• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
19 февраля – 22 февраля
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Convergence rates for empirical barycenters in metric spaces: curvature, convexity and extendable geodesics

Ahidar-Coutrix A., Le Gouic T., Paris Q.

Probability Theory and Related Fields. 2019.

Статья
Machine Learning on data with sPlot background subtraction

M. Borisyak, N. Kazeev.

Journal of Instrumentation. 2019. Vol. 14. No. 08. P. 1-8.

Статья
Parsimonious Generalization of Fuzzy Thematic Sets in Taxonomies Applied to the Analysis of Tendencies of Research in Data Science

Frolov D., Nascimento S., Fenner T. et al.

Information Sciences. 2020. Vol. 512. P. 595-615.

Глава в книге
Subspace Inference for Bayesian Deep Learning

Vetrov D., Izmailov P., Maddox W. J. et al.

In bk.: Proceedings of the 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference (UAI-2019). 2019. P. 1-11.

Глава в книге
The logic of action lattices is undecidable

Kuznetsov S.

In bk.: 34th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS 2019). IEEE, 2019. Ch. 36. P. 1-9.

Образование


Образовательная миссия факультета состоит в подготовке высококвалифицированных специалистов по работе с данными (data scientist), аналитиков (analyst), исследователей в области компьютерных наук (researcher and computer scientist), инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению (software engineer and research software engineer) для ведущих российских и зарубежных ИТ-компаний, исследовательских центров и университетов.

Факультет дает базовое универсальное образование по направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика» и «Программная инженерия» на уровне бакалавриата, специализированные теоретические и практические профессиональные знания в магистратуре по широкому спектру специализаций в области анализа больших данных, машинного обучения, биоинформатики, системной и программной инженерии, и подготовку по научной специальности в аспирантуре.

Образовательные программы бакалавриата обеспечивают сочетание современной подготовки по теоретическим дисциплинам с большим объемом практических навыков, получаемых как в рамках практико-ориентированных дисциплин, так и во время летних практик в ведущих ИТ-компаниях. Эти же компании входят в число популярных мест трудоустройства наших выпускников.

Активно поддерживая общеуниверситетскую направленность на интенсивную интернационализацию, факультет предлагает студентам ряд полностью англоязычных магистерских программ, возможность краткосрочной международной мобильности. Наши образовательные программы привлекают к учебному процессу высококвалифицированных иностранных специалистов и преподавателей с учеными степенями ведущих зарубежных университетов.

Студенты как бакалаврских, так и магистерских образовательных программ факультета имеют возможность сформировать индивидуальный учебный план, дополнив базовые курсы по своей специальности курсами по выбору из общефакультетского и общеуниверситетского пула дисциплин. Наиболее многочисленные программы предоставляют возможность выбора специализации.

Бакалавриат

На уровне бакалавриата реализуются 3 образовательные программы по двум направлениям подготовки:

 
Направление подготовкиОбразовательная программа
Прикладная математика и информатика

Прикладная математика и информатика

Прикладной анализ данных (совместно с Лондонским университетом; первый набор в 2018 году)

Программная инженерияПрограммная инженерия

Магистратура

На уровне магистратуры подготовка ведется по следующим направлениям:

Программы направления «Прикладная математика и информатика»:

Программы направления «Программная инженерия»:

Аспирантура


Аспирантская школа по компьютерным наукам

Аспирантская школа по компьютерным наукам реализует образовательные программы аспирантуры по ряду профилей направлений «Информатика и вычислительная техника» и «Компьютерные и информационные науки». Объединяя аспирантов нескольких научных и образовательных подразделений НИУ ВШЭ в Москве и Нижнем Новгороде, школа способствует формированию в университете единого пространства исследований в области компьютерных наук.