12 студентов и выпускников ФКН — победители, призеры и лауреаты конкурса научно-исследовательских работ ВШЭ
В Вышке подвели итоги конкурса научно-исследовательских работ студентов и выпускников 2024 года. Пять студентов бакалавриата и магистратуры, а также один выпускник факультета компьютерных наук заняли первые и призовые места за лучшие научные работы по компьютерным наукам и по математике. Еще шесть студентов стали лауреатами конкурса.
Номинация «Лучшая научно-исследовательская работа по компьютерным наукам для студентов бакалавриата и специалитета»
Номинация «Лучшая научно-исследовательская работа по компьютерным наукам для студентов магистратуры и выпускников»
Номинация «Лучшая научно-исследовательская работа по математике для студентов бакалавриата и специалитета»
Номинация «Лучшая научно-исследовательская работа по техническим наукам и прикладной математике для студентов бакалавриата и специалитета»
Марина Горбач
студентка четвертого курса бакалавриата «Прикладная математика и информатика», первое место в номинации «Лучшая НИР по компьютерным наукам для студентов бакалавриата и специалитета»
Многорукие бандиты — одна из тем обучения с подкреплением. Моя работа «Тензорные бандиты и их приложения» представляет новый алгоритм, который основан на низкоранговом разложении тензоров — тензорный поезд. Его основное свойство — скорость работы выше, чем у других алгоритмов как раз благодаря выбору разложения, и одновременно сравнимое с аналогами качество результатов. В своей работе я сравниваю различные алгоритмы с новым, а также описываю контекстную версию алгоритмов, которая более применима в индустрии.
Ранее я уже занималась многорукими бандитами, но в применении к динамическому ценообразованию в сфере недвижимости. В этой теме меня привлекает то, как учится алгоритм — выбирая действие, получая награду и обновляясь с учетом своих ошибок. Поэтому, выбирая новый проект, я искала что-то, связанное с бандитами. Кроме того, эти алгоритмы находят применение в реальных задачах, в том числе в рекомендательных системах.
О конкурсе НИРС я узнала только в этом году и сразу решила поучаствовать. Думаю, что это отличный способ получить оценку своей работы. Первое место придает мне уверенности в своих навыках и мотивирует продолжать работать в этом направлении. Кроме того, как победитель я получила стипендию.
Артём Малько
студент четвертого курса ПМИ, второе место в номинации «Лучшая НИР по компьютерным наукам для студентов бакалавриата и специалитета» и третье место в номинации «Лучшая НИР по математике для студентов бакалавриата и специалитета»
Моя работа Simplifications of Finite Spaces with Sheaves, с которой я занял третье место в математической номинации, посвящена упрощению вычислений в теории пучков — разделе математики, который находит применение в анализе данных и машинном обучении. Я предлагаю новый метод — пучкованные конечные топологии — который позволяет сокращать сложные структуры, сохраняя при этом всю важную информацию. Это помогает эффективнее вычислять когомологии — своего рода «отпечатки» структуры данных.
Такие методы важны, например, в sheaf neural networks и моделях диффузии на пучках, где информация распространяется по графам. С помощью моей работы возможно фундаментальное ускорение работы этих моделей.
Мне всегда были интересны пересечения глубокой математики и алгоритмов. В какой-то момент я начал глубже изучать алгебраическую топологию и быстро понял, что это мне нравится. Теория пучков — мощный, но сложный инструмент, и мне захотелось разобраться в ее алгоритмических аспектах. К тому же в последние годы пучки стали появляться в машинном обучении, но пока без серьезных оптимизаций. Я увидел в этом возможность как для фундаментальных исследований, так и для практических приложений.
Эта идея перекликается с другой моей работой, Diagram commutativity verification algorithm exact complexity, которая заняла второе место среди работ по компьютерным наукам. Там я разработал оптимальный алгоритм проверки коммутативности диаграмм — задачи, которая встречается в алгебре, программировании и даже в анализе данных. Интересно, что пучок на частично упорядоченном множестве — это буквально коммутативная диаграмма, так что обе мои работы на самом деле касаются одного и того же объекта, но с разных точек зрения. В обоих случаях меня привлекает возможность делать вычислительные методы в алгебраической топологии более эффективными и применимыми.
Математика для меня — это не просто инструмент, а способ взглянуть на фундаментальную структуру мира. Она существует вне нас: ее не придумывают, а открывают. Возможность прикасаться к чему-то настолько фундаментальному — это невероятный драйв. Особенно когда удается не просто изучать известное, а строить новые теории, открывать неизведанное.
В этом смысле написание научной статьи — это как прокладывание маршрута по неизведанной территории, чтобы другие могли пойти дальше. Участие в конкурсе научно-исследовательских работ и призовые места в двух номинациях дали мне уверенность, что я двигаюсь в правильном направлении, и сейчас моя цель — опубликовать статьи и попасть в лабораторию, где можно будет продолжать исследования.
Максим Ставцев
студент четвертого курса бакалавриата «Программная инженерия», лауреат в номинации «Лучшая НИР по техническим наукам и прикладной математике для студентов бакалавриата и специалитета»
Моя работа является продолжением работы коллег из научно-учебной лаборатории процессно-ориентированных информационных систем, Евгения Степанова и Алексея Мицюка. Они разработали инструмент, который позволяет получать журналы событий, то есть логи исполнения программ, написанных на языках семейства .NET. Подобные журналы событий содержат информацию о ходе работы среды выполнения программного кода. Данная информация может быть использована для лучшего понимания работы .NET приложения, а также оптимизации его работы.
Мое исследование было выполнено как раз с целью создания инструмента, который мог бы обеспечить лучшее понимание работы .NET-приложения. При поддержке моего научного руководителя Сергея Шершакова у меня получилось разработать метод, который на основе архитектуры BERT позволяет обнаруживать аномалии в работе .NET приложения, а также получать паттерны событий из данного журнала.
После написания работы и ее защиты в рамках курсовой я решил подать ее на конкурс НИРС в этом году. В прошлом году я также подавал работу, но она не заняла призовых мест, и я решил попробовать еще раз. В этот раз мне удалось стать лауреатом, и я был очень рад этому! Это высокая оценка моей работы.
Поздравляем участников и их научных руководителей и желаем дальнейших успехов в научно-исследовательской деятельности!