- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Компьютерные науки и анализ данных
5 платных мест для иностранцев
Прикладная математика и информатика
70 платных мест
20 платных мест для иностранцев
Прикладной анализ данных
12 платных мест для иностранцев
Программная инженерия
100 платных мест
20 платных мест для иностранцев
Экономика и анализ данных
160 платных мест
20 платных мест для иностранцев
Анализ данных в биологии и медицине
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Магистр по наукам о данных
9 платных мест для иностранцев
Математика машинного обучения
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Машинное обучение и высоконагруженные системы
2 платных места для иностранцев
Науки о данных (Data Science)
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
Системная и программная инженерия
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
Системное программирование
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Современные компьютерные науки
5 платных мест
Финансовые технологии и анализ данных
1 платное место для иностранцев
Bondarenko A., Ajjour Y., Dittmar V. et al.
In bk.: WSDM 2022 - Proceedings of the 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining. Association for Computing Machinery (ACM), 2022. P. 66-74.
Belomestny Denis, Iosipoi L., Paris Q. et al.
Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2022. Vol. 28. No. 2. P. 1382-1407.
Puchkin N., Zhivotovskiy N.
In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 134: Conference on Learning Theory. PMLR, 2021. P. 3806-3832.
Derkach D., Maevskiy A., Karpov M. et al.
Journal of High Energy Physics. 2022. P. 1-38.
In bk.: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715.
[ONLINE] День открытых дверей магистратуры
11 апреля в 14:30
[ONLINE]
НЕОБХОДИМА РЕГИСТРАЦИЯ.
Программа мероприятия:
14:30 – Тамара Вознесенская, первый заместитель декана – о факультете компьютерных наук.
15:00 – Илона Яковлева, менеджер магистерских программ – траектория поступления и особенности обучения в НИУ ВШЭ (очные программы)
15:30 – Представление магистерских программ:
- Анализ данных в биологии и медицине – Мария Попцова, ведущий преподаватель программы, заведующий НУЛ биоинформатики
- Системное программирование – Александр Петренко, академический руководитель программы, Ефим Гринкруг, профессор Департамента программной инженерии
- Системная и программная инженерия – Константин Дегтярев, академический руководитель программы
- Статистическая теория обучения – Алексей Наумов, академический руководитель программы
- Финансовые технологии и анализ данных – Алексей Масютин, академический руководитель программы
-
Онлайн-программа "Master of Data Science" – Хатуна Абашизде, менеджер программы, академические руководители – Владимир Подольский, Евгений Соколов
16:30 – Представление магистерской программы Науки о данных – Сергей Кузнецов, академический руководитель программы, Василий Громов, доцент, ведущий преподаватель специализации Интеллектуальные системы и структурный анализ, Егор Ершов, руководитель специализации Технологии моделирования сложных систем, Владимир Подольсикй, руководитель специализации Теоретическая информатика, Станислав Федотов, руководитель специализации Анализ интернет-данных
Если во время или после мероприятия у вас возникнут какие-то вопросы, обращайтесь к Илоне Яковлевой по электронной почте: iyakovleva@hse.ru