Выпускники рассказывают: Дмитрий Киселев

Год назад Дмитрий Киселев с отличием окончил магистерскую программу "Финансовые технологии и анализ данных". Сейчас Дмитрий успешно совмещает карьеру в индустрии и науке. С одной стороны, он работает в Сбербанке, партнере программы ФТиАД, а с другой, продолжает обучение в аспирантской школе по компьютерным наукам и проводит исследования в научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики. В своем интервью Дмитрий расскажет о том, почему выбрал магистратуру в Вышке и о своей карьере после магистратуры. 

Почему ты решил поступать в магистратуру в Вышке?

Я учился в бакалавриате Вышки на факультете экономики, поэтому был склонен к продолжению обучения в этом университете. Кроме того, я знал, что есть олимпиада для поступления в магистратуру "Высшая лига", к которой мне не было сложно подготовиться.

Почему ты выбрал программу "Финансовые технологии и анализ данных"?

Начиная с третьего курса бакалавриата я понимал, что экономика меня совершенно не привлекает. Из курсов по анализу данных и от друзей, которые учились в ШАД, понял, что сфера машинного обучения выглядит довольно интересно. Тогда я начал выбирать магистратуру и увидел, что олимпиада по матметодам в экономике, которую я выиграл, дает поступление без экзаменов на эту программу. 

Что было самым запоминающимся во время учебы?

Я не особо общительный, поэтому могу сказать только про курсы. Больше всего мне понравились семинары по глубинному обучению и курс по большим данным. Алексей Озерин рассказывал не только про базовые вещи, но и делился интересными лайфхаками и новыми идеями из статей. На курсе по большим данным рассказывали полезные темы для решения реальных задач.

Помимо непосредственно учебы ты чем-то еще занимался?

Да, в рамках курса по глубинному обучению был первый опыт участия в соревновании kaggle, где мы заняли достойное место. Еще я принимал участие в конференции Sberbank Data Science Journey. Я презентовал постер по моей курсовой работе в магистратуре. В таком формате можно познакомиться и поговорить с огромным количеством интересных людей. 

Какие знания и навыки, полученные в магистратуре, тебе пригодились на работе?

Сейчас я работаю Data Sceintist’ом в Сбербанке. Мы разрабатываем модели рекомендательных систем с онлайн дообучением. Больше всего мне пригодились домашки, где нужно было что-то реализовывать. На первом курсе я работал аналитиком, поэтому с разработкой был мало знаком. Практические задания помогли мне подтянуть знания Python до приемлемого уровня. Хотя самое важное, что дала мне магистратура – это кругозор в различных методах и задачах. Во время учебы было много курсов из разных доменов, NLP, RecSys, RL, графы и т.д. Это позволяет понимать, что лучше использовать в той или иной задаче, а также какие подходы можно переложить из одного домена в другой.

Почему ты решил пойти работать в индустрию?

На данный момент я еще не до конца решил оставаться ли мне в долгосрочной перспективе в индустрии. Сейчас я продолжаю учиться в Вышке в аспирантской школе по компьютерным наукам и работаю стажером-исследователем в научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики. Перед Новым годом я долго думал пойти ли работать дальше или остаться в науке. В итоге выиграла прагматичность: доходы в научной среде (насколько я видел) приходят в основном от внешних проектов, которые часто тяжело искать, плюс они непостоянны.

Что может сделать студент уже сейчас, чтобы построить успешную карьеру после выпуска?

Важно не бояться разработки и подтянуть знания алгоритмов и Python. Можно начать работать, а если нет возможности – хотя бы проходить стажировки.