• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
75/5
75 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
125/60/30
125 бюджетных мест
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
120/80/30
120 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
63/27
63 платных мест
27 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
65/15/20
65 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/10
25 бюджетных мест
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
A randomized coordinate descent method with volume sampling

Rodomanov A., Kropotov D.

SIAM Journal on Optimization. 2020. Vol. 30. No. 3. P. 1878-1904.

Статья
ML-assisted versatile approach to Calorimeter R&D

A. Boldyrev, D. Derkach, F. Ratnikov et al.

Journal of Instrumentation. 2020. Vol. 15. P. 1-7.

Статья
An accelerated directional derivative method for smooth stochastic convex optimization

Dvurechensky P., Eduard Gorbunov, Gasnikov A.

European Journal of Operational Research. 2021. Vol. 290. No. 2. P. 601-621.

Глава в книге
On pattern setups and pattern multistructures

Kuznetsov S., Kaytoue M., Belfodil A.

In bk.: International Journal of General Systems. Iss. 49. 2020. P. 271-285.

Глава в книге
Finite Time Analysis of Linear Two-timescale Stochastic Approximation with Markovian Noise

Kaledin M., Moulines E., Naumov A. et al.

In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 125: Proceedings of Thirty Third Conference on Learning Theory. 2020. P. 2144-2203.

IX традиционная молодежная школа «Информация. Управление. Оптимизация»

IX традиционная молодежная школа «Информация. Управление. Оптимизация»

С 14 по 20 июня 2017 г. прошла Традиционная ежегодная молодежная научная школа «Информация. Управление. Оптимизация». Организаторы Школы: Институт проблем управления им В.А. Трапезникова РАН, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сколковский институт науки и технологий. Местом проведения была выбрана база учебного центра НИУ ВШЭ «Вороново». В этом году Школа принимала студентов уже в девятый раз.

Первоначально программа была рассчитана на аспирантов и молодых ученых, однако, с каждым годом среди участников все больше студентов, в том числе и младших курсов. В этом году мероприятие посетило 35 человек.

География участников традиционно покрывала всю страну: Москву (МФТИ, МГУ, НИУ ВШЭ, Skoltech, ИПУ РАН, ИППИ РАН, ВЦ РАН), Санкт-Петербург (СПбГУ), Красноярск (Сибирский государственный аэрокосмический университет, Сибирский федеральный университет), Владивосток (Дальневосточный Федеральный Университет, Институт проблем морских технологий ДВО РАН), а также Тюмень, Новочеркасск, Севастополь, Липецк, Калугу.


В этом году основными лекторами были: Ромео Ортега (CNRS, Supelec, Франция), Аркадий Немировский (Georgia Tech, Атланта, США), Алексей Бобцов (ИТМО, Санкт-Петербург), Константин Воронцов (ВЦ РАН\МФТИ\МГУ\НИУ ВШЭ\Яндекс, Москва), Владимир Протасов (МГУ\University of L`Aquila\НИУ ВШЭ), Андрей Райгородский (МФТИ\МГУ\Яндекс).

Программой было предусмотрено множество интересных обучающих элементов. Поскольку в задачи Школы входит не только предоставить возможность участникам услышать выдающихся ученых, но и представить свою работу, высказать свои мнения и идеи, много времени было уделено и работе с постерами.


Несмотря на то что основной задачей Школы являлось полное погружение участников в совместную научную работу, помимо научно-образовательной программы была и развлекательная. Почти все участвовали в мастер-классах от студенческих лабораторий, а по вечерам слушатели школы и лекторы могли пообщаться в неформальной обстановке. 

 

ТМШ Бориса Теодоровича Поляка — это совершенно уникальное явление. Здесь можно услышать лекции ученых с мировым именем, пообщаться с ними в кулуарах, подискутировать, получить консультации. Проникнуться атмосферой творческого научного поиска и подлинной интеллигентности, найти единомышленников, познакомиться с людьми, которые станут выдающимися учёными через 20 лет. Заразиться любовью к науке на всю жизнь. Организаторам удалось найти чрезвычайно удачную форму проведения Школы и превратить её в традицию.  Приятно, что в последние годы тематика школы расширяется в сторону анализа данных. Жаль, что таких школ мало, и что возможность погрузиться в эту атмосферу имеют лишь десятки молодых учёных и лишь один раз в год.

Воронцов Константин Вячеславович
Профессор факультета компьютерных наук

 


 

Я участвовал в многих школах и в России и в других странах. Школа «Управление, информация и оптимизация» одна из самых любимых. Отличают ее четыре вещи:
1) Наличие явного лидера (Борис Поляк), который не просто пребывает во главе, но реально руководит, слушает все доклады, работает в жюри;
2) Главный «мотор»   организатор с неиссякаемым энтузиазмом (Елена Грязина);
3) Свои традиции, которые проявляются и в принципиальных моментах и в мелочах;
4) Неизменно звездный состав лекторов.

Все это придает Школе тот неповторимый дух внутренней свободы и радости творчества, ощущение вовлеченности в одно общее важное дело.

Протасов Владимир Юрьевич
Департамент больших данных и информационного поиска: Профессор