблема имеет для них особое значение. Например, ведение каталога орбит спутников Земли требует повторных наблюдений за космическими объектами. Для проведения таких наблюдений необходимо знать, куда нацелить телескопы.

Предсказание положения спутников – важная задача для космической отрасли. Например, информация о точном положении спутников на орбите необходима для того, чтобы избежать крайне опасных столкновений. Каждое столкновение приводит не только к разрушению спутников, но и к тысячам осколков космического мусора. Например, столкновение Iridium-Coscos в 2009 году увеличило количество космического мусора примерно на 13%. Дальнейшие столкновения могут привести к синдрому Кесслера и недоступности космического пространства. Хороший прогноз положения спутника также помогает сэкономить топливо на маневрах и продлить срок его службы на орбите.

В то же время трудно предсказать точное положение космического объекта, поскольку форма и другие параметры могут быть неизвестны. Кроме того, математико-физические модели не могут в полной мере учитывать многие факторы, такие как ландшафт земной поверхности и солнечное давление. 

Впоследствии полученные модели будут применены к реальным данным и помогут прогнозировать положение этих космических объектов.

 

На очном туре дата-сайентисты соберутся в офисе Яндекса, чтобы за 36 часов определить победителя IDAO 2020. Задачу для финального испытания предоставляет платиновый партнёр – компания Qiwi.