Факультет компьютерных наук

В НИУ ВШЭ обсудили глобальные тренды ИИ на международной форсайт-сессии

В Высшей школе экономики прошла международная форсайт-сессия по искусственному интеллекту (ИИ). Российские и иностранные ученые обсудили тренды и вызовы, которые возникают в связи с быстрым развитием ИИ.

15 сентября

Руководители «Билайна» прокачивают навыки работы с ИИ на базе НИУ ВШЭ

В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ стартовала программа повышения квалификации для руководителей компании «Вымпелком» «Лаборатория ИИ: Вместе быстрее». В ее работе примут участие сотрудники компании из разных городов страны, которые будут повышать компетенции по внедрению ИИ в бизнес-процессы.

Программа развития 2030 дополнительное образование Вышка технологическая искусственный интеллект Приоритет 2030

19 августа

НИУ ВШЭ стал абсолютным лидером рейтинга вузов по подготовке кадров для ИИ

Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал обновленный рейтинг вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ. В него вошли 203 российских университета из 68 регионов. Высшая школа экономики первой получила наивысшую категорию А++.

Программа развития 2030 достижения Вышка технологическая искусственный интеллект кадры для ИТ-отрасли Приоритет 2030

5 августа

11 вузов России стали участниками проекта ВШЭ и «Яндекса» по применению ИИ при подготовке дипломных работ

Эксперты «Яндекс Образования» и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ научили студентов и научных руководителей использовать нейросеть YandexGPT в трудоемких задачах — для анализа источников, структурирования информации, визуализации данных и работы с текстом в процессе подготовки дипломов.

Программа развития 2030 студенты Вышка технологическая искусственный интеллект

4 августа

Исследователи ВШЭ научили нейросети различать происхождение из генетически близких популяций

В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.

Программа развития 2030 исследования и аналитика Вышка технологическая искусственный интеллект

15 июля

Тема «искусственный интеллект»

В НИУ ВШЭ обсудили глобальные тренды ИИ на международной форсайт-сессии

Руководители «Билайна» прокачивают навыки работы с ИИ на базе НИУ ВШЭ

НИУ ВШЭ стал абсолютным лидером рейтинга вузов по подготовке кадров для ИИ

11 вузов России стали участниками проекта ВШЭ и «Яндекса» по применению ИИ при подготовке дипломных работ

Исследователи ВШЭ научили нейросети различать происхождение из генетически близких популяций