Выпускница ФКН — лауреат Премии выдающихся выпускников 2025

Высшая школа экономики / Максим Ковалевич

Вышка вручила Премию выдающихся выпускников 2025 года. Среди лауреатов — выпускница ФКН Елизавета Обухова, которую наградили за развитие технологий повышения эффективности бизнес-процессов в банковской отрасли России. Елизавета рассказала нам о том, почему выбрала «Программную инженерию», о том, что такое процессная аналитика и о внедрении умной роботизации процессов в одном из крупнейших банков.

— Почему ты решила поступать в Вышку?
— Вопрос простой и одновременно сложный. Это был 2014 год, тогда факультет только создавался, был первый набор.
Я помню, как мы собрались в большом зале в Культурном центре ЗИЛ, и декан Иван Аржанцев рассказывал про создание факультета. Это мероприятие произвело сильное впечатление на меня и на других ребят, которые участвовали в олимпиадах и рассматривали поступление в разные вузы. У меня был выбор: либо МГУ, либо МФТИ — и туда, и туда я проходила. А вот на «Программную инженерию» в Вышку я не проходила.
Я помню, как я сидела в МГУ и ждала приказ о зачислении, а мне позвонил Сергей Авдошин (тогдашний руководитель департамента программной инженерии), сказал, что я прохожу во вторую волну, и спросил, готова ли я принести документы. Тогда я забрала документы из МГУ и пришла на ПИ.

— Почему ты выбрала «Программную инженерию»? Какие были ожидания и оправдались ли они?
— Я окончила математический лицей и у меня была хорошая физико-математическая подготовка, но я не видела себя в качестве исследователя, а трек программной инженерии мне подходил. Мне хотелось программировать и создавать технические продукты, видеть весь цикл производства, от идеи до передачи в промышленную эксплуатацию.
Ожидания точно полностью оправдались. Возможно, это мой синдром отличницы, закончившей школу экстерном и с золотой медалью, возможно, какое-то внутреннее совпадение с ПИ, но каждый курс у меня было трепетное ощущение: сейчас нам расскажут что-то новое и классное.
Я была фанатом учебы, ходила на все пары и с удовольствием слушала новые дисциплины. Самыми запоминающимися были соревновательные семинары по программированию у Сергея Шершакова и разбор архитектурных подходов на лекциях и семинарах Алексея Мицюка. Мне не так хорошо давались философия и история, но все технические предметы вызывали искреннюю бурю эмоций — каждый раз я думала «Как круто, что я тут сижу и слушаю».

— Как начался твой карьерный путь?
— На втором курсе я случайно попала на лекцию Ирины Ломазовой, тогда — заведующей лабораторией процессно-ориентированных информационных систем. Это был научно-исследовательский семинар, где Ирина Александровна и Алексей Александрович рассказывали, что такое сети Петри и анализ процессов. Тогда я задумалась, что процессы — это тоже математика, тоже алгоритмы. Их подход и подача вдохновили меня посмотреть в сторону процессной аналитики (process mining и task mining).
Ирина Александровна рассказала, что есть BPI Challenge — соревнование по анализу бизнес-процессов, которое базировалось в Техническом университете Эйндховена (Нидерланды). Меня это увлекло и я решила, что хочу собрать команду и поучаствовать. Увлекло именно то, что ты можешь посмотреть на фактическое исполнение процессов в компании и увидеть в цифрах зоны неэффективности, предложить идеи по улучшению. Я и еще двое ребят, Артём Фоменко и Исмаил Хамитов, разобрали кейс, который нам предоставили, написали статью и отправили ее, ничего не загадывая — было искренне интересно поучаствовать.
В это же время на втором курсе я проходила стажировку в «Лаборатории Касперского», во время которой мы занимались созданием приложений под macOS. Летом, во время корпоратива «Касперского», мне позвонили из оргкомитета BPI Challenge и сказали, что наша команда победила. Это было очень круто и неожиданно, потому что было много работ из разных стран, были в том числе студенты магистратуры и докторантуры, но выиграла именно наша работа. Мы съездили в Каталонский политехнический университет (Испания), там проходила 15-я Международная конференция по управлению бизнес-процессами, я познакомилась с профессором Вилом ван дер Аалстом, и меня вдохновил его подход к изучению процессов.

После этой поездки я решила, что хочу сменить трек, и начала искать в России ребят, профессионально занимающихся анализом процессов. В этот момент вектор моего карьерного развития и повернулся в сторону оптимизации бизнес-процессов. Я попала в «Газпромбанк», где у нас была команда, которая первой в России внедряла инструменты процессной аналитики и роботизацию процессов, связанную с эффективностью и оптимизацией бизнес-процессов. Нас было всего четверо: мой руководитель, который услышал про эти технологии и вдохновился, я и еще два разработчика. А сейчас, спустя почти восемь лет, нам удалось собрать большую сильную команду ребят, которые занимаются технологической оптимизацией бизнес-процессов.

— Что самое крутое в твоей работе?
— Если брать анализ процессов и анализ задач, то это возможность увидеть их фактическое исполнение на основе данных. На внутренних конференциях я говорю, что это возможность увидеть каждый клик процесса, то есть изнанку, то, как все происходит на самом деле. Преимущество роботизации процессов и теперь умной роботизации в скорости сокращения рутины в процессах и в быстром выводе решений (роботов). В нашем бэк-офисе сидит около пятидесяти человек, которые решают рутинные задачи в соответствии с алгоритмами, и ты можешь им помочь быстрее и легче делать эту работу, автоматизировать процесс.

— Как ты приняла решение поступать в магистратуру? Как выбрала программу «Науки о данных»?
— После ПИ логично было выбирать и магистратуру там же, это было бы очень комфортно, но я решила усложнить себе задачу.
Ирина Александровна предложила мне рассмотреть магистратуру по прикладной математике и информатике, чтобы углубить знания в части математического аппарата, а также подробно разобраться в темах искусственного интеллекта и машинного обучения. Мне нужно было сделать личный скачок, чтобы комфортно учиться на ПМИ.
С одной стороны, ПМИ существенно отличалась от курсов на ПИ, но она точно прокачала те области, которым я уделяла меньше внимания в бакалавриате. Сейчас все дисциплины, которые нам преподавали, мне пригодились и оказались очень полезны.

— Какие у тебя профессиональные планы на ближайшее время?
— Сейчас у меня два вектора по тем направлениям, которыми я занимаюсь: умная роботизация процессов (RPA и LLM) и task mining (анализ цифровых следов исполнения операций). Мне важно сделать эти направления максимально зрелыми.
Сейчас уже выстроена хорошая «кухня» этих процессов, запущена фабрика по производству роботов и так далее. Мне хочется закрепить эти направления, то есть довести до уровня сеньоров ребят, все производственные процессы и разработку. В принципе, на три четверти там все хорошо, но есть зоны, которые я хочу доработать. Я нахожусь в поиске четвертого направления, на которое я буду смотреть такими же горящими глазами. Скорее всего, это будет искусственный интеллект, применяемый в первую очередь на прикладных задачах по повышению эффективности процессов.

— Что бы ты порекомендовала нынешним студентам?
— Очень важно услышать себя и понять свои потребности. Мне в процессе обучения очень помогло то, что я все время чувствовала кайф от того, чем я занимаюсь. Если что-то вам откликается и если это действительно интересно, здорово пройти этот путь, невзирая на любые ограничения. Мне повезло: я почувствовала, что ПИ — это мое, и оказалась там, где нужно.