• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 12332

computerscience@hse.ru

125319, Москва, Кочновский проезд, д. 3 (недалеко от станции метро "Аэропорт"). 

 

Руководство

Декан — Аржанцев Иван Владимирович

 

Первый заместитель декана факультета — Вознесенская Тамара Васильевна

 

Заместитель декана по научной работе и международным связям — Объедков Сергей Александрович

 

Заместитель декана по учебно-методической работе — Самоненко Илья Юрьевич

 

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе — Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
3 февраля – 7 февраля
Прием заявок до 21 декабря 
22 февраля – 23 февраля
Регистрация открыта 
21 марта – 23 марта
Прием статей до 15 января 2019 
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — April 1, 2019 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Математические методы оптимизации и стохастики

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Ontology-Mediated Queries: Combined Complexity and Succinctness of Rewritings via Circuit Complexity

Bienvenu M., Kikot S., Kontchakov R. et al.

Journal of the ACM. 2018. Vol. 65. No. 5. P. 28:1-28:51.

Статья
Randomized Block Cubic Newton Method
В печати

Doikov Nikita, Richtarik P.

Proceedings of Machine Learning Research. 2018. No. 80. P. 1290-1298.

Статья
Particle-identification techniques and performance at LHCb in Run 2
В печати

Hushchyn M., Chekalina V.

Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2018. P. 1-2.

Статья
Observational evidence in favor of scale free evolution of sunspot groups

Shapoval A., Le Mouël J., Shnirman M. et al.

Astronomy and Astrophysics. 2018. Vol. 618. P. A183-1-A183-13.

Образование


Образовательная миссия факультета состоит в подготовке высококвалифицированных специалистов по работе с данными (data scientist), аналитиков (analyst), исследователей в области компьютерных наук (researcher and computer scientist), инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению (software engineer and research software engineer) для ведущих российских и зарубежных ИТ-компаний, исследовательских центров и университетов.

Факультет дает базовое универсальное образование по направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика» и «Программная инженерия» на уровне бакалавриата, специализированные теоретические и практические профессиональные знания в магистратуре по широкому спектру специализаций в области анализа больших данных, машинного обучения, биоинформатики, системной и программной инженерии, и подготовку по научной специальности в аспирантуре.

Образовательные программы бакалавриата обеспечивают сочетание современной подготовки по теоретическим дисциплинам с большим объемом практических навыков, получаемых как в рамках практико-ориентированных дисциплин, так и во время летних практик в ведущих ИТ-компаниях. Эти же компании входят в число популярных мест трудоустройства наших выпускников.

Активно поддерживая общеуниверситетскую направленность на интенсивную интернационализацию, факультет предлагает студентам ряд полностью англоязычных магистерских программ, возможность краткосрочной международной мобильности. Наши образовательные программы привлекают к учебному процессу высококвалифицированных иностранных специалистов и преподавателей с учеными степенями ведущих зарубежных университетов.

Студенты как бакалаврских, так и магистерских образовательных программ факультета имеют возможность сформировать индивидуальный учебный план, дополнив базовые курсы по своей специальности курсами по выбору из общефакультетского и общеуниверситетского пула дисциплин. Наиболее многочисленные программы предоставляют возможность выбора специализации.

Бакалавриат

На уровне бакалавриата реализуются 3 образовательные программы по двум направлениям подготовки:

 
Направление подготовкиОбразовательная программа
Прикладная математика и информатика

Прикладная математика и информатика

Прикладной анализ данных (совместно с Лондонским университетом; первый набор в 2018 году)

Программная инженерияПрограммная инженерия

Магистратура

На уровне магистратуры подготовка ведется по следующим направлениям:

Программы направления «Прикладная математика и информатика»:

Программы направления «Программная инженерия»:

Аспирантура


Аспирантская школа по компьютерным наукам

Аспирантская школа по компьютерным наукам реализует образовательные программы аспирантуры по ряду профилей направлений «Информатика и вычислительная техника» и «Компьютерные и информационные науки». Объединяя аспирантов нескольких научных и образовательных подразделений НИУ ВШЭ в Москве и Нижнем Новгороде, школа способствует формированию в университете единого пространства исследований в области компьютерных наук.