• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 12332

computerscience@hse.ru

125319, Москва, Кочновский проезд, д. 3 (недалеко от станции метро "Аэропорт"). 

 

Руководство

Декан — Аржанцев Иван Владимирович

 

Первый заместитель декана факультета — Вознесенская Тамара Васильевна

 

Заместитель декана по научной работе и международным связям — Объедков Сергей Александрович

 

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе — Плисецкая Ирина Александровна

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
100/80/15
100 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/10
80 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/80/15
80 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/3
15 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Математические методы оптимизации и стохастики

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
20/10/12
20 бюджетных мест
10 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
20/10/5
20 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/5
20 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
30/3
30 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Linear switched dynamical systems on graphs
В печати

Protasov V. Y., Cicone A., Guglielmi N.

Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. 2018. Vol. 29. P. 165-186.

Статья
Final Results of the OPERA Experiment on ντ Appearance in the CNGS Neutrino Beam

Ustyuzhanin A.

Physical Review Letters. 2018. Vol. 120. No. 21. P. 211801-1-211801-7.

Статья
Qualitative Judgement of Research Impact: Domain Taxonomy as a Fundamental Framework for Judgement of the Quality of Research

Murtagh F., Orlov M. A., Mirkin B.

Journal of Classification. 2018. Vol. 35. No. 1. P. 5-28.

Статья
Predictive Model for the Bottomhole Pressure based on Machine Learning
В печати

Spesivtsev P., Sinkov K., Sofronov I. et al.

Journal of Petroleum Science and Engineering. 2018.

Статья
New and old results on spherical varieties via moduli theory

Roman Avdeev, Cupit-Foutou S.

Advances in Mathematics. 2018. Vol. 328. P. 1299-1352.

Образование


Образовательная миссия факультета состоит в подготовке высококвалифицированных специалистов по работе с данными (data scientist), аналитиков (analyst), исследователей в области компьютерных наук (researcher and computer scientist), инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению (software engineer and research software engineer) для ведущих российских и зарубежных ИТ-компаний, исследовательских центров и университетов.

Факультет дает базовое универсальное образование по направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика» и «Программная инженерия» на уровне бакалавриата, специализированные теоретические и практические профессиональные знания в магистратуре по широкому спектру специализаций в области анализа больших данных, машинного обучения, биоинформатики, системной и программной инженерии, и подготовку по научной специальности в аспирантуре.

Образовательные программы бакалавриата обеспечивают сочетание современной подготовки по теоретическим дисциплинам с большим объемом практических навыков, получаемых как в рамках практико-ориентированных дисциплин, так и во время летних практик в ведущих ИТ-компаниях. Эти же компании входят в число популярных мест трудоустройства наших выпускников.

Активно поддерживая общеуниверситетскую направленность на интенсивную интернационализацию, факультет предлагает студентам ряд полностью англоязычных магистерских программ, возможность краткосрочной международной мобильности. Наши образовательные программы привлекают к учебному процессу высококвалифицированных иностранных специалистов и преподавателей с учеными степенями ведущих зарубежных университетов.

Студенты как бакалаврских, так и магистерских образовательных программ факультета имеют возможность сформировать индивидуальный учебный план, дополнив базовые курсы по своей специальности курсами по выбору из общефакультетского и общеуниверситетского пула дисциплин. Наиболее многочисленные программы предоставляют возможность выбора специализации.

Бакалавриат

На уровне бакалавриата реализуются 3 образовательные программы по двум направлениям подготовки:

 
Направление подготовкиОбразовательная программа
Прикладная математика и информатика

Прикладная математика и информатика

Прикладной анализ данных (совместно с Лондонским университетом; первый набор в 2018 году)

Программная инженерияПрограммная инженерия

Магистратура

На уровне магистратуры подготовка ведется по следующим направлениям:

Программы направления «Прикладная математика и информатика»:

Программы направления «Программная инженерия»:

Аспирантура


Аспирантская школа по компьютерным наукам

Аспирантская школа по компьютерным наукам реализует образовательные программы аспирантуры по ряду профилей направлений «Информатика и вычислительная техника» и «Компьютерные и информационные науки». Объединяя аспирантов нескольких научных и образовательных подразделений НИУ ВШЭ в Москве и Нижнем Новгороде, школа способствует формированию в университете единого пространства исследований в области компьютерных наук.