• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
12 июня – 14 июня
submission: 1 May 2019 
17 июня – 22 июня
Ранняя регистрация: до 15 апреля Закрытие регистрации: 15 мая 
1 июля – 10 июля
Прием заявок — до 21 апреля 
26 августа – 6 сентября
Регистрация – до 12 мая 
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — May 1, 2019 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Branching rules related to spherical actions on flag varieties
В печати

Roman Avdeev, Petukhov A.

Algebras and Representation Theory. 2019.

Статья
Minimax theorems for American options without time-consistency

Belomestny D., Kraetschmer V., Hübner T. et al.

Finance and Stochastics. 2019. Vol. 23. P. 209-238.

Статья
Separable discrete functions: Recognition and sufficient conditions

Boros E., Cepek O., Gurvich V.

Discrete Mathematics. 2019. Vol. 342. No. 5. P. 1275-1292.

Статья
Cherenkov detectors fast simulation using neural networks

Kazeev N., Derkach D., Ratnikov F. et al.

Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2019.

Глава в книге
Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization

Izmailov P., Garipov T., Подоприхин Д. А. et al.

In bk.: Proceedings of the international conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2018). 2018. P. 876-885.

IX традиционная молодежная школа «Информация. Управление. Оптимизация»

IX традиционная молодежная школа «Информация. Управление. Оптимизация»

С 14 по 20 июня 2017 г. прошла Традиционная ежегодная молодежная научная школа «Информация. Управление. Оптимизация». Организаторы Школы: Институт проблем управления им В.А. Трапезникова РАН, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сколковский институт науки и технологий. Местом проведения была выбрана база учебного центра НИУ ВШЭ «Вороново». В этом году Школа принимала студентов уже в девятый раз.

Первоначально программа была рассчитана на аспирантов и молодых ученых, однако, с каждым годом среди участников все больше студентов, в том числе и младших курсов. В этом году мероприятие посетило 35 человек.

География участников традиционно покрывала всю страну: Москву (МФТИ, МГУ, НИУ ВШЭ, Skoltech, ИПУ РАН, ИППИ РАН, ВЦ РАН), Санкт-Петербург (СПбГУ), Красноярск (Сибирский государственный аэрокосмический университет, Сибирский федеральный университет), Владивосток (Дальневосточный Федеральный Университет, Институт проблем морских технологий ДВО РАН), а также Тюмень, Новочеркасск, Севастополь, Липецк, Калугу.


В этом году основными лекторами были: Ромео Ортега (CNRS, Supelec, Франция), Аркадий Немировский (Georgia Tech, Атланта, США), Алексей Бобцов (ИТМО, Санкт-Петербург), Константин Воронцов (ВЦ РАН\МФТИ\МГУ\НИУ ВШЭ\Яндекс, Москва), Владимир Протасов (МГУ\University of L`Aquila\НИУ ВШЭ), Андрей Райгородский (МФТИ\МГУ\Яндекс).

Программой было предусмотрено множество интересных обучающих элементов. Поскольку в задачи Школы входит не только предоставить возможность участникам услышать выдающихся ученых, но и представить свою работу, высказать свои мнения и идеи, много времени было уделено и работе с постерами.


Несмотря на то что основной задачей Школы являлось полное погружение участников в совместную научную работу, помимо научно-образовательной программы была и развлекательная. Почти все участвовали в мастер-классах от студенческих лабораторий, а по вечерам слушатели школы и лекторы могли пообщаться в неформальной обстановке. 

 

ТМШ Бориса Теодоровича Поляка — это совершенно уникальное явление. Здесь можно услышать лекции ученых с мировым именем, пообщаться с ними в кулуарах, подискутировать, получить консультации. Проникнуться атмосферой творческого научного поиска и подлинной интеллигентности, найти единомышленников, познакомиться с людьми, которые станут выдающимися учёными через 20 лет. Заразиться любовью к науке на всю жизнь. Организаторам удалось найти чрезвычайно удачную форму проведения Школы и превратить её в традицию.  Приятно, что в последние годы тематика школы расширяется в сторону анализа данных. Жаль, что таких школ мало, и что возможность погрузиться в эту атмосферу имеют лишь десятки молодых учёных и лишь один раз в год.

Воронцов Константин Вячеславович
Профессор факультета компьютерных наук

 


 

Я участвовал в многих школах и в России и в других странах. Школа «Управление, информация и оптимизация» одна из самых любимых. Отличают ее четыре вещи:
1) Наличие явного лидера (Борис Поляк), который не просто пребывает во главе, но реально руководит, слушает все доклады, работает в жюри;
2) Главный «мотор»   организатор с неиссякаемым энтузиазмом (Елена Грязина);
3) Свои традиции, которые проявляются и в принципиальных моментах и в мелочах;
4) Неизменно звездный состав лекторов.

Все это придает Школе тот неповторимый дух внутренней свободы и радости творчества, ощущение вовлеченности в одно общее важное дело.

Протасов Владимир Юрьевич
Департамент больших данных и информационного поиска: Профессор